En un coup d'œil
- Missions: Construisez et maintenez l'infrastructure data audience organique du groupe.
- Entreprise: Le Figaro, leader français de la presse quotidienne en ligne.
- Avantages: Télétravail, avantages CSE, RTT, salle de sport et team buildings.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des projets innovants et une forte culture collaborative.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur de l'information numérique.
- Qualifications: 6 à 8 ans d'expérience en data analyse et maîtrise de Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Le Figaro, plus ancien titre de presse quotidienne en activité, est le leader français de son secteur en audience numérique avec plus de 38 millions de visiteurs uniques par mois. Près de 30 thématiques sont ainsi proposées aux lecteurs, sur des supports allant des textes aux vidéos en passant par les stories, les live et les podcasts.
Vous construisez et maintenez l'infrastructure data audience organique du groupe. Vous détectez les signaux avant qu'on vous pose la question, mesurez l'impact de chaque chantier et êtes l'interlocuteur data des équipes Produit, Tech, Direction. Vous n'êtes pas un SEO qui fait de la data : vous êtes un profil data qui comprend profondément les mécaniques d'acquisition organique, au premier rang desquelles le SEO.
Concrètement :
- Construisez et maintenez le data warehouse audience organique centralisé : GSC, GA4, logs serveur, API réseaux sociaux, plateformes newsletters, outils tiers, en synergie avec les autres Data Analyst du groupe Figaro.
- Analysez l'écosystème des leviers d'audience organique (Social, Newsletters, Deeplinks, Discover) et mesurez leur contribution respective, y compris les effets de cannibalisation ou de synergie entre canaux.
- Êtes propriétaire des dashboards de suivi organique consolidés par canal (indexation, positions, Discover, trafic social, newsletters) et de l'alerting automatique sur les signaux critiques.
- Produisez les analyses d'opportunité et benchmarks concurrentiels qui orientent les décisions stratégiques.
- Détectez et qualifiez les évolutions des algorithmes via les patterns de données - proactivement.
- Analysez l'écosystème des autres leviers d'audience (Social, Newsletters, Deeplinks, etc.).
En étroite collaboration avec l'équipe SEO / GEO, vous :
- Automatisez les audits récurrents : pages orphelines, canonical, crawl budget, couverture d'index.
- Mesurez systématiquement l'impact de chaque chantier livré - avant, pendant, après.
- Concevez et pilotez des expérimentations SEO et audience organique mesurables, avec hypothèse, protocole et lecture des résultats.
- Contribuez à la mesure de notre visibilité dans les environnements IA génératifs - un chantier stratégique que vous aiderez à définir et instrumenter.
- Détectez et qualifiez les évolutions des algorithmes via les patterns de données - proactivement.
Vous avez 6 à 8 ans d'expérience en data analyse, avec une compréhension technique solide des mécaniques SEO (crawl, indexation, ranking). Vous maîtrisez Python et SQL, et avez une expérience concrète avec les APIs GSC, BigQuery ou DuckDB. Vous comprenez les mécaniques de crawl, d'indexation et de ranking - pas pour les appliquer opérationnellement, mais pour savoir quoi mesurer et comment l'interpréter. Vous savez rendre vos analyses lisibles pour des interlocuteurs non techniques. Vous avez une curiosité active pour le GEO (Generative Engine Optimization) et les méthodologies de mesure de visibilité dans les réponses IA. À l'aise avec les outils d'IA dans votre workflow quotidien, notamment Claude et Claude Code - nous attendons quelqu'un qui augmente sa productivité par l'IA, pas qui s'y initie. Une expérience en environnement éditorial à fort volume (>500k URLs) est un vrai atout.
Conditions : CDI Paris 15e Télétravail possible à hauteur de 3 jours / semaine.
Avantages salariaux : Avantages CSE, Frais de transport en commun, Prévoyance santé, RTT, Salle de sport, Team buildings, Tickets restaurants.
Senior Data Analyst - SEO & audience organique H-F employeur : Construire Le Figaro
Le Figaro est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et stimulant pour les Analystes Data Senior. Avec la possibilité de télétravail trois jours par semaine et des bureaux situés à Paris 15e, nous favorisons un équilibre entre vie professionnelle et personnelle tout en soutenant le développement professionnel de nos employés grâce à des formations continues et des projets innovants. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à une entreprise reconnue tout en bénéficiant d'avantages attractifs et d'une culture collaborative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analyst - SEO & audience organique H-F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Construire Le Figaro!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Construire Le Figaro.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Construire Le Figaro.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Construire Le Figaro, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analyst - SEO & audience organique H-F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Construire Le Figaro, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Construire Le Figaro s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Construire Le Figaro
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
