En un coup d'œil
- Missions: Mesurer l'acquisition payante et optimiser les budgets marketing à travers le monde.
- Entreprise: Cozycozy, plateforme innovante d'hébergement avec une culture dynamique.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail flexible et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez avec des fondateurs passionnés dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les décisions stratégiques et façonne l'avenir du marketing digital.
- Qualifications: 5+ ans en Data Science, expertise en SQL et Python, expérience en mesure marketing.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Cozycozy est la seule plateforme qui vous donne un accès en temps réel à tous les types d'hébergements de vacances en une seule recherche. Nous agrégons plus de 20 millions d'annonces provenant de plus de 100 sites de réservation (Airbnb, Booking.com, Abritel/VRBO, hotels.com et des dizaines de marchés spécialisés) dans plus de 50 pays et 20 langues, avec des bureaux à Paris et Budapest. Notre mission : être le seul endroit dont les voyageurs ont besoin pour comparer chaque option d'hébergement, de manière transparente et en temps réel, avec des résultats adaptés à leurs préférences personnelles. Notre ambition : construire le meilleur métamoteur de recherche d'hébergement au monde et l'étendre à tous les marchés.
Nous recherchons un Marketing Scientist, rendant compte au Responsable des Données, pour co-détenir la manière dont nous mesurons l'Acquisition Payante et aider à décider où va l'argent. Vous façonnerez la manière dont nous déployons un budget publicitaire à sept chiffres dans plus de 50 marchés et plateformes (Meta, Google, TikTok, Snapchat). Vous aborderez des questions difficiles avec des expériences géographiques, un contrôle synthétique et des modèles de mix marketing.
Ce que vous posséderez :
- Culture d'expérimentation : construire des tests d'hypothèses rigoureux à travers l'entreprise.
- Modélisation du mix marketing : posséder les modèles derrière notre stratégie payante.
- Allocation budgétaire : construire les preuves et recommandations pour les dépenses par marché et canal.
- Hub d'acquisition payante : construire et maintenir une application légère qui donne une vue unique de toutes les dépenses marketing.
- Fondations de données : posséder la couche de données marketing.
À propos de vous :
- Propriété et esprit entrepreneurial : vous possédez les résultats de bout en bout.
- Rigueur et honnêteté intellectuelle : vous soutenez chaque décision par des preuves.
- Leader bâtisseur : vous élevez le niveau de ceux qui vous entourent.
5+ années en Data Science ou analyse quantitative, y compris 2+ en mesure marketing, croissance ou un cadre commercial comparable. Vous avez une solide maîtrise de SQL sur un entrepôt de production et de Python pour l'analyse et la modélisation. Vous avez mené des expériences géographiques ou basées sur le temps et pouvez mettre en œuvre diff-in-diff ou contrôle synthétique vous-même.
Senior Data Scientist, Marketing in Paris employeur : cozycozy
Rejoignez une startup dynamique dans le secteur du voyage, où l'innovation et la créativité sont au cœur de notre culture d'entreprise. Située à Budapest, notre équipe valorise la collaboration et offre des opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des projets passionnants qui impactent le marché mondial. Profitez d'un environnement de travail stimulant, avec des avantages uniques et un fort accent sur le développement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist, Marketing in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de cozycozy
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez cozycozy. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist, Marketing in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez cozycozy, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à cozycozy que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez cozycozy. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez cozycozy
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de cozycozy et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
