En un coup d'œil
- Missions: Dirigez des projets d'IA et de données pour transformer la chaîne d'approvisionnement.
- Entreprise: Cognite, leader en digitalisation industrielle avec une culture d'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement inclusif et diversifié, avec une portée internationale.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour révolutionner l'industrie avec des solutions AI impactantes.
- Qualifications: Expérience en chaîne d'approvisionnement et compétences en architecture de solutions.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
What Cognite is: Relentless to achieve
Cognite operates at the forefront of industrial digitalization, building AI , and data solutions that solve the world’s hardest, highest-impact problems.
With unmatched industrial heritage and a comprehensive suite of AI capabilities, including low-code AI agents, Cognite accelerates the digital transformation to drive operational improvements.
We thrive in challenges.
We challenge assumptions.
We execute with speed and ownership.
If you view obstacles as signals to step forward - not backwards - you’ll feel right at home here.
Our Moonshot is bold: Unlock $100B in customer value by 2035, and redefine how global industry works.
Join us in this venture where AI and data meet ingenuity, and together, we will forge the path to a smarter, more connected industrial future.
Ownership
As Tech Lead for the Supply Chain Co E, you own the technical spine of Cognite's Integrated Supply Chain offering — knowledge graph, generative AI agents, and command-center UX.
You'll act as the subject-matter expert across source-make-deliver, modeling customers' supply chains and showing how AI/UI tools turn an integrated graph into deviation triage and resolution.
You're equally comfortable in a C-level value conversation and a technical session on data models or agent skills.
The bar goes beyond prompting AI: you'll engineer domain expertise into testable, deterministic playbooks — treating Co E knowledge as a rigorous system with guardrails, ground-truth testing, and staged rollouts.
- The Impact you bring to Cognite
- Solution & Co E Strategy: Align the Co E on high-impact use cases (e. g., delayed inbound spare → maintenance delay → order risk) and deploy them as demos or customer solutions.
- Knowledge-Graph Data Modeling: Lead customer modeling sessions; show how domain data models and complex hierarchies absorb requirements securely and at scale.
- Data & AI Architecture: Guide customers on adopting our graph/AI/UI stack, including integration patterns (Snowflake, Databricks, ERPs) and why agents must be grounded in deterministic graph paths.
- AI Skill-System Authorship: Turn domain expertise into structured AI skills with fixed parameters, guardrails, and testable anchors, keeping data models and agent logic aligned.
- Agentic Tooling & QA: Serve as escalation point for complex graph queries and agent/UI design; own testing and evaluation frameworks, classifying failures rigorously before changing agent logic.
- Enterprise Architecture & Value
Selling: Support end-to-end architecture reviews and quantify commercial impact (orders at risk, delay penalties, landed costs) for executive business cases.
- Partner Enablement & Documentation: Equip partners with reusable demos and accelerators; maintain clear, consistent terminology across models, docs, and AI logic.
- Required Qualifications
- Deep knowledge of industrial supply chain planning/execution and its links to production, quality, and maintenance; fluency with ISA-95/88 and SCOR frameworks.
- 3+ years in industrial supply chain (planning, logistics, inventory) and 5+ years in pre-sales, solution architecture, or delivery for enterprise software.
- Experience designing industrial information/knowledge-graph data models (temporal relations, typed hierarchies) and integrating structured/unstructured enterprise data.
- Hands-on proficiency in Python and frontend (Type Script/React), with strong engineering discipline (ADRs, automated testing, CI/CD).
- Systemic AI/testing mindset: optimized tool routing, rigorous multi-stage evaluation, root-cause debugging, and graceful handling of edge cases — not just prompting.
- Excellent client-facing skills, able to translate complex data/AI concepts for audiences from engineers to C-level executives.
- Familiarity with modern data platforms (Snowflake, Databricks, Spark/SQL), source systems (ERP/MES/WMS/TMS), and agentic AI/LLM workflow design.
- Prior experience in high-growth (startup/scale-up) environments; Bachelor's degree or equivalent practical experience.
- Learn More About Us
- Impact 2025
- Cognite's Industrial AI: Moonshot
- We’re globally recognized domain experts with an international presence that spans Phoenix, Houston, Oslo Tokyo, Bengaluru, and Abu Dhabi.
- Equal Opportunity
Cognite is committed to creating a diverse and inclusive environment at work and is proud to be an equal opportunity employer.
All qualified applicants will receive the same level of consideration for employment.
#J-18808-Ljbffr
Supply Chain Tech - Center of Excellence in Paris employeur : Cognite
Cognite est un employeur exceptionnel qui se positionne à la pointe de l'IA industrielle, offrant à ses employés l'opportunité de travailler sur des projets transformateurs avec des organisations industrielles de premier plan. Dans un environnement collaboratif et inclusif, nous valorisons l'innovation et l'apprentissage continu, tout en offrant des perspectives de croissance professionnelle. Rejoindre Cognite, c'est faire partie d'une aventure audacieuse visant à redéfinir l'industrie mondiale, tout en bénéficiant d'un cadre de travail dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Supply Chain Tech - Center of Excellence in Paris
✨Connecte-toi avec des pro du secteur
Lis les publications et participe aux groupes sur LinkedIn qui parlent de la chaîne d'approvisionnement et des opérations. C'est un excellent moyen de découvrir des opportunités cachées et de te faire connaître des recruteurs. Qui sait, tu pourrais même te retrouver à discuter des coulisses d'un processus de recrutement chez Cognite !
✨Sors ton réseau d'alliés
Ne sous-estime pas le pouvoir du bouche-à-oreille ! Parle à tes amis, anciens collègues et profs des postes ouverts dans le domaine des opérations. Ils pourront t'orienter vers des contacts précieux ou des événements de job dating spécifiques à la chaîne d'approvisionnement.
✨Soigne ton profil LinkedIn
Pour un rôle à plein temps, assure-toi que ton profil LinkedIn reflète bien tes compétences en gestion de la chaîne d'approvisionnement. Montre des projets que tu as menés ou des stages pertinents. Les recruteurs adorent voir un historique concret de ce que tu peux apporter à Cognite.
✨Postule directement sur notre site !
Chez StudySmarter, nous encourageons toujours nos amis à postuler directement via notre site. Quand tu vois une annonce pour un poste de supply chain chez Cognite, n’hésite pas ! Cela montre ta motivation et ton intérêt direct pour le poste. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Supply Chain Tech - Center of Excellence in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démontre tes compétences en gestion de la chaîne d'approvisionnement:Quand tu rédiges ton CV, mets en avant tes compétences spécifiques en supply chain. Parle de logiciel de gestion que tu maîtrises, comme SAP ou Oracle, et n'hésite pas à mentionner des projets où tu as optimisé des processus ou réduit des coûts. Ça montre que tu sais de quoi tu parles !
Valorise tes expériences précédentes:Inclue des expériences professionnelles où tu as travaillé dans le secteur de la logistique ou des opérations. Si tu as effectué des stages ou des projets liés, mentionne-les. Les employeurs chez Cognite adorent voir comment tu as contribué à des équipes dans le passé.
Soigne ta lettre de motivation:Dans ta lettre pour Supply Chain Tech - Center of Excellence, explique pourquoi la chaîne d'approvisionnement t'intéresse. Parle de ta passion pour l'optimisation et les défis logistiques. C'est ta chance de montrer ta motivation et de faire ressortir ta personnalité au-delà des chiffres !
Fais attention aux détails:L'industrie de la chaîne d'approvisionnement est axée sur la précision et l'efficacité. Assure-toi que ton CV et ta lettre ne contiennent aucune faute de frappe et sont bien organisés. Utilise un format clair et adapté pour faciliter la lecture. Chaque détail compte chez Cognite !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cognite
✨Maîtriser les outils de gestion de la chaîne d'approvisionnement
Assure-toi d’être à l’aise avec des outils comme SAP, Oracle ou d’autres systèmes de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Pendant l’entretien, tu pourrais te voir poser des questions techniques sur ton expérience avec ces logiciels ou sur la façon de résoudre des problèmes d'approvisionnement concrets. Prépare quelques exemples de projets où tu as utilisé ces outils.
✨Montre ton esprit d'analyse
Les recruteurs dans la chaîne d'approvisionnement aiment voir des candidats qui ont un bon esprit d'analyse. Prépare-toi à des études de cas où tu devras analyser des données ou des scénarios pour démontrer ta capacité à améliorer des processus ou à réduire les coûts. Exprime-toi clairement sur les résultats concrets que tu as obtenus par le passé.
✨Prépare-toi à parler de ton adaptabilité
Dans le secteur de la supply chain, il est crucial de montrer que tu peux t'adapter à des situations changeantes. Sois prêt à donner des exemples de moments où tu as fait face à des imprévus ou des défis logistiques et comment tu as réagi. Les employeurs veulent des personnes qui peuvent gérer le stress et trouver des solutions sous pression.
✨Communique ton désir de collaboration
La chaîne d'approvisionnement nécessite une bonne collaboration avec différentes équipes et départements. Dans ton entretien, montre que tu es un joueur d’équipe et que tu apprécies le travail collaboratif. Parle de tes expériences passées où la communication avec d'autres départements a été essentielle pour réussir un projet.
