En un coup d'œil
- Missions: Gère des projets d'intégration et développe des solutions ML sur des environnements multi-cloud.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en IA et cloud avec une culture collaborative.
- Avantages: Taux journalier compétitif, flexibilité de travail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des perspectives de carrière intéressantes.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte des projets d'IA à la pointe de la technologie.
- Qualifications: Expérience en gestion de projet, DevOps et ingénierie ML requise.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Taux journalier (TJM): 520
Contexte de la mission
- Contexte et raison d'être de la mission
Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner nos projets, nous recherchons un Chef de projet Intégration, Dev Ops & ML Engineer expérimenté. Intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation, le prestataire reformera un binôme technique étroit avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production.
- Périmètre opérationnel - Deux volets ML en production
Volet 1 - Cas d'usage ML sur AWS (Data Science appliquée & Serverless)
Traitement de données opérationnelles à grande échelle : analyse exploratoire (EDA) sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel (relations non 1:1, désambiguïsation « au plus proche », fenêtres temporelles, gestion des données manquantes et des signaux GPS défaillants). Services serverless et génération documentaire : conception et exploitation de traitements de flux serverless et de génération automatisée de documents (ex. rapports multi-images). Environnement technique AWS : Amazon Sage Maker (training, inférence, pipelines, model registry), Amazon Bedrock (GenAI, RAG, Guardrails), Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena, Comprehend / Textract, boto3 ; socles data ELK et Big Query ; IaC Terraform. - Volet 2 - Cas d'usage MLOps sur Azure (Industrialisation de modèles)
Industrialisation de modèles de bout en bout : gestion de jeux de données versionnés -> pipelines d'e.
Chef de projet Intégration , DEVOPS & ML Engineer Cloud - Freelance (H/F) in Aubervilliers employeur : Collective.work
En tant qu'Acheteur IT chez nous, vous rejoindrez une entreprise dynamique située à Bondy, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture de travail. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail flexible avec un jour de télétravail par semaine, ainsi que des avantages compétitifs tels qu'une mutuelle prise en charge à 60% et des tickets restaurants. Rejoignez-nous pour contribuer à notre succès tout en développant vos compétences dans un secteur en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet Intégration , DEVOPS & ML Engineer Cloud - Freelance (H/F) in Aubervilliers
✨Construire un Portfolio Impeccable
Pour décrocher des missions en freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, un portfolio bien ficelé est indispensable. Montre tes projets passés, même les contributions open-source, pour prouver tes compétences pratiques et ta créativité.
✨Rejoins des Communautés Tech
Engage-toi dans des communautés en ligne comme GitHub, Stack Overflow ou des forums spécialisés. Non seulement tu peux y trouver des missions, mais aussi établir des connexions avec d'autres développeurs et potentiellement tes futurs clients.
✨Utilise les Plateformes de Freelance
Inscris-toi sur des plateformes de freelancing spécifiques à la tech, comme Malt ou Upwork. Crée un profil percutant mettant en avant tes compétences en développement logiciel et commence à soumettre des propositions pour des projets qui te passionnent.
✨Networking et Visibilité
Participe à des meetups tech et des hackathons locaux. Non seulement c'est un excellent moyen d'améliorer tes compétences, mais cela t'aide aussi à te faire connaître dans le milieu et à rencontrer des clients potentiels. Et n'oublie pas de jeter un œil à notre site pour des offres de missions freelance chez Collective.work!
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet Intégration , DEVOPS & ML Engineer Cloud - Freelance (H/F) in Aubervilliers
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ton savoir-faire avec un portfolio solide:Pour un rôle freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, c'est crucial d'avoir un portfolio qui met en avant tes projets passés. Inclue des exemples de ton code, des applications que tu as développées, ainsi que des liens vers des dépôts GitHub. Ça donne une belle idée de ton style et de tes compétences!
Soigne tes tarifs et ta disponibilité:Dans cette industrie, on s'attend à ce que tu sois clair sur tes tarifs et ta disponibilité. Mentionne tes taux horaires ou forfaits ainsi que tes modalités de travail (temps plein, temps partiel) dans ta lettre d'accompagnement. Ça montre que tu es professionnel et que tu sais ce que tu veux!
Mets en avant tes compétences techniques:Dans ton CV, n'hésite pas à lister les langages de programmation et technologies que tu maîtrises. Utilise des mots-clés comme Python, Java, ou Frameworks populaires qui correspondent aux attentes de Collective.work pour le poste de Chef de projet Intégration , DEVOPS & ML Engineer Cloud - Freelance (H/F). Ça attire l'œil des recruteurs!
Adapte ton approche à chaque projet:Pour chaque candidature, personnalise ta lettre d'accompagnement en expliquant pourquoi tu es le bon choix pour Collective.work. Parle de tes expériences passées qui sont directement pertinentes pour le poste de Chef de projet Intégration , DEVOPS & ML Engineer Cloud - Freelance (H/F) et comment tu peux apporter une valeur ajoutée à leurs projets.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Collective.work
✨Montre ton expertise technique
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel, il est crucial de comprendre les technologies sur lesquelles tu vas travailler. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, surtout si tu as utilisé des outils spécifiques comme Git, Docker ou des frameworks particuliers. N'hésite pas à partager des liens vers ton GitHub ou tes portfolios de projets !
✨Sois prêt pour des scénarios pratiques
Les entretiens peuvent inclure des exercices pratiques ou des études de cas techniques. Prépare-toi à résoudre des problèmes en temps réel ou à expliquer comment tu aborderais un défi logiciel particulier. Cela montre non seulement ta compréhension, mais aussi ta capacité à penser sous pression.
✨Valorise ton autonomie
En tant que freelance, ton indépendance est clé. Prépare des exemples de missions où tu as géré tout seul un projet de A à Z, de la conception à la livraison. Les recruteurs de Collective.work voudront voir comment tu fais face aux responsabilités et comment tu te fixes tes propres objectifs.
✨Négocie tes conditions
Prends le temps de réfléchir à tes tarifs et conditions de travail avant l’entretien. Sois prêt à discuter de tes attentes tout en montrant la valeur que tu peux apporter à Collective.work. Poser des questions sur la longueur des projets, les délais et la collaboration avec d'autres équipes peut aussi aider à établir un bon accord.
