En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à la conception et à l'industrialisation de la plateforme Data/IA.
- Entreprise: Association reconnue d'utilité publique avec une stratégie numérique innovante.
- Avantages: Engagement dans un projet associatif, opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement collaboratif et apprenez des experts du domaine.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une équipe dynamique et impactez le secteur associatif grâce aux données.
- Qualifications: Expérience en développement de pipelines de données et compétences en DataOps.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Vos missions principales sont les suivantes
Vous contribuez à la conception, à l’industrialisation et à l’exploitation de la plateforme Data/IA, afin de garantir la disponibilité, la qualité, la sécurité et la valorisation des données au service des métiers.
- Industrialiser la plateforme Data/IA
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, sécurisés, évolutifs et supervisés.
- Faire évoluer le Data Hub, les environnements de données et les flux d’intégration issus des applications métiers, de l’ERP, des référentiels et de sources externes.
- Garantir la disponibilité, les performances et la fiabilité de la plateforme, notamment par la supervision des flux, la gestion des incidents et la réalisation d’audits réguliers.
- Garantir la qualité et la gouvernance des données
- Mettre en œuvre les contrôles de qualité, de nettoyage, de validation, de réconciliation et de traçabilité des données.
- Contribuer à la documentation des données, des flux, des modèles, des indicateurs et des règles de gestion.
- Participer au déploiement des pratiques de Data Governance: catalogue de données, glossaire métier, data lineage, gestion des habilitations, sécurité et conformité.
- Valoriser les données de l’ERP et du CRM
- Concevoir et maintenir l’intégration des données de l’ERP dans la plateforme Data/IA.
- Garantir la cohérence entre les données de gestion, les référentiels et les autres sources applicatives.
- Préparer les données de l’ERP pour les usages de reporting, de pilotage financier et opérationnel, de consolidation, de prévision, de détection d’anomalies et d’intelligence artificielle.
- Anticiper les impacts des évolutions de l’ERP sur les flux, les modèles de données, les indicateurs et les produits de données.
- Déployer les pratiques Data Ops et IA
- Mettre en œuvre les processus Data
Ops: gestion de versions, Git, CI/CD, automatisation des tests, déploiements, supervision et revues de code.
- Garantir la reproductibilité, la qualité et la maintenabilité des pipelines, scripts et configurations.
- Contribuer à l’industrialisation des projets d’IA grâce aux principes MLOps: préparation de jeux de données fiables, suivi des modèles, traçabilité et supervision.
- Veiller à ce que les usages d’IA reposent sur des données sécurisées, documentées, de qualité et conformes aux exigences de protection des données.
- Améliorer en continu la plateforme
- Définir, diffuser et faire respecter les standards techniques, conventions de développement et bonnes pratiques Data Ops.
- Produire les indicateurs de suivi de la plateforme: qualité, disponibilité, incidents, usages, capacité et coûts dans une logique Fin Ops.
- Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme, des méthodes de travail et de l’offre de services Data/IA.
- Promouvoir l’adoption de la plateforme et l’industrialisation des usages de la donnée auprès des équipes métiers.
- Expériences / Formation
Ce que vous maîtrisez idéalement
- Expérience significative dans le développement de pipelines de données, de préférence avec des outils tels Power BI, Tableau Software, Azure Data Factory, Fabric.
- Solide compréhension des concepts de Dev Ops et d’automatisation.
- Bonnes compétences en programmation (Python, SQL, etc.).
- Connaissance des bases de données, de la modélisation des données et de la gestion des bases de données.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
- Compétences en gestion des incidents et en résolution de problèmes.
- L’application des méthodes agiles n’a plus de secret pour vous.
- L’automatisation du trio Chaine CI/CD, Tests, Git vous passionne.
Formation & expériences
de formation supérieure de type Ecole d’ingénieur (Bac + 5), vous disposez d’une expérience d’une première expérience au sein d’institutions importantes multisites ou construites en réseau, de préférence œuvrant dans les secteurs sanitaires ou médico-sociaux, humanitaires ou caritatifs (en lien avec des problématiques de santé), dans des fonctions de Data Engineer.
- Une première expérience en Data Ops est un atout,
- Le contexte Cloud doit être connu et maîtrisé AWS ou Azure ou Oracle cloud,
- Un background de développement est un prérequis,
- Un background d’infrastructures / réseaux est un plus,
Compétences
Vous êtes un expert technique ayant des compétences pointues et une expérience significative en matière d’industrialisation sur les outils liés à la mise en œuvre du Data Ops.
Vous avez déjà mené des projets techniques transverses et avez développé une aisance relationnelle et de bonnes capacités de communication.
Vous possédez une solide vision technique et un recul sur les orientations du marché, tout en restant au contact de l’innovation.
Savoir-être
force de proposition, curieux(e), doté(e) d’un très bon relationnel, vous avez envie d’agir en milieu associatif, d’assumer de nouvelles missions et de prendre des responsabilités rapidement en cohérence avec les valeurs de notre projet associatif et à la hauteur de notre volonté de développement.
Vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et réactif(ve), capable d’impulser une dynamique de travail en réseau autour d’un projet commun.
Les + du poste
- Un engagement dans une association reconnue d’utilité publique,
- Une stratégie SI et numérique contribuant à la transformation et à la visibilité de l’association.
Ce poste est fait pour vous si
- Vous avez déployé la culture Data Ops, l’envie d’apprendre de vos pairs et de bien faire,
- Vous savez vous adapter aux autres, aux différents contextes, en équipe, toujours avec bienveillance et sens du service,
- Vous aimez partager, communiquer, challenger, agir et faire des compromis,
- Vous avez le goût du relationnel pour faire le lien entre les équipes «Dev» et les équipes «Ops» dans un contexte prônant la qualité, l’industrialisation et la sécurité
- La brochure des formations de Coordination SUD
- #J-18808-Ljbffr
Ingénieur Data Ops – Paris – H/F employeur : Coordination Sud
Action contre la Faim est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et engagé, où chaque membre de l'équipe contribue à des projets significatifs dans le domaine de la nutrition et de la santé. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'innovation et l'entraide, vous aurez la chance de travailler en télétravail tout en ayant un impact direct sur les communautés vulnérables. Rejoindre notre équipe, c'est participer à une mission qui fait la différence, tout en bénéficiant d'une flexibilité et d'un soutien continu.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data Ops – Paris – H/F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Coordination Sud!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Coordination Sud.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Coordination Sud.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Coordination Sud, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data Ops – Paris – H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Coordination Sud, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Coordination Sud s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Coordination Sud
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
