IT Data, BI & Integration Analyst in Paris

IT Data, BI & Integration Analyst in Paris

Paris Full Time 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Pilotez des projets Data & BI et assurez la qualité des données.
  • Entreprise: Rejoignez une entreprise dynamique avec une culture collaborative.
  • Avantages: Salaire compétitif, télétravail et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités d'évolution de carrière.
  • Pourquoi ce job: Impactez directement les décisions grâce à des analyses de données pertinentes.
  • Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences en collaboration.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

Le poste est orienté Data & Business Intelligence, avec de fortes responsabilités en business analysis, gouvernance de la donnée et valorisation des reportings.

Dans une organisation IT à taille humaine, il nécessite une forte polyvalence pour intervenir sur le cadrage fonctionnel, la qualité des données, les analyses, le reporting et les sujets d’intégration ayant un impact sur les flux et la donnée.

Votre rôle est

  • En tant que relais du Global Architect, Integration Manager, Data & BI, vous pilotez les activités Data & BI, contribuez aux projets d’intégration et assurez la bonne exécution des livrables produits par les équipes internes et les partenaires IT.
  • Vous êtes garant. e de la compréhension et de la formalisation des besoins métier, de la qualité, de la disponibilité et de la valorisation des données, ainsi que de la pertinence et de la cohérence des reportings définis dans votre périmètre.
  • Vous identifiez les impacts des projets IT sur les données, les modèles, les reportings et les interfaces de l’écosystème applicatif FRF.

Vous contribuez au chiffrage, à la planification, au suivi de réalisation et à la définition des tests nécessaires pour valider les solutions de bout en bout.

  • Vous contrôlez la cohérence, la complétude, la fraîcheur et la traçabilité des données.

Vous définissez et documentez les règles de qualité, analysez les écarts entre systèmes et coordonnez leur résolution avec les équipes concernées.

  • Vous concevez, faites évoluer et maintenez les rapports, dashboards et analyses nécessaires au pilotage métier et IT.

Vous définissez les KPI avec les métiers et garantissez leur documentation, leur méthode de calcul et leur cohérence entre les différents rapports.

  • Vous construisez et entretenez une relation de confiance avec les équipes IT, les équipes métier et les partenaires externes.

Vous animez les sujets Data et BI auprès des fonctions Retail, CRM, Finance, E-commerce et des autres domaines producteurs ou consommateurs de données.

  • Vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes Groupe sur les sujets de data management et de reporting et, lorsque nécessaire, sur les sujets d’intégration ayant un impact sur les données.

Vous assurez le suivi des incidents et des projets relevant de ce périmètre.

  • Vous identifiez de manière proactive les améliorations permettant de renforcer la qualité des données, la fiabilité des traitements et des interfaces, l’observabilité, la capacité de reprise et l’efficacité opérationnelle, dans une logique de maîtrise des coûts.

En lien et sous le pilotage du « Global Architect, Integration Manager, Data & BI », vous assurez la bonne livraison des projets IT figurant dans la feuille de route, en coordonnant les contributions métier, Data, BI, intégration et prestataires externes.

  • Détail des missions
  • Organiser et animer la collecte des besoins auprès des équipes métier, challenger les demandes et identifier les données, systèmes, flux et reportings concernés.
  • Formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles, règles de gestion, mappings de données, critères d’acceptation et cas de test.
  • Assurer le suivi opérationnel des projets et évolutions Data & BI, en suivant l’avancement, les risques, les dépendances, les décisions et les plans d’action jusqu’à la mise en production.
  • Contribuer au chiffrage, à la priorisation et à la planification des évolutions avec les équipes internes et les prestataires.
  • Préparer et coordonner les recettes fonctionnelles, les tests d’intégration et les validations de bout en bout dans un contexte d’intégration continue (CI/CD).
  • Concevoir, faire évoluer et maintenir les rapports, dashboards et analyses nécessaires aux besoins fonctionnels et techniques.
  • Réaliser des analyses ad hoc, identifier les causes d’écarts et restituer des conclusions claires, factuelles et actionnables.
  • Définir et documenter les KPI, leurs sources, leurs règles de calcul et leurs usages, et veiller à leur cohérence entre les différents supports de reporting.
  • Mettre en place et suivre les contrôles de qualité portant sur la cohérence, la complétude, la fraîcheur et la traçabilité des données.
  • Contribuer à la rationalisation des extractions, traitements manuels, duplications de données et rapports obsolètes ou redondants.
  • Assurer le support de niveau 2 sur les solutions Data et BI et contribuer, en lien avec le développeur Mule Soft, à la qualification des incidents d’intégration.
  • Assurer le monitoring technique et fonctionnel des traitements de données, des rapports critiques et des interfaces qui les alimentent, en collaboration avec les fournisseurs et prestataires.
  • Analyser les impacts Data et BI des incidents, valider les corrections, superviser le retour à la normale et contrôler la cohérence des données après reprise.
  • Organiser et animer des ateliers, sessions de restitution et formations auprès des intervenants internes et externes.
  • Construire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique : flux, mappings, spécifications, modèles de données, rapports, procédures d’exploitation et guides utilisateurs.
  • Veiller au respect des principes de sécurité, de confidentialité, de gestion des accès et de rétention applicable aux données.
  • Effectuer une veille technologique sur la Data, la BI, l’intégration, l’automatisation et l’intelligence artificielle.
  • Solutions du périmètre de la mission
  • Big Query ; AWS S3 ; Amazon Athena ; services AWS de traitement de données
  • Outils de Data management et analytics : SQL, Big Query, Athena
  • Outils de Data Viz : Looker Studio, Power BI et Excel avancé
  • Outils de monitoring et d’observabilité : Grafana, Athena et outils internes de supervision
  • Notion sur Mule Soft et Middleware

Ecosystème applicatif (hors périmètre)

  • Adyen
  • Autres applications métier de l’écosystème FRF
  • Formation supérieure en systèmes d’information, data, informatique, ingénierie ou domaine équivalent.
  • Expérience confirmée sur un rôle mixte associant business analysis, Data / BI, intégration ou delivery IT, avec environ 5 ans d’expérience ou plus selon le niveau d’autonomie et de profondeur technique.
  • Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser des données issues de sources hétérogènes.
  • Expérience d’un outil de datavisualisation tel que Looker Studio ou Power BI et capacité à concevoir des rapports fiables, lisibles et exploitables.
  • Capacité à synthétiser une expression de besoin, à la traduire en exigences fonctionnelles et techniques précises et à rédiger des spécifications, mappings et documentations de qualité.
  • Maîtrise du recueil de besoin, de l’analyse d’impact, de la conduite de recette et des méthodologies de cycle de vie applicatif, notamment Agile.
  • Compréhension des architectures d’intégration, des API et des formats d’échange courants, avec la capacité d’analyser des logs, de qualifier un incident et de dialoguer avec des équipes de développement et d’infrastructure.
  • Bonne compréhension des environnements cloud et des plateformes de données.
  • Capacité à piloter plusieurs sujets simultanément, à prioriser, à sécuriser les dépendances et à coordonner des partenaires internes et externes.
  • Esprit d’analyse et de synthèse, rigueur, sens du détail, autonomie, proactivité, pragmatisme et orientation solution.
  • Capacité à établir une collaboration de qualité avec les équipes métier et techniques, à adapter son niveau de communication et à construire une relation de confiance.
  • Aisance dans l’animation d’ateliers, la coordination de partenaires, l’accompagnement des utilisateurs et la gestion de situations critiques.
  • Capacité à travailler dans un contexte multiculturel et international, avec un anglais professionnel courant à l’écrit comme à l’oral.
  • Une expérience dans le retail, l’e-commerce, la finance, le CRM ou un environnement omnicanal est appréciée.
  • La connaissance de Python, Power Shell, Google Analytics, Salesforce Data Cloud ou d’outils de catalogage et de data quality constitue un atout.
  • Capacité à intervenir à la fois sur le cadrage, la coordination et la réalisation opérationnelle de requêtes, analyses, rapports, contrôles, documentations ou paramétrages.
  • #J-18808-Ljbffr

IT Data, BI & Integration Analyst in Paris employeur : Comptoir des Cotonniers

Rejoindre notre équipe en tant qu'Analyste Data, BI & Intégration, c'est intégrer une organisation IT à taille humaine où la polyvalence et l'innovation sont au cœur de notre culture. Nous offrons un environnement de travail collaboratif qui favorise le développement professionnel, avec des opportunités d'apprentissage continu et des projets stimulants dans un cadre multiculturel. De plus, notre engagement envers la qualité des données et l'excellence opérationnelle vous permettra de contribuer significativement à des initiatives impactantes tout en bénéficiant d'une flexibilité et d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Comptoir des Cotonniers

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher IT Data, BI & Integration Analyst in Paris

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Comptoir des Cotonniers

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Comptoir des Cotonniers. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que IT Data, BI & Integration Analyst in Paris

Analyse de données
Business analysis
Gouvernance de la donnée
Reporting
Intégration de données
SQL
Looker Studio

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Comptoir des Cotonniers, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Comptoir des Cotonniers que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Comptoir des Cotonniers. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Comptoir des Cotonniers

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Comptoir des Cotonniers et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.