Stage Data Engineer — ETL, Power BI & DWH

Stage Data Engineer — ETL, Power BI & DWH

Internship 2025 - 2475 € / mois (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Transforme des données et crée des rapports Power BI pour une société spécialisée en data.
  • Entreprise: Société innovante en data avec un environnement dynamique.
  • Avantages: Stage enrichissant avec opportunités d'apprentissage et de développement professionnel.
  • Autres infos: Profil Bac +4/+5 en ingénierie ou science des données préféré.
  • Pourquoi ce job: Participe à des projets passionnants et impactants dans le domaine de la data.
  • Qualifications: Compétences en SQL, Python et passion pour les données requises.

Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.

Une société spécialisée en data recherche un professionnel en France pour participer à la construction et la fiabilisation des flux de données.

Vous serez responsable de la transformation de tables d’une base de données relationnelle en tables DWH et vous assurerez la restitution des données via des rapports Power BI.

Les compétences requises incluent SQL, Python et un goût pour la data.

Un profil Bac +4/+5 en ingénierie ou science des données est préférable. #J-18808-Ljbffr

Stage Data Engineer — ETL, Power BI & DWH employeur : CrossLog International

CROSSLOG International est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant au cœur du e-commerce. Avec un entrepôt moderne de 27.000 m², l'entreprise favorise une culture collaborative où chaque employé peut contribuer à l'amélioration continue des services logistiques. Les opportunités de développement professionnel sont nombreuses, permettant aux employés de grandir avec l'entreprise tout en bénéficiant d'une formation sur des outils digitaux avancés comme Crossdesk.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de CrossLog International

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage Data Engineer — ETL, Power BI & DWH

✨Explore les projets open-source

Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme CrossLog International.

✨Participez à des hackathons

Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !

✨Utilisez votre université à votre avantage

Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris CrossLog International, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.

✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne

Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par CrossLog International !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage Data Engineer — ETL, Power BI & DWH

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Data Engineering
Data Pipeline Development
API Integration
ETL/ELT Processes

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez CrossLog International, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !

Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez CrossLog International.

Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !

Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CrossLog International

✨Montre ta passion pour les données

Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.

✨Maîtrise les outils clés

Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.

✨Prépare-toi pour un défi en direct

Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.

✨Montre ton esprit d'équipe

En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.