En un coup d'œil
- Missions: Participez à la construction de flux de données pour un datawarehouse et des analyses.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur de la data avec une culture collaborative.
- Avantages: Contrat de 12/24 mois, expérience enrichissante et opportunités d'apprentissage.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Transformez des besoins métiers en solutions simples et impactantes.
- Qualifications: Formation Bac +4/+5 en ingénierie ou informatique, compétences en SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.
Missions principales
- Participer à la construction et la fiabilisation des flux de données pour alimenter un datawarehouse et des usages analytiques (reporting, exploration, analyses).
- Travailler en étroite collaboration avec les différents services et traiter un volume de données important.
- Piloter un projet de transformation : passer de tables d’une BDD relationnelle en tables DWH et en assurer la restitution via des rapports Power BI.
Responsabilités
- Mettre en place et maintenir des pipelines de données (ETL) encadrés par l’équipe.
- Modéliser des tables claires et performantes pour l’analyse.
- Assurer la qualité des données (contrôles, suivi des anomalies, documentation).
- Préparer des jeux de données consommables par Power BI et Excel.
- Travailler avec les équipes métiers pour comprendre, prioriser et itérer rapidement.
Compétences indispensables
- SQL : requêtes, jointures, agrégations, bases d’optimisation.
- Python : automatisations ETL, petits scripts/outillages.
- Appétence data : curiosité, rigueur, envie d’apprendre et de comprendre le métier.
Compétences appréciées
- Power BI : modèles, mesures DAX de base.
- Excel : chargement de données avec Power Query, TCD …
- Notions d'ETL/ELT et de datawarehouse (Microsoft Fabric).
- Anglais (documentation et échange avec l’équipe IT).
- Machine Learning : préparation de features et validation simple pour tester des pistes d’analyse prédictive sur le DWH une fois les fondations en place.
Soft skills
- Flexibilité & adaptation dans une boîte humaine : faire simple, prioriser, itérer.
- Esprit collaboratif avec métiers et IT, sens du service et de la pédagogie.
- Autonomie croissante, ownership sur la qualité et la documentation.
Profil H/F
- Formation Bac +4/+5 en ingénierie/science des données, informatique ou intelligence artificielle.
- Une appétence pour les sujets financiers serait un plus.
- Vous aiderez à transformer des besoins métiers concrets en solutions simples et robustes.
Alternant Data Ingénieur/Informatique F/H Contrat 12/24 mois employeur : CrossLog International
CROSSLOG International est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant au cœur du e-commerce. Avec un entrepôt moderne de 27.000 m², l'entreprise favorise une culture collaborative où chaque employé peut contribuer à l'amélioration continue des services logistiques. Les opportunités de développement professionnel sont nombreuses, permettant aux employés de grandir avec l'entreprise tout en bénéficiant d'une formation sur des outils digitaux avancés comme Crossdesk.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de CrossLog International
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Alternant Data Ingénieur/Informatique F/H Contrat 12/24 mois
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CrossLog International
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CrossLog International. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Alternant Data Ingénieur/Informatique F/H Contrat 12/24 mois
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CrossLog International, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CrossLog International que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CrossLog International. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CrossLog International
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CrossLog International et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
