Développeur Data Fonction Support H/F

Développeur Data Fonction Support H/F

Full Time 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
Crédit Agricole SA

En un coup d'œil

  • Missions: Recueillir et analyser les besoins des équipes d’audit pour développer des solutions data innovantes.
  • Entreprise: Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, leader en financement personnel et mobilité.
  • Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière, et reconnaissance comme l'un des meilleurs lieux de travail.
  • Autres infos: Travaillez dans une équipe internationale et développez vos compétences en data et audit.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à la transformation digitale et à l'innovation dans un secteur en pleine évolution.
  • Qualifications: Diplôme Bac + 5 en informatique ou domaine similaire, avec expérience en analyse de données.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

  • Types de métiers Crédit Agricole S. A. - Inspection / Audit
  • Intitulé du poste
  • Développeur Data Fonction Support H/F
  • Type de contrat
  • Poste avec management
  • Cadre / Non Cadre
  • Recueillir, analyser, formaliser et prioriser les besoins des équipes d’audit en matière de données, d’automatisation et d’outillage.
  • Identifier les cas d’usage pouvant faire l’objet d’une analyse de données, d’une automatisation ou du développement d’une solution dédiée.
  • Concevoir, développer, tester, documenter et maintenir des outils, applications et workflows permettant d’industrialiser les processus, d’automatiser les contrôles récurrents et d’améliorer l’efficacité opérationnelle des équipes.
  • Assurer l'extraction, la transformation, la fiabilisation et la mise à disposition des données nécessaires aux missions d'audit et aux travaux transverses de la fonction.
  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord, reportings et indicateurs destinés au pilotage de l'activité de l'Inspection Générale et au suivi des recommandations.
  • Piloter des projets data de bout en bout, depuis le recueil du besoin jusqu'au déploiement des solutions, en assurant la coordination des différentes parties prenantes métier et techniques.
  • Garantir la qualité, la fiabilité, la documentation, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées.
  • Assurer un support technique expert sur les outils et solutions data mis à disposition, et accompagner les utilisateurs dans leur prise en main et leur appropriation.
  • Concevoir et animer des formations, démonstrations et actions d’acculturation à la data, à l’automatisation et aux nouveaux outils auprès des équipes d’audit en France et à l’international et de ce fait contribuer à la diffusion des bonnes pratiques en matière de collecte, d’exploitation, d’analyse et de visualisation des données.
  • Participer aux travaux de la Ligne Métier Audit Inspection du Groupe Crédit Agricole relatifs à la data, aux outils d'audit, à l'innovation et à la transformation digitale.
  • Réaliser une veille sur les technologies, outils et usages émergents afin d'identifier des opportunités d'amélioration pour les activités d'audit.
  • Contribuer à la stratégie de transformation digitale de l’Inspection Générale et à l’amélioration continue de ses méthodes, outils et processus.

En tant que pépinière managériale, l'Inspection Générale vous permettra d'acquérir une vision transversale du fonctionnement d'un établissement de crédit, de développer une expertise reconnue en matière de données et de transformation digitale, et de contribuer directement à l'évolution des pratiques d'audit au sein du Groupe Crédit Agricole.

  • Localisation du poste
  • Zone géographique
  • Ville
  • Critères candidat
  • Niveau d'études minimum
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation / Spécialisation
  • École d'ingénieurs, 3ème cycle universitaire, école de commerce ;

Spécialisations : Informatique décisionnelle, statistique, économétrie, Big Data.

  • Niveau d'expérience minimum
  • Expérience

Une première expérience notable en analyse de données/informatique décisionnelle est requise.

  • Maîtrise courante de l'anglais
  • Compétences recherchées

Aptitudes

  • Esprit d'analyse et de synthèse ;
  • Autonomie, initiative et capacité à être force de proposition ;
  • Capacité à anticiper les événements et à s'adapter ;
  • Sens de l'organisation, rigueur et capacité à gérer les priorités ;
  • Créativité, curiosité intellectuelle et appétence pour l'innovation ;
  • Qualités rédactionnelles et aisance dans la communication orale.
  • Capacité d'écoute, de reformulation, de pédagogie et de vulgarisation.
  • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métier et techniques.
  • Goût du travail en équipe et dans un environnement transversal et international.
  • Capacité à rendre compte de manière claire, synthétique et factuelle.
  • Respect de la confidentialité, neutralité et objectivité

Compétences

  • Connaissances informatiques permettant de réaliser ponctuellement des missions transverses (habilitations, revues des accès, sécurité du SI…etc)
  • Capacité organisationnelle et d'autonomie, en priorisant notamment les besoins et en les catégorisant
  • Capacité à travailler en équipe et capacité relationnelle
  • Capacité d'analyse et d'expression orale et écrite
  • Outils informatiques

Maîtrise avancée des techniques et des outils d'extraction, de traitement, d'analyse et de visualisation de la donnée :

  • Maîtrise de Python et du langage de requête et d'analyse SQL. La connaissance de SAS ou de VBA constitue un plus ;
  • Capacité de travailler sur des données volumineuses et hétérogènes et leur donner du sens ;
  • Maîtrise d'un ou plusieurs outils de data visualisation et de reporting (Power BI, Qlik Sense...) ;
  • Capacité à créer des liens entre les besoins métiers du corps d'audit et les fonctionnalités techniques nécessaires à leur mise en œuvre ;
  • Informations générales
  • Entité

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement.

Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation.

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge…).

Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises.

Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www. credit-agricole. com/pdf Preview/198689

#J-18808-Ljbffr

Développeur Data Fonction Support H/F employeur : Crédit Agricole SA

Crédit Agricole CIB est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et multiculturel à Saint-Quentin-en-Yvelines. Avec un fort engagement envers le développement durable et l'inclusion, nous valorisons la croissance personnelle de nos collaborateurs à travers des opportunités de carrière variées et un soutien constant dans leur parcours professionnel. Rejoindre notre équipe, c'est participer à une mission significative tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur la collaboration et l'innovation.

Crédit Agricole SA

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Crédit Agricole SA

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Développeur Data Fonction Support H/F

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Crédit Agricole SA

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Crédit Agricole SA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Développeur Data Fonction Support H/F

Analyse de données
Automatisation
Développement d'applications
Documentation technique
Extraction et transformation de données
Conception de tableaux de bord
Gestion de projets data

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Crédit Agricole SA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Crédit Agricole SA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Crédit Agricole SA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Crédit Agricole SA

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Crédit Agricole SA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.