En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et construire une plateforme de données pour l'analyse web et l'engagement client.
- Entreprise: Organisation mondiale de santé grand public avec une culture innovante.
- Avantages: Travail hybride, contrat freelance jusqu'à fin 2026, opportunités d'extension.
- Autres infos: Environnement agile avec des possibilités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et utilisez des outils d'IA pour améliorer l'efficacité.
- Qualifications: 7+ ans d'expérience en ingénierie des données, expertise en Databricks et Python.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Lieu : Paris, France - Hybride
Contrat : Freelance jusqu'au 31 décembre 2026, avec possibilité de prolongation
Démarrage : ASAP
Nous recherchons un Lead Data Engineer pratique pour concevoir et construire une nouvelle plateforme de données soutenant l'analyse de site web et l'engagement des consommateurs au sein d'une organisation mondiale de santé grand public. Ce rôle est techniquement orienté, combinant ingénierie des données, modélisation et architecture de solutions, avec l'opportunité d'utiliser des outils de développement assistés par IA pour accélérer la livraison.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales et une petite équipe de livraison pour transformer plusieurs sources de données en un produit de données fiable, automatisé et bien gouverné.
Responsabilités clés :
- Concevoir et construire des pipelines de données, des modèles et des couches sémantiques en utilisant Databricks et dbt.
- Intégrer les données du site web et de l'engagement des consommateurs à partir de sources telles que GA4, outils SEO et journaux de serveur.
- Développer des processus ETL/ELT, des transformations et de l'orchestration en utilisant Python, SQL et Apache Airflow.
- Définir et documenter l'architecture cible, les modèles de données et l'approche d'intégration.
- Établir des normes de qualité des données, de test, de Git et de CI/CD.
- Diriger la livraison pratique tout en estimant les besoins en ressources et en coordonnant une petite équipe.
- Collaborer avec les parties prenantes commerciales pour traduire les exigences en solutions techniques.
- Mettre en œuvre des processus de surveillance, de support et un modèle opérationnel durable.
- Exploiter des outils de codage assistés par IA, en particulier GitHub Copilot, pour améliorer l'efficacité de l'ingénierie.
Expérience requise :
- Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie des données, modélisation ou un rôle technique similaire.
- Expertise pratique solide en Databricks, dbt, SQL et Python.
- Expérience avec Apache Airflow, pipelines de données, ETL/ELT et intégration de données.
- Expérience dans la conception et la livraison d'une plateforme de données ou d'un data mart de bout en bout.
- Connaissance de la modélisation de données historisées, des couches sémantiques et de la gouvernance des données.
- Familiarité avec Git, CI/CD, tests automatisés et développement assisté par IA.
- Capacité à concevoir et justifier l'architecture technique tout en restant pratique avec le développement.
- Solides compétences en communication avec les parties prenantes et expérience de travail dans des environnements Agile.
Désirable :
- Expérience en santé grand public, CPG ou données de marketing numérique.
- Exposition à GA4, analyses SEO, Power BI ou visibilité de recherche assistée par IA.
- Expérience avec des flux de travail AI agentiques, RAG ou infrastructure de données prête pour l'IA.
- Compétences en langue française.
Cette opportunité conviendrait à un ingénieur autonome techniquement fort qui aime construire des solutions de A à Z, combinant décisions architecturales avec développement pratique et livraison. Si vous avez une solide expérience en Databricks et dbt et êtes disponible pour une nouvelle mission freelance, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.
Lead Data Architect in Paris employeur : ConexusDX Part of the Recolution Group
Rejoindre notre entreprise en tant qu'Architecte DRC SAP vous offre l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et innovant, où la collaboration entre équipes techniques et fonctionnelles est au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés, offrant des formations continues et des possibilités d'évolution de carrière, tout en bénéficiant de la flexibilité du travail à distance depuis l'Europe. En intégrant notre équipe, vous participerez à des projets significatifs qui ont un impact direct sur la conformité internationale, tout en profitant d'un cadre de travail stimulant et inclusif.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de ConexusDX Part of the Recolution Group
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Architect in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez ConexusDX Part of the Recolution Group – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Architect in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à ConexusDX Part of the Recolution Group. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ConexusDX Part of the Recolution Group
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez ConexusDX Part of the Recolution Group de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à ConexusDX Part of the Recolution Group en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
