Chef de projet acquisition de données généalogiques (H/F) in Paris

Chef de projet acquisition de données généalogiques (H/F) in Paris

Paris Temps plein 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Rechercher et acquérir des données généalogiques pour aider les généalogistes.
  • Entreprise: Coutot-Roehrig, leader européen en généalogie successorale depuis 1894.
  • Avantages: CDI, environnement dynamique, opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Travaillez dans une équipe jeune et dynamique avec des projets innovants.
  • Pourquoi ce job: Participez à la création d'une plateforme unique pour la généalogie mondiale.
  • Qualifications: Expérience en gestion de projet et passion pour la recherche.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

Présentation de l'entreprise

Fondée en 1894, Coutot-Roehrig est le leader européen sur le marché de la généalogie successorale, au service des études notariales et autres professions juridiques. Réputée pour son expertise mais également pour son engagement pour la gestion de proximité, notre entreprise privilégie un environnement où chaque collaborateur est valorisé et soutenu dans son développement professionnel.

La mission de l’équipe data de Coutot-Roehrig est de fournir aux généalogistes de l’étude les données et outils qui leur permettent d’établir la généalogie des défunts et de localiser les héritiers. Vous rejoignez une équipe data jeune, dynamique et en croissance composée aujourd’hui d'un directeur de projets, de trois chefs de projets data et d'une équipe dédiée à la numérisation et indexation. Notre ambition: fournir aux généalogistes la meilleure plateforme de recherche mondiale du secteur.

Description du poste

Nous recherchons pour notre équipe data, un Chef de projet acquisition de données généalogiques (H/F). Le poste, basé à Paris, est à pourvoir en CDI, pour une prise de fonction immédiate. Rattaché(e) au directeur de projets vous serez un lien privilégié entre la généalogie et l’équipe data sur la partie acquisition de données.

Vos responsabilités principales:

  • Assurer une veille active sur les opportunités de récupération de données sur le web, de numérisation aux archives ou d’achat de données nominatives.
  • Animer des points réguliers avec les équipes locales de généalogies pour identifier les opportunités de leurs secteurs géographiques.
  • Organiser, suivre et contrôler les projets de numérisations (et ponctuellement, participer à leur réalisation).
  • Participer au développement et au suivi des partenariats (Interlocuteurs: services d’archives publiques, courtiers et autres sociétés commercialisant des données nominatives).

Périmètre géographique: Allemagne, Belgique, Espagne, Italie, Reste du monde.

Votre rôle au quotidien

  • Vous échangez avec les équipes de généalogie pour faire remonter les besoins de données de leurs secteurs.
  • Vous explorez le web avec méthode à la recherche de données pertinentes.
  • Vous identifiez une source (fonds d'archives, jeu de données nominatives, site web) et en évaluez l'intérêt, la faisabilité et le cadre juridique.
  • Vous prenez contact avec un service d'archives ou un courtier, puis cadrez la numérisation ou la livraison des données.
  • Vous transférez la réalisation d'un projet aux ingénieurs de l'équipe data.

Méthodes et outils

Une approche inspirée des valeurs agiles :

  • Priorité aux individus et aux interactions,
  • Importance des résultats plutôt que de la documentation exhaustive,
  • Collaboration plutôt que négociation contractuelle,
  • Adaptation au changement plutôt qu’exécution stricte d’un plan.

Profil recherché

  • Première expérience réussie en gestion de projet, acquisition de données, partenariats ou environnement similaire.
  • Compétences comportementales: Rigueur et sens du travail bien fait, Autonomie et esprit d’initiative, Curiosité et goût de l’investigation.
  • Capacité à travailler en équipe et à partager vos connaissances.
  • Relation client et écoute : Capacité à comprendre les attentes des utilisateurs finaux et des sponsors.
  • Sens de la priorisation : Aptitude à arbitrer entre les demandes pour livrer le maximum de valeur avec des ressources limitées.
  • Culture technique : Une compréhension de l'environnement informatique est nécessaire. Il n’y a pas besoin de savoir coder.

Vous êtes attiré(e) par la généalogie, vous aimez découvrir de nouvelles pratiques, apprendre et transmettre ? Rejoignez-nous pour participer à la construction d’une plateforme unique au service de la généalogie mondiale.

Vous aimez chercher, explorer, fouiner sur le web et débusquer des sources d’information que d’autres n’ont pas encore identifiées ? Vous appréciez autant le plaisir de la découverte que la satisfaction de transformer vos trouvailles en ressources utiles et concrètes ? Vous êtes curieux(se) du patrimoine documentaire et des sources permettant de retracer les parcours individuels et localiser les personnes ? Vous avez envie de découvrir le monde de la généalogie successorale et de comprendre les besoins des professionnels qui la pratiquent ? Une connaissance préalable de la généalogie n’est pas indispensable, mais un intérêt réel pour ce domaine et l’envie d’en comprendre les spécificités seront des atouts importants.

Chef de projet acquisition de données généalogiques (H/F) in Paris employeur : Coutot Roehrig

Coutot-Roehrig, en tant que première société européenne de généalogie successorale, offre un environnement de travail dynamique et enrichissant à Perpignan. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'une culture d'entreprise familiale où votre contribution est valorisée, ainsi que d'opportunités de développement professionnel grâce à un accès privilégié à des formations variées. Nous croyons fermement que le travail en présentiel favorise des relations interpersonnelles solides et une collaboration efficace, rendant chaque journée de travail significative et gratifiante.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Coutot Roehrig

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet acquisition de données généalogiques (H/F) in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Coutot Roehrig!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Coutot Roehrig.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Coutot Roehrig.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Coutot Roehrig, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet acquisition de données généalogiques (H/F) in Paris

Gestion de projet
Acquisition de données
Partenariats
Veille active
Numérisation
Évaluation de la faisabilité
Cadre juridique

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Coutot Roehrig, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Coutot Roehrig s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Coutot Roehrig

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.