En un coup d'œil
- Missions: Implémente des solutions Data pour centraliser et garantir la qualité des données.
- Entreprise: Entreprise innovante à Paris, spécialisée dans le Big Data.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail hybride, carte restaurant et mutuelle prise en charge.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement agile.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte le monde de la data avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en Big Data avec Spark et Hadoop, diplôme en informatique requis.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 50000 € par an.
Dans le cadre de notre croissance, nous sommes à la recherche d’un(e)
Data Engineer . Vous participez à la mise en place de solutions Data pour centraliser les données des clients et garantir leur qualité et leur exploitation.
- Détail des missions
- Implémenter et mettre en place des traitements de données dans leur intégralité (data pipeline):
- Collecte et ingestion de flux de données
- Modélisation et nettoyage
- Traitement et transformation de la donnée collectée,
- Contrôle de qualité / pertinence et détection des anomalies
- Restitution des données sous divers formats
- Industrialiser et déployer des pipelines de traitement On Premise et dans le Cloud (AWS, Azure);
- Veiller à la gouvernance des données et mise en place de process MDM:
- Rapprochement de données de différentes sources non homogènes
- Dédoublonnage,
- Normalisation,
- Historisation
- Calcul d’indicateurs et d’agrégats
- Ordonnancer et planifier des traitements dans les environnements de production;
- Participer à l’évolution de la stack technique et au choix des outils (Framework interne, technologies Big Data, Cloud,…);
- Participer à la veille technologique et s’informer en permanence des nouveautés dans le domaine;
- Collaborer avec une équipe de Dev Ops pour la mise en place des outils Big Data et assurer la sécurité des données;
- Optimiser les traitements, revues de code;
- Environnement technique
• Technologies et langages
- Hadoop, Spark (streaming), Kafka, Scala, Python (Py Spark), Hue, Zeppelin, SQL/T-SQL, Suite MS BI (SQL Server, SSIS, SSRS), Power Shell, Shell Unix, AWS (S3, Glue), Docker/Kubernetes, Frameworks `maison`, Power BI, tableau software, Synapse.
• Organisation et agilité
- Gitlab, Scrum/Jira
- Profil recherché
- Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 2 ans minimum (alternance comprise) dans la data et avez déjà travaillé sur un environnement Bigdata avec Spark et Hadoop;
- Vous êtes à l’aise avec dans des environnements algorithmiques complexes;
- Vous êtes autonome, rigoureux(se), force de proposition vous avez un bon relationnel;
- Vous êtes passionné(e) par la data;
- Vous êtes diplômé(e) d’une école d’informatique;
- Vous avez développé une appétence à la compréhension fonctionnelle;
- Des connaissances Cloud (AWS, Azure) seraient un plus.
- Lieu de travail : 82bis/84 rue de la Procession – 75015 Paris
Rémunération : entre 45 K€ et 50 K€ selon profil (39h/semaine + 12 RTT/ an) + télétravail (hybride) + carte restaurant (10 €/jour pris en charge à 50%) + Mutuelle prise en charge à 60% pour le collaborateur et ses enfants + Prévoyance prise en charge à 100% + Transports en commun pris en charge à 50%.
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Data Engineer – H/F CDI - Paris employeur : Cyllene Group
Le Groupe Cyllene est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où chaque membre de l'équipe peut s'épanouir. Avec des avantages tels qu'une rémunération compétitive, des RTT, une mutuelle généreusement prise en charge, et des opportunités de développement professionnel, nous valorisons l'engagement et le bien-être de nos employés. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une société à taille humaine qui privilégie l'esprit d'équipe et la réussite collective.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer – H/F CDI - Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Cyllene Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Cyllene Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Cyllene Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Cyllene Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer – H/F CDI - Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Cyllene Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Cyllene Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cyllene Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
