En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions d'IA pour des projets concrets.
- Entreprise: Entreprise innovante à Paris, spécialisée en intelligence artificielle.
- Avantages: Rémunération compétitive, mutuelle, prévoyance et chèques-repas.
- Autres infos: Environnement dynamique avec autonomie et responsabilités.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et travaillez sur des projets IA de pointe.
- Qualifications: Doctorat en Machine Learning ou NLP avec expérience professionnelle.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée.
Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences professionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, Luxembourg ou Belgique.
Votre rôle :
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets.
- Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies).
- Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier.
- Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue.
Ce que nous offrons :
- Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.
- Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business.
- Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret.
Comment se passe la suite :
Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients, et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.
Data Scientist / Expert IA (H/F) expérimenté – Paris – PhD employeur : Cogniwave dynamics
Rejoindre notre entreprise en tant que Data Scientist Senior à Luxembourg, c'est intégrer une équipe dynamique où l'analytique avancée et le machine learning sont au cœur des décisions stratégiques. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, des opportunités de développement professionnel, ainsi qu'un package attractif incluant une rémunération compétitive, des primes de performance, et des avantages tels que la mutuelle et les chèques-repas. Vous aurez également la chance de travailler sur des projets concrets qui impactent directement le secteur bancaire et assurantiel, tout en contribuant à l'innovation et à l'excellence opérationnelle de notre groupe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist / Expert IA (H/F) expérimenté – Paris – PhD
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Cogniwave dynamics
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Cogniwave dynamics. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist / Expert IA (H/F) expérimenté – Paris – PhD
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Cogniwave dynamics, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Cogniwave dynamics que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Cogniwave dynamics. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cogniwave dynamics
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Cogniwave dynamics et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
