En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions data et IA pour transformer des idées en valeur ajoutée.
- Entreprise: Crédit Mutuel Arkéa, un groupe bancaire innovant et coopératif.
- Avantages: Environnement dynamique avec opportunités de carrière et inclusion.
- Autres infos: Culture collaborative et respectueuse de la diversité.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir de la banque grâce à l'IA.
- Qualifications: Bac +5 en Data Science ou équivalent et 5 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Le poste de Data Scientist - Solutions Data et IA H/F
En tant que Data Scientist - Solutions Data et IA, vous serez à la
croisée des enjeux métiers, technologiques et stratégiques.
Ambassadeur de l'IA vous accompagnerez les équipes dans
l'identification et la mise en oeuvre de cas d'usage à forte valeur
ajoutée.
Vos missions seront les suivantes : - Concevoir et
déployer des solutions data et IA : - Développer des modèles de
machine learning, IA générative et des solutions analytiques
avancées - Industrialiser les cas d'usage en collaboration avec les
équipes data management et IT - Garantir la performance, la
robustesse et la conformité des modèles développés - Mesurer
l'impact des solutions mises en oeuvre - Accompagner la stratégie
Data et IA de la direction - Identifier, qualifier et prioriser les
opportunités d'usage de l'IA et de l'IA générative au service des
métiers - accompagner les équipes dans l'intégration de solutions
data et IA créatrices de valeur Vous serez également en charge
d'assurer une veille active sur les évolutions technologiques,
réglementaires et les pratiques du marché.
Vos autres missions
seront les suivantes : - Accompagner la transformation,
sensibiliser et former les parties prenantes aux usages de l'IA -
Favoriser l'acculturation et l'adoption des solutions développée Le
profil recherché De formation supérieure, bac +5 en Data science,
Intelligence Artificielle, statistiques, ou équivalent, vous
disposez d'une solide expérience en data science et maitrisez les
techniques de machine Learning et d'IA.
Pour réussir sur ce poste,
vous avez au minimum 5 année d'expérience dans un environnement
similaire.
Vous avez une bonne compréhension des enjeux métier et
vous aimez faire le lien entre enjeux business, innovation et
technologie et vous savez transformer une idée en solution
créatrice de valeur.
Vous savez également vulgariser des sujets
complexes et embarquer des interlocuteurs aux profils variés.
Vous
combinez rigueur, pragmatisme et orientation résultats.
Vous êtes
curieux et aimez apprendre en continu dans un domaine en constante
évolution !
L'entreprise Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe
bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500
collaborateurs.
Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour
répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine
mutation.
C'est un modèle original aux performances reconnues.
C'est aujourd'hui un groupe puissant et diversifié, avec une
trentaine d'entités et une centaine de métiers différents,
principalement dans des fonctions commerciales, mais aussi dans
l'IT, les risques, la comptabilité, le contrôle/audit, le
marketing, le digital ou encore la finance...
Toute une palette de
métiers, de compétences, de savoir-être pour lesquels le Crédit
Mutuel Arkéa accompagne ses collaborateurs pour les faire évoluer
et révéler de nouveaux talents Le Groupe Crédit Mutuel Arkéa
s'engage en faveur de l'inclusion, afin de garantir un cadre de
travail respectueux de la diversité de chacun.
Nous formons et
sensibilisons l'ensemble des acteurs de l'entreprise par le biais
d'une stratégie inclusion groupe dédiée et nous nous appuyons sur
une communauté de salariés engagés, les ambassadeurs inclusion,
pour faire vivre et rayonner cette dynamique au sein du groupe.
Découvrez l'entreprise CREDIT MUTUEL ARKEA De formation supérieure,
bac +5 en Data science, Intelligence Artificielle, statistiques, ou
équivalent, vous disposez d'une solide expérience en data science
et maitrisez les techniques de machine Learning et d'IA.
Pour
réussir sur ce poste, vous avez au minimum 5 année d'expérience
dans un environnement similaire.
Vous avez une bonne compréhension
des enjeux métier et vous aimez faire le lien entre enjeux
business, innovation et technologie et vous savez transformer une
idée en solution créatrice de valeur.
Vous savez également
vulgariser des sujets complexes et embarquer des interlocuteurs aux
profils variés.
Vous combinez rigueur, pragmatisme et orientation
résultats.
Vous êtes curieux et aimez apprendre en continu dans un
domaine en constante évolution !
Data Scientist - Solutions Data et IA H/F... in Châteaulin employeur : Crédit Mutuel Arkéa
Le Groupe Crédit Mutuel Arkéa est un employeur de choix, offrant un environnement de travail inclusif et respectueux de la diversité. Avec des opportunités de formation et de mentorat, les employés peuvent développer leurs compétences tout en contribuant à des missions axées sur les transitions environnementales et sociétales. Travailler au sein de ce grand groupe bancaire permet d'évoluer dans une culture collaborative, où chaque voix compte et où l'engagement des salariés est valorisé.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist - Solutions Data et IA H/F... in Châteaulin
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Crédit Mutuel Arkéa!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Crédit Mutuel Arkéa.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Crédit Mutuel Arkéa.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Crédit Mutuel Arkéa, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist - Solutions Data et IA H/F... in Châteaulin
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Crédit Mutuel Arkéa, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Crédit Mutuel Arkéa s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Crédit Mutuel Arkéa
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
