Software Engineer

La mission de Comand AI est de construire des logiciels C2 de nouvelle génération avec de vrais utilisateurs dans de réelles déploiements sur le terrain. Nous sommes entièrement axés sur le succès de chaque utilisateur, ce qui signifie que le logiciel que vous livrez fonctionne dans des opérations de défense en direct, et non dans un benchmark.

Vous rejoindrez l'équipe d'ingénierie travaillant directement avec Paul, notre CTO. Vous prenez un problème, l'explorez, revenez avec des propositions et itérez ; personne ne vous remet un ticket entièrement spécifié. La plupart de l'équipe apprécie vraiment cette exposition. Ce n'est pas un obstacle si vous êtes très fort mais moins attiré par cela, mais attendez-vous à ce que le contact avec les utilisateurs réels fasse partie du travail.

Ce que cela implique en pratique :

• Posséder des fonctionnalités de bout en bout sur Prevail, notre plateforme de planification opérationnelle, de la définition à la livraison.
• Travailler sur de véritables problèmes géospatiaux : tout dans le produit vit sur une carte, donc vous déplacerez des données entre le backend et le frontend via des serveurs de tuiles et vous vous appuierez sur PostGIS pour des requêtes géographiques qui doivent être réellement intelligentes.
• Construire et renforcer l'orchestration des flux de travail ML/LLM : la plupart des flux de travail du produit comportent une étape LLM ou ML, donc vous concevrez pour des réessais, la mise en file d'attente et des travaux de longue durée avec LangGraph et LangChain.
• Concevoir pour le déploiement sur site et l'appliance : notre cible par défaut n'est pas cloud-native, c'est matériel plus logiciel expédié en tant qu'appliance, donc vous pensez aux contraintes de ressources au lieu d'ajouter une autre Lambda.
• Passer du temps avec les utilisateurs sur le terrain lorsque le déploiement l'exige.

Qui nous recherchons :

Nous filtrons le plus dur sur la motivation pour la mission, l'humilité et la résilience sous pression. Nous voulons des personnes qui raisonnent à partir de principes fondamentaux plutôt que de s'appuyer sur des modèles mémorisés, et qui livrent plutôt que de trop planifier.

Compétences requises :

• Expérience full-stack préférée ; sinon, une forte compétence backend est requise.
• À l'aise pour posséder une fonctionnalité de bout en bout : la définir, la construire et décider ce qu'il ne faut pas construire, sans qu'un PM ne pré-découpe le travail.
• Solide expérience en Python (nous utilisons FastAPI) et TypeScript.
• Citoyenneté européenne (exigence contractuelle liée à nos contrats de défense).
• Véritable confort avec l'ambiguïté : la feuille de route ici évolue avec le pipeline de déploiement.

Atouts :

• Expérience avec PostGIS ou d'autres travaux sur des données géospatiales.
• Expérience avec LangGraph, LangChain, ou l'orchestration de flux de travail LLM multi-étapes.
• Expérience dans le déploiement de logiciels sur site ou en tant qu'appliance plutôt que purement cloud-native.
• Expérience antérieure dans la défense, le gouvernement ou la technologie à double usage.

Ce que vous y gagnez :

• Package compétitif (top 0,1 % de la rémunération en Europe : salaire + actions).
• Basé à Paris ou Londres.
• Les déplacements chez le client font partie du rôle lorsque le déploiement l'exige.

Le processus :

• Évaluation des talents : 30 min, en ligne. Contexte et motivation.
• Test technique avec Paul : 60 min, en ligne. Évaluation des compétences.
• Sur site à Paris : demi-journée. Démonstration de produit, présentation d'un projet, exercice de conception de système et exercice de ré-ingénierie sur une base de code existante.
• Table ronde.