En un coup d'œil
- Missions: Évoluez dans l'analyse de données avec Power BI et l'IA pour transformer la prise de décision.
- Entreprise: CORIOLIS TÉLÉCOM, un leader des télécoms en pleine transformation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre collaboratif avec des perspectives de carrière passionnantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la stratégie d'une entreprise en pleine évolution.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences en Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Spécialiste des Télécoms depuis plus de 35 ans, CORIOLIS TÉLÉCOM du groupe ALTICE France est un opérateur global de services, dédié aux Entreprises et au Grand public.
Nous offrons à nos clients les solutions les plus complètes du marché : téléphonie mobile, téléphonie fixe, internet/réseaux, solutions Cloud etc...
Dans un marché exigent et en pleine transformation, nous plaçons la donnée au cœur de notre stratégie et de notre pilotage de la performance.
Depuis 3 ans, notre équipe a mené un travail de fond pour structurer, fiabiliser et développer un écosystème de reporting robuste sous Power BI.
Aujourd'hui, nous souhaitons franchir un nouveau cap.
Pour accompagner cette transformation, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour piloter l'intégration de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning dans nos processus décisionnels.
Au sein de la direction financière, vous serez le moteur de notre transition d'une analyse descriptive vers une analyse prédictive et automatisée.
- Vos responsabilités
- Évolution et automatisation de l'analyse (Power BI & IA) Maintenir, optimiser et enrichir notre socle de reporting Power BI existant Explorer et intégrer des solutions d'Intelligence Artificielle pour automatiser la génération d'insights.
L'IA interprétera les données pour mettre en évidence les éléments clés à retenir pour la direction Fluidifier la prise de décision en rendant l'analyse de nos indicateurs clés (ARPU, marges, volumes) plus rapide et proactive
- Modélisation Prédictive & Machine Learning Participer à la conception, l’entrainement et le déploiement des modèles de Machine Learning ciblant spécifiquement le cycle de vie de nos abonnés Participer à la création de modèles prédictifs
- Stratégie et Gouvernance de la donnée Collaborer avec les différentes parties prenantes pour comprendre les enjeux métiers et traduire ces besoins en solutions Data concrètes.
Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées dans vos modèles.
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DATA ANALYST H-F in Paris employeur : Coriolis Télécom
Coriolis Télécom offre un environnement de travail dynamique et innovant, axé sur la transformation numérique et l'intégration de l'intelligence artificielle. Les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel, notamment dans des domaines en pleine expansion comme l'analyse de données et le machine learning. La culture d'entreprise valorise la collaboration et l'autonomie, permettant aux équipes de contribuer activement à la stratégie de performance de l'entreprise.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA ANALYST H-F in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Coriolis Télécom
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Coriolis Télécom. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA ANALYST H-F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Coriolis Télécom, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Coriolis Télécom que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Coriolis Télécom. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Coriolis Télécom
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Coriolis Télécom et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
