En un coup d'œil
- Missions: Mesurer et optimiser les dépenses marketing pour maximiser l'acquisition de clients.
- Entreprise: Cozycozy, la plateforme innovante d'hébergement de vacances.
- Avantages: Salaire compétitif, options d'actions, assurance santé et bureau à Paris avec snacks illimités.
- Autres infos: Culture d'expérimentation et possibilité de construire une équipe autour de vous.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur les décisions stratégiques et opportunité de travailler avec les fondateurs.
- Qualifications: 5+ ans en Data Science, expertise en SQL et Python, expérience en mesure marketing.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Cozycozy est la seule plateforme qui vous donne un accès en temps réel à tous les types d'hébergements de vacances en une seule recherche. Nous agrégons plus de 20 millions d'annonces provenant de plus de 100 sites de réservation dans plus de 50 pays et 20 langues, avec des bureaux à Paris et Budapest. Notre mission : être le seul endroit où les voyageurs peuvent comparer toutes les options d'hébergement, de manière transparente et en temps réel, avec des résultats adaptés à leurs préférences personnelles.
Nous recherchons un Marketing Scientist, rendant compte au Responsable des Données, pour co-détenir la manière dont nous mesurons l'Acquisition Payante et aider à décider où va l'argent. Vous façonnerez la manière dont nous déployons un budget publicitaire à sept chiffres sur plus de 50 marchés et plateformes (Meta, Google, TikTok, Snapchat). Vous aborderez des questions difficiles avec des expériences géographiques, des contrôles synthétiques et des modèles de mix marketing.
Ce que vous posséderez :
- Culture d'expérimentation : construire des tests d'hypothèses rigoureux à travers l'entreprise.
- Modélisation du mix marketing : posséder les modèles derrière notre stratégie payante.
- Allocation budgétaire : construire les preuves et recommandations pour les dépenses par marché et canal.
- Hub d'acquisition payante : construire et maintenir une application légère qui donne une vue unique de toutes les dépenses marketing.
- Fondations de données : posséder la couche de données marketing.
À propos de vous :
- Esprit d'initiative et propriété des résultats.
- Rigueur et honnêteté intellectuelle.
- Capacité à élever le niveau des autres et à défier le statu quo.
- Plus de 5 ans en Data Science ou analyse quantitative, y compris 2 ans en mesure marketing.
- Compétences solides en SQL et Python.
- Compréhension de l'attribution et de ses limites.
- Connaissance des outils modernes comme dbt, stockage cloud, orchestration et BI.
Pourquoi rejoindre Cozycozy ?
- Un champ d'action rare : la mesure pour l'ensemble de l'activité payante vous appartient.
- Travailler aux côtés des fondateurs et d'une petite équipe senior de données et de produits.
- Un mandat pour pousser l'IA de manière significative.
- Bureau à Paris (75010) avec café, thé, collations et boissons à volonté.
- Salaire compétitif, options d'actions, assurance santé Alan et carte Swile.
Notre processus de recrutement :
- Premier appel avec notre recruteur.
- Entretien technique avec le Responsable du Recrutement.
- Cas technique et stratégique, présenté à l'équipe d'Acquisition Payante et aux parties prenantes clés.
- Références.
- Offre.
Une fois votre candidature reçue, nous examinerons attentivement votre CV et votre lettre de motivation et nous vous tiendrons informé dès que possible.
Senior Data Scientist, Marketing in Paris employeur : cozycozy.com
Cozycozy.com est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et créatif où les passionnés de voyage peuvent s'épanouir. En tant que startup en pleine croissance, nous valorisons l'initiative et offrons des opportunités de développement professionnel tout en bénéficiant d'une atmosphère de bureau conviviale. Rejoignez-nous pour contribuer à des projets innovants tout en profitant d'avantages attractifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist, Marketing in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de cozycozy.com
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez cozycozy.com. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist, Marketing in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez cozycozy.com, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à cozycozy.com que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez cozycozy.com. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez cozycozy.com
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de cozycozy.com et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
