En un coup d'œil
- Missions: Piloter la delivery technique de produits data et assurer le mentoring de l'équipe.
- Entreprise: Client innovant dans le domaine des données avec une culture collaborative.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Poste offrant une grande autonomie et des responsabilités enrichissantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez la qualité des données.
- Qualifications: Expertise en Snowflake, dbt et compétences en modélisation de données.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Notre client recherche un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data au sein de l'équipe DAAS : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance des données (incl.
RLS).
Le consultant sera responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation des pipelines et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentoring de l'équipe.
Un volet spécifique concerne l'aide au cadrage technique du projet O² sur la partie Data Quality.
- Compétences attendues
- Snowflake — niveau Expert
- dbt (data build tool) — niveau Confirmé
- Data Modeling — niveau Confirmé
- BI Modeling — niveau Avancé
- Power BI — niveau Avancé
- Communication — niveau Confirmé
- Monte Carlo (Data Observability) — niveau Élémentaire (un plus)
- Savoir-être
- Leadership technique et capacité à mentorer
- Autonomie et sens des responsabilités
- Rigueur dans la qualité du code et des livrables
- Capacité à communiquer avec des équipes pluridisciplinaires
- Proactivité dans la détection et la résolution d'incidents
- #J-18808-Ljbffr
Tech Lead Data & Viz - Data Quality O² employeur : Craftman data
Rejoindre notre équipe en tant que Consultant / Consultante informatique à Marseille, c'est intégrer une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail stimulant où chaque employé a l'opportunité de contribuer à des projets d'envergure internationale tout en bénéficiant de formations continues et d'un accompagnement personnalisé pour favoriser leur développement professionnel. Avec une culture d'entreprise axée sur l'engagement et le partage des bonnes pratiques, vous serez au cœur d'une transformation passionnante dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Lead Data & Viz - Data Quality O²
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Craftman data
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Craftman data. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Lead Data & Viz - Data Quality O²
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Craftman data, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Craftman data que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Craftman data. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Craftman data
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Craftman data et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
