AI Engineer Python / LLM – Développement d’une calculatrice de consommation de tokens

AI Engineer Python / LLM – Développement d’une calculatrice de consommation de tokens

Full Time 58500 - 71500 € / an (estimé) Sur site
Craftman data

En un coup d'œil

  • Missions: Développe une calculatrice de consommation de tokens en Python pour des projets d'IA.
  • Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en intelligence artificielle.
  • Avantages: Travail flexible, opportunités d'apprentissage et environnement dynamique.
  • Autres infos: Possibilité de travailler sur des projets avant-gardistes et de faire évoluer ta carrière.
  • Pourquoi ce job: Participe à des projets d'IA passionnants et impactants.
  • Qualifications: Maîtrise de Python et connaissance des LLM requises.

Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses projets d?intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d?estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l?utilisation des modèles LLM.

L?objectif est de permettre aux équipes projet d?anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d?utilisation prévus et des modèles d?IA utilisés.

Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d?une calculatrice de prévision de consommation de tokens.

Missions Le consultant interviendra sur les différentes étapes du projet :

Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l?outil.

Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d?usage.

Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés.

Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification.

Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents.

Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes.

Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution.

Compétences recherchées Bonne maîtrise de Python.

Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation.

Expérience dans l?utilisation d?API de modèles d?IA générative.

Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens.

Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée.

Une expérience sur des projets d?IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout.

Livrable attendu Développement d?une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation.

Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

Profil candidat: Missions Le consultant interviendra sur les différentes étapes du projet :

Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l?outil.

Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d?usage.

Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés.

Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification.

Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents.

Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes.

Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution.

Compétences recherchées Bonne maîtrise de Python.

Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation.

Expérience dans l?utilisation d?API de modèles d?IA générative.

Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens.

Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée.

AI Engineer Python / LLM – Développement d’une calculatrice de consommation de tokens employeur : Craftman data

Rejoindre notre équipe en tant que Consultant / Consultante informatique à Marseille, c'est intégrer une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail stimulant où chaque employé a l'opportunité de contribuer à des projets d'envergure internationale tout en bénéficiant de formations continues et d'un accompagnement personnalisé pour favoriser leur développement professionnel. Avec une culture d'entreprise axée sur l'engagement et le partage des bonnes pratiques, vous serez au cœur d'une transformation passionnante dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Craftman data

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Craftman data

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer Python / LLM – Développement d’une calculatrice de consommation de tokens

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Craftman data. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer Python / LLM – Développement d’une calculatrice de consommation de tokens

Maîtrise de Python
Connaissance des LLM
Compréhension des mécanismes de tokenisation
Expérience avec les API de modèles d'IA générative
Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens
Capacité à cadrer un besoin
Proposition de solutions techniques adaptées

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Craftman data. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Craftman data

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Craftman data. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.