En un coup d'œil
- Missions: Participez à la valorisation des données et à la mise en œuvre de solutions innovantes.
- Entreprise: Sopra Steria, leader européen de la Tech avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail, mutuelle, primes vacances et formations accessibles.
- Autres infos: Opportunités de carrière variées et mentorat personnalisé.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une communauté passionnée et faites évoluer votre carrière dans un environnement dynamique.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et maîtrise de Python, Spark et Cloud.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- Description de l'entreprise
- Description de l'entreprise
Sopra Steria , acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques.
Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables.
Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative.
Sopra Steria place l'humain au cœur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif.
En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'euros. bremstrong The world is how we shape it /strong /em
- Description du poste
- Notre Data Factory
Vous êtes passionné(e) par la valorisation de la donnée, rejoignez notre Data Factory localisée à Paris !
Vous y rencontrerez des experts de la mise en œuvre de Plateformes de Données, des Data Architectes ou autres experts solution autour des problématiques de valorisation de la donnée.
Vous êtes accompagné(e) au développement de vos connaissances au travers de différents parcours Data que ce soit pour l'ingestion, la construction de datahub, la transformation et valorisation de la donnée, la modélisation et mise à disposition.
Rejoindre notre Data Factory Sopra Steria, c'est rejoindre une communauté de Data Ingénieurs fiers de partager leur savoir et ouverts aux nouvelles expériences et expérimentations de la donnée.
Votre rôle et mission
Dans le cadre de la mise en place du centre Data pour un grand acteur financier de l'état et selon votre appétence, vous participerez à plusieurs étapes de la chaîne :
- La compréhension des besoins métiers et la traduction solution de data ingénierie
- La mise en œuvre de solution d'ingestion des données quelle soit en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud ;
- La structuration du Data Lake, la mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données ;
- Le traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier ;
- La mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision ;
- La veille technologie avec nos partenaires éditeurs et la mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients.
Qualifications
Vous maitrisez un langage de programmation appliqué à l'analyse de données (Python principalement, SQL, Scala, R, Java), le traitement distribué de données (Spark, Pyspark , Hadoop) et un Framework de streaming de données (Kafka, Rabbit MQ, etc.)
Vous souhaitez évoluer vers un monde numérique orienté, Cloud, Data Ops.
Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE
Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies.
Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet.
Vous êtes soucieux de l'apport de valeur pour vos clients.
Et vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés.
Alors, n'attendez-plus, ce poste est fait pour vous !
Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data) et vous avez une expérience de minimum 5 ans.
- Informations supplémentaires
- Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation.
- Un accompagnement individualisé avec un mentor.
- Des opportunités de carrières multiples : plus de 50 métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
- Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy.
- La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « vendredi ».
- L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore).
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux.
C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux.
C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
- Summary
- Type: Full-time
- Function: Information Technology
- Experience level: Mid-Senior Level
- Industry: Information Technology And Services
Data Engineer PySpark - Data Factory - Services Financiers - Ile de France in Paris employeur : CS COMMUNICATION & SYSTEMES
Sopra Steria Next est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif à Bordeaux, où l'innovation et le développement personnel sont au cœur de notre culture. En tant que Consultant(e) Senior, vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé, de formations continues et d'opportunités de croissance au sein d'une équipe solidaire, tout en ayant un impact concret sur des projets de transformation numérique majeurs. Rejoindre notre cabinet, c'est participer à une aventure entrepreneuriale valorisante, où vos idées et compétences sont reconnues et encouragées.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de CS COMMUNICATION & SYSTEMES
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer PySpark - Data Factory - Services Financiers - Ile de France in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez CS COMMUNICATION & SYSTEMES!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme CS COMMUNICATION & SYSTEMES.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris CS COMMUNICATION & SYSTEMES.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez CS COMMUNICATION & SYSTEMES, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer PySpark - Data Factory - Services Financiers - Ile de France in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez CS COMMUNICATION & SYSTEMES, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez CS COMMUNICATION & SYSTEMES s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CS COMMUNICATION & SYSTEMES
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
