En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et collabore avec différentes équipes pour proposer des solutions adaptées.
- Entreprise: Coface, leader mondial en assurance-crédit et gestion des risques.
- Avantages: Télétravail, formation linguistique, primes pour vélo électrique et équipement à distance.
- Autres infos: Poste hybride avec 3 jours de télétravail par semaine et opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez la gestion des risques avec des outils innovants.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et outils de reporting comme Python, SQL et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Avec plus de 75 ans d'expérience et un réseau international exhaustif, Coface est un acteur mondial de premier plan de l'assurance-crédit et de la gestion des risques.
Coface est également un expert reconnu de l'information d'entreprise, de la caution, du risque politique, du recouvrement de créances et de l'affacturage.
Nous aidons nos clients à sécuriser leurs activités pour construire des entreprises plus performantes, en toute confiance
Within the Group Risk Portfolio Monitoring (GRPM) Department, attached to the team in charge of Data, reporting and processes, your main missions will be:
- Collaborate with the different business departments (Information, underwriting, Claims, Collection) and IT teams to understand needs and propose adapted solutions (Reporting / Machine learning / AI models and tools) according to GRPM main priority.
- Analyze and present results in a clear and understandable manner.
- Work with various IT teams to design and implement solutions that meet those needs.
- Plan, design and implement specific studies according to business needs.
- Ensure the regular update and data quality of the reports/models used in the framework of process monitoring.
- Improve existing reports for better understanding and effective use.
- Provide assistance and training to users to use solutions and tools deployed.
- Knowledge in Data and Risk management
- At least 2 years of experience inreporting and data analysis tools such as Python tools for data pipeline process automation, analysis and Visualization, Mongo DB, SQL, Excel and BI tools (Power BI, Business Objects).
- Analytical mind, Result oriented, reliable and dynamic with good communication skills,
- Having team spirit and professional curiosity while respecting the confidentiality of our business,
- Capacity of organization and rationalization,
- Ability to work independently and collaboratively.
- Proficiency in English (oral and written) is required
- The knowledge of Credit Insurance mechanism is not mandatory,
- Ability to share and spread knowledge
- Hybrid position
- Remote Work Benefits
- All our employees benefit from 3 days of remote work per week and a maximum monthly subsidy of €30. Employees receive vouchers worth €12 for each day of remote work.
- Language Training
- Depending on the type of employment contract, Coface provides employees with access to an e-learning platform dedicated to learning 6 foreign languages.
- Remote Work Equipment
- An equipment allowance of €350 for remote work is available to employees, depending on the type of employment contract.
- Electric Bike Purchase
- A contribution towards the purchase of an electric bike is available to employees, depending on the type of employment contract.
- #J-18808-Ljbffr
Data analyst - Group Risk Department employeur : Coface
Rejoindre notre équipe en tant que Responsable de la Gestion de la Performance, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et l'excellence. Située au cœur de la France, notre culture de travail collaborative favorise le développement professionnel et personnel, offrant des opportunités de croissance à travers des projets stimulants et des formations continues. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif où chaque membre de l'équipe peut s'épanouir et contribuer à notre succès collectif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst - Group Risk Department
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Coface!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Coface.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Coface.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Coface, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst - Group Risk Department
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Coface, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Coface s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Coface
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
