En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des solutions IA sur des projets stratégiques.
- Entreprise: Cabinet de conseil innovant spécialisé en agents IA sur mesure.
- Avantages: Salaire compétitif, variable annuel, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique à Paris avec une forte autonomie.
- Pourquoi ce job: Impactez des secteurs exigeants avec des technologies de pointe en IA.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en AI engineering ou data science, anglais courant.
Le salaire estimé est compris entre 50000 - 70000 € par an.
Salaire: 50k€ - 70k€ + variable annuel max. 10k€
Pour le compte de notre client, un cabinet de conseil spécialisé dans les agents IA sur mesure pour des secteurs exigeants (finance, juridique, conformité, marketing), nous recherchons un-e Consultant-e AI Engineer & Data Scientist.
Vous intervenez sur des projets clients stratégiques, de la compréhension des enjeux métier jusqu'à la mise en production, à l'interface entre data science appliquée, ingénierie ML et cas d'usage concrets, avec un fort niveau d'autonomie.
Vos missions :
- Concevoir, développer et déployer des pipelines de data science et de ML (segmentation, scoring, séries temporelles, RAG)
- Développer et orchestrer des agents IA métiers (LLM, workflows outillés, architectures multi-agents)
- Industrialiser modèles et pipelines : tests, monitoring, observabilité, performance
- Intervenir sur des environnements cloud et/ou on-premise, parfois contraints (sécurité, gouvernance)
- Proposer les choix méthodologiques, techniques et d'architecture
- Travailler directement avec les équipes data, IT et métiers des clients
- Contribuer à la R&D sur les agents IA, aux produits internes et à la montée en compétences de l'équipe
Critères indispensables :
- 3 ans d'expérience minimum en AI engineering ou data science, sur des projets en production
- Au moins une expérience de système agentique livré en production
- Posture conseil : capacité à échanger avec des décideurs côté client
- Anglais courant (clients internationaux)
- Basé à Paris
- Bac+5 : école d'ingénieur ou master reconnu en data science / IA
Compétences techniques :
- Python, pipelines data/ML, modélisation statistique et ML appliqué, LLM, RAG, architectures agentiques et multi-agents, cloud (AWS, GCP, Azure), MLOps/LLMOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring).
Votre profil :
Vous savez vous approprier des problématiques métier complexes et les traduire en solutions IA concrètes, concevoir des architectures robustes.
Consultant AI Engineer & Data Scientist - Agents IA (H/F) - CDI in Paris employeur : Collective.work
En tant qu'Acheteur IT chez nous, vous rejoindrez une entreprise dynamique située à Bondy, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture de travail. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail flexible avec un jour de télétravail par semaine, ainsi que des avantages compétitifs tels qu'une mutuelle prise en charge à 60% et des tickets restaurants. Rejoignez-nous pour contribuer à notre succès tout en développant vos compétences dans un secteur en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant AI Engineer & Data Scientist - Agents IA (H/F) - CDI in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Collective.work!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Collective.work.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Collective.work.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Collective.work, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant AI Engineer & Data Scientist - Agents IA (H/F) - CDI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Collective.work, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Collective.work s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Collective.work
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
