En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des workflows d'IA agentique avec des technologies de pointe.
- Entreprise: Grand groupe international à la pointe de l'innovation en IA.
- Avantages: Travail flexible, projets stimulants et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des possibilités de carrière passionnantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de l'IA.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Science et maîtrise de Dataiku.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOIN
Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle Générative et des systèmes agentiques, nous recherchons un AI Engineer Senior pour accompagner une équipe Data Science & AI au sein d'un grand groupe international.
L'objectif de la mission est de concevoir et d'industrialiser des workflows d'IA agentique robustes et performants, combinant des Large Language Models (LLM), des bases de données relationnelles et graphes, ainsi que des modèles de Machine Learning.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception des architectures jusqu'à leur intégration en environnement de production.
- VOS PRINCIPALES MISSIONS
- Concevoir, développer et maintenir des workflows d'IA agentique orchestrant LLM, outils et différentes sources de données.
- Développer des agents intelligents avec Lang Graph ou des frameworks d'orchestration équivalents.
- Concevoir et intégrer des services API internes et externes pour enrichir les capacités des agents.
- Connecter les solutions aux bases de données structurées et graphes, en garantissant fiabilité et performance.
- Exploiter Dataiku pour le développement et l'intégration de solutions Data Science et AI.
- Participer à l'industrialisation des solutions : conteneurisation, déploiement et pipelines CI/CD.
- Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques opérationnelles.
- Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité des développements.
- PROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons un AI Engineer confirmé / Senior, disposant d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science et/ou AI Engineering, avec une forte capacité à développer des solutions d'IA prêtes pour la production.
- COMPÉTENCES INDISPENSABLES
- Dataiku : expérience avérée sur la plateforme.
- Agentic AI : expérience concrète dans la conception et le développement de workflows agentiques.
- Lang
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer - Agentic AI / Dataiku / LangGraph - Freelance (H/F) in Paris employeur : Collective.work
En tant qu'Acheteur IT chez nous, vous rejoindrez une entreprise dynamique située à Bondy, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture de travail. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail flexible avec un jour de télétravail par semaine, ainsi que des avantages compétitifs tels qu'une mutuelle prise en charge à 60% et des tickets restaurants. Rejoignez-nous pour contribuer à notre succès tout en développant vos compétences dans un secteur en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer - Agentic AI / Dataiku / LangGraph - Freelance (H/F) in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Collective.work – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer - Agentic AI / Dataiku / LangGraph - Freelance (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Collective.work. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Collective.work
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Collective.work de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Collective.work en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
