En un coup d'œil
- Missions: Recueillir et formaliser les besoins, analyser les données et développer des rapports Power BI.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en BI avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez les décisions grâce à vos analyses de données.
- Qualifications: 5 à 6 ans d'expérience en Data Analyst/BI, maîtrise de Power BI et SQL avancé.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
MISSIONS PRINCIPALES
- Recueil & Formalisation des Besoins
- Animer des ateliers avec les utilisateurs métier opérationnels pour comprendre les besoins décisionnels
- Traduire des besoins fonctionnels en spécifications BI
- Prioriser avec les équipes produit et challenger les demandes quand le besoin est mal défini
- Analyse & Modélisation de Données
- Analyser les sources de données disponibles (DWH, Datamart, GCP/BigQuery)
- Concevoir les modèles de données pour les besoins BI : modèles en étoile, tables de faits et de dimensions, gestion des slowly changing dimensions, tables de dates
- Préparer et transformer les données via Power Query/M
- Développement Power BI
- Développer des rapports et tableaux de bord Power BI avancés : visuels, interactions, navigation, filtres
- Écrire du DAX avancé : mesures, time intelligence (YTD, comparaisons N-1), CALCULATE avec contextes imbriqués, variables
- Optimiser les performances des modèles (réduction du volume, mesures optimisées, mode import vs DirectQuery)
- Publier et gérer dans Power BI Service : workspaces, datasets partagés, Row-Level Security (RLS), gestion des capacités, planification des actualisations
- Tests, Documentation & Accompagnement
- Conduire les tests technico-fonctionnels et valider les rapports avec les utilisateurs métier
- Documenter les réalisations : modèles de données, logique DAX, sources, définitions métier
- Accompagner et former les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles solutions
- Être force de proposition sur les bonnes pratiques Data et BI de l'équipe
- Contribution à la Migration GCP
- Connecter Power BI à BigQuery et adapter les modèles aux spécificités de l'architecture columnar
- Contribuer à l'intégration des nouvelles sources GCP dans les solutions décisionnelles existantes
- Participer aux démarches de gouvernance de la donnée (qualité, catalogage, traçabilité, documentation)
PROFIL RECHERCHÉ
- 5 à 6 ans minimum en Data Analyst / BI, dont une expérience confirmée sur Power BI en production, idéalement dans un grand groupe
- Pratique du recueil des besoins et de l'animation d'ateliers métier
- Exposition à GCP et BigQuery
- SQL avancé (window functions, CTEs)
COMPÉTENCES REQUISES
- Power BI (+++)
- Développement avancé de rapports (visuels, interactions, navigation)
- DAX avancé (CALCULATE, time intelligence, contextes de filtre imbriqués, variables, optimisation)
- Power Query/M
- Modélisation (modèles en étoile, relations, cardinalités)
- Power BI Service (workspaces, RLS, datasets partagés, capacités, actualisations planifiées)
- Optimisation des performances
- Modélisation de Données & DWH (++)
- Modélisation dimensionnelle (Kimball) : tables de faits, dimensions, slowly changing dimensions
- Compréhension de l'architecture DWH/Datamart
- Architectures data modernes (lakehouse, medallion probable sur GCP)
- SQL (++)
- Requêtes SQL avancées (window functions, CTEs, optimisation)
- Bases de données relationnelles (SQL Server, PostgreSQL)
- BigQuery SQL
- GCP / BigQuery (+)
- Requêtes SQL sur BigQuery, connecteur Power BI/BigQuery, compréhension de l'architecture columnar et ses implications sur les modèles Power BI
- Recueil des Besoins & Animation d'Ateliers (++)
- Techniques de recueil (entretiens, ateliers, observations)
- Formalisation en spécifications BI
- Animation avec des interlocuteurs non-techniques
- Traduction d'expressions besoins en livrables
- Gouvernance de la Donnée (+)
- Catalogage, qualité, traçabilité, documentation des définitions métier
Data Analyst / Consultant BI Senior — Power BI / GCP employeur : CONCRETIO SERVICES
Rejoindre notre équipe en tant que Consultant / Consultante informatique à Bettencourt-Saint-Ouen, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où le développement professionnel est encouragé grâce à des formations continues et des opportunités de croissance. De plus, notre culture d'entreprise axée sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle fait de nous un employeur de choix dans le secteur technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst / Consultant BI Senior — Power BI / GCP
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CONCRETIO SERVICES
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CONCRETIO SERVICES. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst / Consultant BI Senior — Power BI / GCP
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CONCRETIO SERVICES, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CONCRETIO SERVICES que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CONCRETIO SERVICES. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CONCRETIO SERVICES
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CONCRETIO SERVICES et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
