En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données immobilières et pilotage de projets digitaux innovants.
- Entreprise: ICF Habitat, acteur majeur du logement en France, engagé pour la mixité sociale.
- Avantages: Salaire attractif, RTT, congés payés, mutuelle et tickets restaurant.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec de réelles opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique pour transformer le secteur immobilier avec des solutions digitales.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 et expérience en analyse de données ou gestion de projets.
Le salaire estimé est compris entre 38000 - 45000 € par an.
- Identifiant (email, de type exemple@exemple. fr)
- Domaine d'activités et famille de métier
- Domaine d'activités et famille de métier
- Fonctions supports et expertises - Directeur / Responsable des ressources humaines F/H
- Intitulé de poste (modifiable)
- Data analyst patrimoine H/F
- Description de l'entreprise
ICF Habitat, filiale logement du groupe SNCF, est l'un des principaux opérateurs de logement en France avec près de 105 000 logements répartis sur l'ensemble du territoire, principalement au cœur des grandes agglomérations.
Acteur d'intérêt général, le groupe œuvre au service des territoires, des collectivités et des habitants en développant une offre de logements diversifiée favorisant la mixité sociale et l'accès au logement pour tous.
Dans le cadre de sa transformation, ICF Habitat se réorganise autour de nouveaux établissements afin de renforcer la complémentarité de ses expertises.
Le groupe intervient désormais sur l'ensemble de la chaîne immobilière à travers plusieurs activités : bailleur social, promotion immobilière, commercialisation et property management.
Cette organisation multi-activités permet d'accompagner les parcours résidentiels, de soutenir les dynamiques locales et de contribuer activement à la ville durable.
- Description de la mission
- Data analyst patrimoine F/H
Le Data Analyst, rattaché à la Direction de l'Immobilier, en collaboration avec la Direction des Systèmes d'Information et sous la responsabilité Responsable du Pôle Patrimoine.
Il contribue au pilotage des projets digitaux, en coordonnant les différents acteurs et en garantissant le suivi des avancées.
Il contribue également à l'analyse et à l'exploitation des données immobilières en automatisant leur requête, tout en veillant à leur fiabilité.
Actif dans la recherche et l'intégration de solutions simples, il effectue une veille technologique et accompagne la mise en place des nouveaux outils.
Enfin, il favorise la collaboration entre les services en animant des ateliers et en encourageant le partage des bonnes pratiques, dans une dynamique agile et collaborative.
- Missions principales
- 1.
Pilotage de projets digitaux
Assurer le suivi et l'avancement des projets digitaux en lien avec la stratégie de transformation digitale de la Direction de l'Immobilier.
Aider à déployer des solutions digitales simples et pragmatiques pour optimiser les processus métiers.
Coordonner les différents acteurs internes et externes impliqués dans les projets.
Animer des comités projets et assurer un reporting régulier.
- 2.
Analyse de données et support à la décision
Recueillir, structurer et analyser les données immobilières et opérationnelles.
Automatiser et optimiser l'extraction et l'analyse des données via Excel et SQL.
Collaborer avec les équipes SI pour l'amélioration et la fiabilisation des bases de données.
- 3.
Recherche et intégration de solutions innovantes
Assurer une veille technologique et benchmarker les solutions existantes.
Accompagner la mise en place et l'adoption des nouvelles solutions.
- 4.
Collaboration et animation des parties prenantes
Favoriser la collaboration et le partage de connaissances entre les différents services.
Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils digitaux.
Animer des ateliers de travail sur les outils et bonnes pratiques.
Mettre en place une dynamique de travail agile et collaborative au sein des projets.
- Diplôme Bac +5 (Ingénierie, Informatique, Statistiques, Management des SI, Immobilier digital).
- Expérience de 2 à 5 ans dans un poste similaire en analyse de données ou gestion de projets digitaux.
- Expérience en secteur immobilier ou logement social est un plus.
- Maîtrise d'Excel avancé (Power Query, TCD, modélisation de données).
- Connaissance en SQL pour l'extraction et l'analyse de données.
- Connaissance des outils de gestion technique du patrimoine
- Bonne compréhension des systèmes d'information et des bases de données.
- Expérience en gestion de projet et méthodes agiles (Scrum, Kanban).
- Sens de l'organisation et capacité à faire le lien entre plusieurs projets.
- Excellentes capacités analytiques et de synthèse.
- Aisance relationnelle et goût du travail en équipe.
- Capacité à vulgariser des concepts techniques pour un public non initié.
- Autonomie et proactivité dans la recherche et la mise en place de solutions.
- Ce que nous offrons
- Rémunération attractive : entre 38 000 € et 45 000 € bruts annuels sur 13,5 mois (hors autres primes).
- 22 jours de RTT + 27 jours de congés payés, au prorata du temps de présence.
- Mutuelle (73 % prise en charge) - non obligatoire
- Abonnement de transport en commun (60 % prise en charge)
- Carte ticket restaurant : 9,82 € par jour travaillé (60 % prise en charge)
Type de contrat : Contrat à durée déterminée
Lieu de travail :
24 rue de Paradis
PARIS, 75010
France
Notre engagement
Chez ICF Habitat, nous croyons à la richesse de la diversité et à l'égalité des chances.
Dans le cadre de sa politique diversité et inclusion, ICF Habitat étudie chaque candidature avec équité, et encourage celles de personnes en situation de handicap.
#J-18808-Ljbffr
Data analyst patrimoine H/F in Paris employeur : Comptable Confirmé
Lyon Métropole Habitat est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique où chaque projet contribue à l'amélioration de la qualité de vie des habitants. Avec des opportunités de développement professionnel et des avantages tels que le télétravail, nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle tout en soutenant nos employés dans leur parcours de carrière. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets significatifs qui façonnent l'avenir de notre métropole.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst patrimoine H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Comptable Confirmé!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Comptable Confirmé.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Comptable Confirmé.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Comptable Confirmé, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst patrimoine H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Comptable Confirmé, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Comptable Confirmé s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Comptable Confirmé
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
