AI Product Builder in Paris

AI Product Builder in Paris

Paris Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir et lancer des expériences de voyage alimentées par l'IA.
  • Entreprise: Startup de voyage en pleine croissance avec une culture dynamique.
  • Avantages: Salaire compétitif, options d'actions, assurance santé et bureau à Paris.
  • Autres infos: Bureau agréable avec café, thé et collations à volonté.
  • Pourquoi ce job: Impactez des millions de voyageurs avec des solutions innovantes.
  • Qualifications: 5 ans d'expérience en gestion de produits IA et compétences en ingénierie de prompts.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Cozycozy est la seule plateforme qui vous donne un accès en temps réel à tous les hébergements de vacances disponibles. Que vous recherchiez un hôtel, un appartement, une auberge, une villa ou même une cabane dans les arbres, notre service propose plus de 20 millions d'annonces provenant de plus de 100 sites de réservation. Nous sommes présents dans plus de 50 pays et 20 langues, avec des bureaux à Paris et Budapest.

À propos du rôle

Nous recherchons un AI Product Builder expérimenté pour nous aider à concevoir, lancer et développer des expériences de voyage alimentées par l'IA. Vous serez responsable de la transformation des capacités de l'IA en valeur réelle pour les utilisateurs. Nous recherchons quelqu'un qui a déjà construit et lancé des produits IA alimentés par des LLM et qui peut faire le lien entre la réflexion produit, l'UX conversationnelle, l'ingénierie des prompts, l'évaluation et la mise en œuvre technique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Design, Données et Ingénierie pour définir et livrer des fonctionnalités IA qui améliorent l'expérience utilisateur et la performance commerciale.

Responsabilités

  • Stratégie et découverte produit
    • Identifier les opportunités IA à fort impact tout au long du parcours du voyageur
    • Définir des cas d'utilisation, des hypothèses et des indicateurs de succès
    • Prioriser les initiatives IA en fonction de la valeur utilisateur et de l'impact commercial
    • Transformer les problèmes commerciaux en solutions produit alimentées par l'IA
  • Conception d'expérience conversationnelle et IA
    • Concevoir des flux conversationnels et des parcours utilisateurs
    • Définir des stratégies de prompting et des comportements système
    • Améliorer la qualité des recommandations et la satisfaction des utilisateurs
    • Collaborer avec les designers produits pour créer des expériences IA intuitives
  • Développement et optimisation des LLM
    • Construire et itérer des prompts
    • Définir des cadres d'évaluation et des méthodologies de test
    • Analyser les résultats des modèles et améliorer continuellement la qualité
    • Expérimenter avec différents modèles, architectures et approches
  • Livraison et exécution
    • S'associer avec les ingénieurs pour mettre en œuvre des solutions
    • Définir des stratégies d'analyse et de surveillance
    • Mesurer l'impact par le biais d'expérimentations et de tests A/B
    • Assurer l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité des coûts

À propos de vous

  • Compétences requises
    • 5+ ans en gestion de produit, gestion de produit IA, IA appliquée ou rôles connexes
    • Expérience avérée dans le lancement de produits IA alimentés par des LLM en production
    • Bonne compréhension des écosystèmes modernes de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, etc.)
    • Expérience en ingénierie des prompts et cadres d'évaluation
    • Capacité à définir des indicateurs de succès et à mesurer la qualité de l'IA
    • Esprit analytique et d'expérimentation
    • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes
    • Maîtrise de l'anglais
  • Atouts
    • Expérience dans le secteur du voyage, des marchés, des systèmes de recherche, des systèmes de recommandation ou des produits de consommation
    • Familiarité avec RAG, embeddings, bases de données vectorielles et architectures d'agents
    • Compétences de base en codage (Python, SQL, JavaScript)
    • Expérience dans des startups ou scale-ups en forte croissance

Pourquoi rejoindre Cozycozy ?

Vous occuperez un rôle clé dans le développement d'une startup de technologie de voyage en forte croissance. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les fondateurs et d'autres ingénieurs dans de petites équipes axées sur l'impact. Nous encourageons l'initiative, la créativité et la responsabilité. Les systèmes que vous construisez alimenteront des millions de recherches utilisées par de vrais voyageurs. Profitez de notre bureau à Paris avec café, thé, collations et boissons à volonté. Salaire compétitif, options d'actions, assurance santé Alan et carte Swile.

Notre processus de recrutement

  • Entretien de pré-sélection (virtuel)
  • Entretien 1:1 avec notre responsable des recrutements (sur site)
  • Entretien 1:1 avec notre PDG (sur site)
  • Étude de cas pour présenter vos recommandations au PDG et à nos parties prenantes. Rencontrez l'équipe sur place !

Quelles sont les prochaines étapes ?

Une fois que nous aurons reçu votre candidature, nous examinerons attentivement votre CV et votre lettre de motivation et nous vous donnerons des nouvelles dès que possible. Nous vous invitons à en savoir plus sur nous en visitant www.cozycozy.com et à nous suivre sur LinkedIn, Instagram, Tiktok et Facebook !

AI Product Builder in Paris employeur : cozycozy

Rejoignez une startup dynamique dans le secteur du voyage, où l'innovation et la créativité sont au cœur de notre culture d'entreprise. Située à Budapest, notre équipe valorise la collaboration et offre des opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des projets passionnants qui impactent le marché mondial. Profitez d'un environnement de travail stimulant, avec des avantages uniques et un fort accent sur le développement personnel.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de cozycozy

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Product Builder in Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez cozycozy. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Product Builder in Paris

Gestion de produit
Gestion de produit AI
Expérience en IA appliquée
Lancement de produits AI
Compréhension des écosystèmes LLM modernes
Ingénierie de prompt
Définition de métriques de succès

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour cozycozy. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez cozycozy

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie cozycozy. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.