En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à la validation de modèles quantitatifs et participez à des projets innovants.
- Entreprise: Crédit Agricole Personal Finance, un leader dans le secteur financier.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et opportunités de déplacements.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur financier avec vos compétences en data science.
- Qualifications: Maîtrise des statistiques, économétrie et outils comme SAS, Python ou R.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Credit agricole Personal Finance & Mobility - RGR
Vous rejoindrez le département Validation Interne du Groupe de CAPFM au sein de la Direction des Risques Groupe.
Vous aurez pour mission de contribuer à la validation des modèles (acceptation, recouvrement, comportements, provisionnement, stress test, IRB, ALM, Conformité, etc.).
Ces modèles peuvent être de type statistiques, économétriques (régression linéaire, VECM…) ou s’inscrire dans les nouvelles approches ‘Data Science’ (IA, forêt aléatoire, machines à vecteurs de support, réseaux de neurones, text mining…).
Plus spécifiquement, il s’agit de
- Produire des revues indépendantes des modèles développés par les équipes de modélisation au sein des entités (France, Allemagne, Italie, Chine, Espagne, Portugal, etc.).
Ces revues doivent couvrir les principales étapes de développement décrites dans la documentation :
- Spécification du modèle
- Collecte et qualité des données
- Modélisation
- Estimation des paramètres
- Phase de test
- Règles et principe
- Etc.
- Analyser les différents programmes (SAS, Python, R) et bases utilisées par la modélisation lors du développement ;
- Organiser les comités/réunions avec les équipes de modélisation au cours du processus de validation afin d’échanger sur la documentation et de statuer sur la validation ;
- Rédiger un avis quant à la conformité de la documentation par rapport aux éléments requis par la guideline de validation qui intègre des recommandations et des plans d’action en cas de faiblesse du modèle analysé ;
- Maintenir une veille efficace sur les nouvelles techniques de modélisation et adapter le guide de validation si nécessaire ;
- Accompagner les entités dans l’élaboration de leur dossier de validation et collaborer de manière générale au fonctionnement de la ligne métier « validation de modèle », notamment avec Crédit Agricole S.
- Participer à des travaux transverses visant à améliorer l’efficacité opérationnelle de l’équipe
Ces missions pourront donner lieu à des déplacements occasionnels.
- université , école ingénieur Compétences recherchées :-
- Maîtrise de la modélisation statistique et économétrique
- Compréhension des sciences économiques
- Connaissances bancaires des produits financiers (crédit à la consommation et mobilité)
- Connaissance de la réglementation prudentielle (Bâle) et des normes comptables (IFRS9)
- Maîtrise des outils de calculs statistiques (SAS, Python, R, etc.)
- Maîtrise de l'anglais
- Qualités rédactionnelles et esprit de synthèse
- Formation / Spécialisation : ENSAE Paris, ENSAI, MASTER 2 à Dominance Quantitative (Mo SEF, ESA, Dauphine, etc.)Langue 1 Anglais : Bilingue Langue 2 (Italien, Espagnol, Allemand) serait un plus
- #J-18808-Ljbffr
Ingénieur Validation des Modèles Quantitatifs H/F H/F in Massy employeur : Crédit Agricole
Crédit Agricole est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs un environnement dynamique et stimulant où l'innovation et la collaboration sont au cœur de la culture d'entreprise. En tant qu'Inspecteur Data, vous bénéficierez de missions enrichissantes tant en France qu'à l'international, tout en ayant accès à des opportunités de développement professionnel et de formation continue. Rejoindre Crédit Agricole, c'est intégrer une entreprise qui valorise la diversité et le bien-être de ses employés, tout en contribuant à des projets à forte valeur ajoutée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Validation des Modèles Quantitatifs H/F H/F in Massy
✨Profitez des salons de recrutement
Les salons de l'emploi dans le secteur bancaire et des services financiers sont vraiment une super opportunité. C’est là où vous pouvez rencontrer directement des recruteurs et faire bonne impression. Consultez les événements locaux ou universitaires et préparez votre pitch!
✨Rejoignez des associations professionnelles
Adhérer à des organisations comme l'Association Française des Banques ou d'autres groupes professionnels peut vous aider à élargir votre réseau. Ces communautés sont souvent informées des offres d'emploi et organisent des ateliers ou webinaires. Ne ratez pas cette chance!
✨Utilisez LinkedIn pour cibler vos recherches
Sur LinkedIn, suivez les entreprises qui vous intéressent, comme Crédit Agricole. Participez aux discussions et partagez du contenu régulier pertinent pour vous faire remarquer. Pensez à connecter avec des personnes de l'industrie, cela peut vous ouvrir des portes.
✨Postulez directement sur notre site
N'oubliez pas de visiter notre site web et de postuler aux offres disponibles chez Crédit Agricole. Nous avons souvent des opportunités intéressantes qui ne sont pas publiées sur d'autres plateformes, alors restez à l'affût!
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Validation des Modèles Quantitatifs H/F H/F in Massy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Soigne ton CV avec des chiffres:Dans le domaine de la banque et des services financiers, les chiffres parlent souvent plus que les mots. N’hésite pas à inclure des résultats quantifiables, comme des augmentations de ventes ou des réductions de coûts que tu as contribué à réaliser. Ça montre que tu es capable de produire des résultats tangibles !
Mettez en avant vos certificats:Si tu as des certifications en finance, comme le CFA ou d'autres cours pertinents, assure-toi de les mentionner sur ton CV. Ces certificats montrent que tu as l’expertise nécessaire et que tu es engagé dans ton développement professionnel, ce qui est très apprécié dans ce secteur.
Rédige une lettre de motivation convaincante:Pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton enthousiasme et ta compréhension du secteur. Explique pourquoi tu es attiré par Crédit Agricole et comment tu peux contribuer à leurs objectifs financiers. Montre ton intérêt pour les tendances du marché ou les innovations dans le secteur.
Personnalise ta candidature:Évite d'envoyer une candidature standardisée. Lis bien la description du poste et adapte ton CV et ta lettre de motivation pour refléter les compétences et expériences que recherche Crédit Agricole. Cela montre que tu es motivé et que tu as fait tes devoirs !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Crédit Agricole
✨Maîtriser les chiffres
Dans le secteur de la banque et des services financiers, attendez-vous à des questions numériques ou des études de cas. Préparez-vous à résoudre des problèmes complexes en temps réel pour montrer que vous pouvez gérer des données financières de manière efficace et précise.
✨Démontre ta capacité à analyser
On cherche souvent des candidats capables d’analyser des situations financières et de proposer des solutions. Pensez à des exemples de vos précédents travaux ou stages où vous avez dû utiliser vos compétences analytiques pour résoudre des problèmes — cela pourrait vraiment faire la différence pendant l'entretien.
✨Prépare un pitch de ta motivation
Comme il s’agit d’un poste à temps plein, il est crucial de montrer votre motivation à long terme pour ce type de rôle. Soyez prêt à parler de vos aspirations professionnelles et de la façon dont le poste chez Crédit Agricole s'aligne avec vos objectifs futurs.
✨Questions spécifiques sur le secteur
Ne vous contentez pas de préparer des questions générales ; intéressez-vous aux tendances actuelles du secteur bancaire, comme la digitalisation des services ou la régulation financière. Cela montrera à Crédit Agricole que vous êtes vraiment engagé et que vous comprenez ce qui se passe dans le milieu.
