En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à des projets innovants en Data Science et IA au sein d'une équipe dynamique.
- Entreprise: Synergie, un groupe engagé dans l'innovation et le partage des compétences.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités de déplacements et de collaboration.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'innovation et faites la différence avec vos compétences.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en Informatique ou Statistiques et expérience en modélisation statistique.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Rattaché(e) au domaine Data Science de la Direction de la Donnée de Synergie, vous contribuez à une exploitation innovante et responsable de la Data Science, de l’IA et de l’IA générative en lien avec les métiers et experts du groupe.
Vous jouez un rôle clé dans le développement de solutions utiles et explicables et éthiques, alignées avec les ambitions de valeurs du groupe.
Vous avez envie de rejoindre une équipe tournée vers l’innovation, le partage et le développement des compétences, n’attendez pas pour saisir l’opportunité!
En proximité avec les différents métiers des filiales de Cofidis Group, vous exercez les responsabilités suivantes:
- Traduire un besoin métier en problématiquedata exploitable et proposer des leviers d’optimisation ou d’innovation.
Sensibiliser les métiers pourfaire émerger des cas d’usageà forte valeur.
- Concevoir, développer et industrialiser des modèles prédictifs(algorithmes, machine learning, forecasting, etc.) qui répondent de manière efficace et opérationnelle à la problématique métier : de la préparation des données au déploiement (documentation, intégration, automatisation, suivi, retraining).
- J’adopte une méthodologie itérative et de planification de projet
- Participer aux projets d’exploration et de déploiement de la cellule IAtout en veillant au respect de la gouvernance IA du Groupe
- En qualité de référent d’une entité, délivrer des conseils, des partages de travaux du Groupe, et remonter les besoins de l’entité.
- Partager son expertiseavec les ingénieurs statistiques du Groupe et du Crédit Mutuel Alliance Fédérale via desrestitutions pédagogiques, modules de formation, support de nos plateformeset animer la communauté (comités, réseau social pro interne, Hackathon, …)
- Assurer une veille activesur l’IA par des formations, recherches personnelles et collaboration avec des écoles et des start-up.
Expérimenter et diffuser les enseignements de cette veille.
- Le champ d’application est très large: marketing, expérience client, risque et fraude…
- Des déplacements sont à prévoir chaque année.
Diplômé(e)Bac+5 en Informatique, Statistiquesvous disposez d’une expérience significative (3 à 5 ans) en modélisation statistique et pilotage de projets data innovants.
Maitrise dumachine learning / deep learninget au traitement du langage naturel dans un environnement professionnel (Git)Vous maîtrisez lelangage Pythonpour la data science et SQL.
Bonnes connaissances des LLM, prompt engineering, RAG et fort intérêt pour les technologies émergentes.
Ce qui peut constituer un plus: SAS, enjeux éthiques/frugaux, outils de dataviz (BI ou dash), création d’API Python, automatisation avec Airflow et des compétences enwebscraping.
Anglais compréhension écrite et orale niveau B2 minimum.
Analytique et rigoureux, vous êtesorienté(e) résultats.
Enbon(ne) communicant(e), vous collaborez activement avec les autres membres du service et vos clients internes, en favorisantl’esprit d’équipe et le partage.
Vous faîtes preuve de capacité de vulgarisation et vous consacrez du temps à la mise en valeur de ce que vous apportez aux entités.
Enfin, vous êtescurieux(se)pour vous former continuellement, suivre les nouvelles tendances et vous êtesforce de proposition. #J-18808-Ljbffr
Data Scientist (F/H) employeur : Cofidis Group
Rejoindre notre entreprise, leader dans les services financiers, c'est intégrer une culture d'innovation où chaque employé est encouragé à développer ses compétences et à contribuer à des projets d'envergure. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement collaboratif stimulant et des avantages compétitifs, le tout dans un cadre dynamique qui valorise l'impact de l'intelligence artificielle sur nos services. En tant que Gestionnaire de Projets IA, vous aurez la chance de piloter des initiatives clés tout en faisant partie d'une communauté de pratiques engagée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist (F/H)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Cofidis Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Cofidis Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Cofidis Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Cofidis Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Cofidis Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Cofidis Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cofidis Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
