En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets innovants en tant qu'analyste de données et services.
- Entreprise: Rejoignez une entreprise dynamique spécialisée dans l'analyse de données.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance de travail stimulante avec des possibilités d'évolution rapide.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une équipe qui transforme les données en solutions impactantes.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique et expérience en data requise.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
En tant que
Business Analyst Data et Services , vos missions sont les suivantes
- Participer aux phases d'expressions de besoins en collaboration avec l'offre et/ou les experts réglementaires
- Être force de proposition sur les solutions à mettre en œuvre
- Prendre en charge la gestion de projet, animer fonctionnellement les groupes de travail nécessaires à la réalisation d'un sujet
- Participer aux analyses fonctionnelles et rédiger les spécifications fonctionnelles (User Story) afin d'alimenter le "backlog" produit
- Relayer le product owner (PO)
- Rédiger les procédures et documentations relatives aux évolutions mises en oeuvre
- Définir la stratégie de tests, valider les cas de test afin d’être garant de la qualité des évolutions livrées
- Participer aux livraisons du/des produits gérés par sa squad
- Participer aux différentes cérémonies qui rythment la vie de la squad (daily, planning, etc) ainsi qu'à l'amélioration continue.
- Suivre les incidents et valider la mise en œuvre des correctifs en collaboration avec les autres membres de la Squad.
Vous aurez pour mission supplémentaire de monter progressivement en compétence sur l’expertise data et plus particulièrement sur la qualité de donnée.
Diplômé d'un Bac+ 5 dans le domaine de l'informatique, vous disposez d'une première expérience professionnelle significative dans un contexte Data, idéalement, dans les domaines suivants :
- Modélisation de données
- Qualité de données
- Architecture d’entrepôt de données
- Extraction, exploration de données.
Vous maitrisez le SQL et vous connaissez tout ou partie des technologies suivantes : Hadoop, PIG, Shell, OBIEE/OAC, Datacatalyst, API
On vous reconnait
- Une appétence forte pour le fonctionnel et l’analyse métier
- Un excellent relationnel et une forte capacité à travailler en collaboration avec les interlocuteurs métiers
- Un goût du travail en équipe et du partage d'expérience.
- Un sens développé de l'organisation, de l'autonomie, de la rigueur
• La maitrise des compétences techniques suivantes est un plus
Vous maitrisez idéalement les techniques relatives au périmètre big data (pig, shell), de la visualisation de données (outils de dataviz / BI).
Des connaissances métiers sur les paiements (Monétique et Flux) seront un plus !
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Business Analyst Data & Services H/F in Le Relecq-Kerhuon employeur : Crédit Mutuel Arkéa Group
Fortuneo est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où la conformité et l'innovation se rencontrent. Situé dans un cadre stimulant, nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des opportunités d'évolution de carrière. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une culture d'entreprise axée sur l'excellence, la transparence et le respect des réglementations, tout en contribuant à des projets significatifs dans le secteur bancaire.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Crédit Mutuel Arkéa Group
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst Data & Services H/F in Le Relecq-Kerhuon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Crédit Mutuel Arkéa Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Crédit Mutuel Arkéa Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst Data & Services H/F in Le Relecq-Kerhuon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Crédit Mutuel Arkéa Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Crédit Mutuel Arkéa Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Crédit Mutuel Arkéa Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Crédit Mutuel Arkéa Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Crédit Mutuel Arkéa Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
