En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions de data engineering innovantes et collaborer avec des experts de l'industrie.
- Entreprise: Cognite, leader en digitalisation industrielle avec une culture axée sur l'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique, opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Engagement envers la diversité et l'inclusion dans un environnement de travail stimulant.
- Pourquoi ce job: Relevez des défis passionnants et impactez des secteurs critiques comme l'énergie et la fabrication.
- Qualifications: Expérience en data engineering et compétences en collaboration interdisciplinaire.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Cognite opère à la pointe de la digitalisation industrielle, construisant des solutions d'IA et de données qui résolvent certains des problèmes les plus difficiles et à fort impact au monde. Avec un héritage industriel inégalé et une suite complète de capacités d'IA, y compris des agents IA à faible code, Cognite accélère la transformation numérique pour améliorer les opérations.
Nous recherchons un Data Engineer prêt à relever de grands défis et à faire avancer sa carrière. Dans ce rôle, vous rejoindrez une équipe dynamique engagée à créer des solutions de pointe ayant un impact significatif sur des industries critiques telles que l'énergie et les services publics, l'énergie et la fabrication.
- Diriger la conception et la mise en œuvre de solutions d'ingénierie des données évolutives et efficaces en utilisant notre plateforme Cognite Data Fusion®.
- Gérer les intégrations, les extractions, la modélisation des données et l'analyse en utilisant les connecteurs de données Cognite et SQL, Python/Java et Rest APIs.
- Créer des modèles de données personnalisés pour la découverte, la cartographie et le nettoyage des données.
- Collaborer avec des scientifiques des données, des chefs de projet et des architectes de solutions sur les livraisons de projets.
- Effectuer des revues de code et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour garantir un code et des livraisons de haute qualité et maintenables.
- Soutenir les clients et partenaires dans l'exécution des tâches d'ingénierie des données avec les produits Cognite.
- Contribuer au développement des outils et SDK officiels de Cognite.
- Collaborer avec nos équipes d'ingénierie et de gestion de produit pour transformer les besoins des clients en une liste de priorités de produits.
Qualifications requises :
- Minimum 3-5 ans d'expérience pertinente dans un rôle axé sur les données.
- Expérience dans la livraison de pipelines de données de production utilisant par exemple Python, SQL et Rest APIs.
- Expérience avec l'informatique distribuée telle que Kubernetes et les services cloud gérés tels que GCP et/ou Azure.
Expérience préférée :
- Bachelor ou Master en informatique ou similaire. Une expérience pertinente peut compenser l'éducation formelle.
Cognite s'engage à créer un environnement de travail diversifié et inclusif et est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances.
Data Engineer in Bordeaux employeur : Cognite
Cognite est un employeur exceptionnel qui se positionne à la pointe de l'IA industrielle, offrant à ses employés l'opportunité de travailler sur des projets transformateurs avec des organisations industrielles de premier plan. Dans un environnement collaboratif et inclusif, nous valorisons l'innovation et l'apprentissage continu, tout en offrant des perspectives de croissance professionnelle. Rejoindre Cognite, c'est faire partie d'une aventure audacieuse visant à redéfinir l'industrie mondiale, tout en bénéficiant d'un cadre de travail dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer in Bordeaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Cognite
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Cognite. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer in Bordeaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Cognite, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Cognite que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Cognite. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cognite
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Cognite et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
