En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des architectures Cloud et Data innovantes pour le Crédit Agricole.
- Entreprise: Crédit Agricole, leader dans la transformation technologique.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des projets passionnants et impactants.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir de la Data et de l'IA.
- Qualifications: Expérience en architecture Cloud et compétences en Data & IA requises.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Au sein du pôle Direction de la Transformation Technologique, la Direction Data & IA a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe & AI Factory Group, pôles de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.
Le DataLab Groupe & AI Factory Group disposent de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :
- Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI.
- Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basées sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurées (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe.
- Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d’identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.
Rattaché hiérarchiquement au Responsable Technique du service technologies Data&IA, vos missions (non exhaustives) seront :
- Architecture Cloud & Infrastructure
- Concevoir des architectures Cloud-Native (AWS ou GCP) répondant aux exigences de disponibilité, performance, sécurité et coûts, en lien avec les enjeux métiers et SI.
- Accompagner les projets dans le choix, la mise en œuvre et l’urbanisation des services cloud, CI/CD, conteneurisation et automatisation.
- Assurer la cohérence des architectures avec les standards et les normes du groupe Crédit Agricole (urbanisation, conformité, sécurité, interopérabilité).
- Intégrer des services cloud managés et/ou containerisés selon les besoins (EKS, ECS, Lambda, App Services…).
- Architecture Data & Plateforme
- Définir et faire évoluer les architectures de données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) en cohérence avec la stratégie Data du Groupe.
- Concevoir des pipelines de données scalables et résilients pour l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données (batch et streaming).
- Sélectionner et intégrer les technologies adaptées aux cas d’usage : bases de données relationnelles et NoSQL, solutions de stockage objet, outils d’orchestration (Airflow, Step Functions…).
- Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie.
- Architecture IA & MLOps
- Concevoir des architectures pour le déploiement et l’industrialisation de modèles d’Intelligence Artificielle (ML, NLP, Computer Vision).
- Mettre en place des plateformes MLOps.
Outils de modélisation : Draw.io, Visio, Lucidchart, Excalidraw.
Langages et scripts : Python, Shell / Bash, YAML / JSON, Go/TypeScript.
Cloud & API : AWS/GCP & maitrise des API, CLI et SDK.
Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift.
IaC : Terraform, Ansible, CloudFormation.
Supervision & observabilité : CloudWatch, ELK, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Dynatrace.
Cloud & Infrastructure : Maitrise d’au moins un cloud public AWS ou GCP.
Capacité à modéliser des architectures cloud sécurisées, robustes, scalables, résilientes et optimisées, et à accompagner la mise en production.
Capacité à rédiger des dossiers d’architecture (DAT, HLD/LLD).
Data & Analytics : Connaissance approfondie des architectures de données modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).
Maîtrise des technologies Big Data : Spark, Kafka, Flink et des bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch).
Expérience avec les outils d'orchestration de données : Airflow, Dagster, Step Functions.
Connaissance des principes de Data Governance et Data Quality.
IA & MLOps : Compréhension des cycles de vie des modèles de Machine Learning.
Connaissance des frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn et des plateformes MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker).
Sensibilité aux enjeux d'IA responsable et de conformité réglementaire.
Au-delà des qualités techniques :
- Excellente communication, force de proposition et sens de l’initiative.
- Capacité d'abstraction, d'écoute et d'animation.
- Aisance dans la communication orale et écrite.
Français : courant
Anglais : Professionnel
Architect Cloud et Data H/F in Montrouge employeur : Crédit Agricole
Crédit Agricole est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs un environnement dynamique et stimulant où l'innovation et la collaboration sont au cœur de la culture d'entreprise. En tant qu'Inspecteur Data, vous bénéficierez de missions enrichissantes tant en France qu'à l'international, tout en ayant accès à des opportunités de développement professionnel et de formation continue. Rejoindre Crédit Agricole, c'est intégrer une entreprise qui valorise la diversité et le bien-être de ses employés, tout en contribuant à des projets à forte valeur ajoutée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Architect Cloud et Data H/F in Montrouge
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Crédit Agricole.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Crédit Agricole.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Crédit Agricole remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Crédit Agricole est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Architect Cloud et Data H/F in Montrouge
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Crédit Agricole et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Crédit Agricole sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Crédit Agricole
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Crédit Agricole, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Crédit Agricole !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Crédit Agricole, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
