En un coup d'œil
- Missions: Annoter et évaluer des données AI tout en travaillant sur des projets variés.
- Entreprise: CNTXT AI, une entreprise innovante spécialisée dans l'IA.
- Avantages: Travail à distance, horaires flexibles et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets d'IA qui ont un impact réel et mondial.
- Qualifications: Diplôme en traduction ou linguistique et maîtrise du français et de l'anglais.
Le salaire estimé est compris entre 13.5 - 16.5 € par heure.
Ce rôle est entièrement à distance, en tant que contractant horaire soutenant des projets de données et de langue AI sur une base flexible et par projet. Les portées des projets varient et peuvent inclure :
- Annotation de données : étiquetage, classification et structuration de documents, tableaux et autres contenus pour soutenir les ensembles de données d'entraînement AI.
- Évaluation LLM : examen des réponses générées par l'IA pour vérifier leur précision, la qualité du raisonnement, la cohérence et l'adéquation culturelle/linguistique.
- Génération de contenu : rédaction de prompts et de réponses modèles de haute qualité, ou enregistrement d'échantillons vocaux de haute qualité, pour guider l'apprentissage de l'IA sur divers sujets.
- QA de localisation : garantir que la terminologie, le ton, les nuances culturelles et les détails spécifiques au lieu (unités, références, noms, dates) sont constamment précis dans les résultats.
Vous appliquerez un jugement de localisation et de traduction en français de niveau senior, ainsi qu'une maîtrise minimale de l'anglais C1, pour garantir que la terminologie, le ton et les nuances culturelles sont constamment précis dans les cas d'utilisation.
Exigences du profil :
- Baccalauréat ou plus, de préférence en traduction, linguistique, localisation, communications ou dans un domaine connexe.
- Maîtrise du français (natif de France) avec de solides compétences en rédaction et en révision.
- Maîtrise minimale de l'anglais C1 (lecture/écriture) pour interpréter les prompts, les documents sources et les directives d'évaluation.
- Excellent jugement éditorial en matière de registre, de ton, de ponctuation, d'inclusivité et de nuances culturelles, avec une attention extrême aux détails.
- Capacité à identifier les dérives de sens, les ambiguïtés, les incohérences locales et les erreurs subtiles, et à expliquer clairement les corrections par écrit.
- Capacité à vérifier rigoureusement les contenus localisés (unités, références, noms, dates) en utilisant des sources fiables et un raisonnement cohérent.
- Capacité à identifier les lacunes de raisonnement, les erreurs méthodologiques et les explications peu claires même lorsque la langue est fluide.
- Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante avec une communication claire et une réactivité à travers les fuseaux horaires.
Expérience préférée :
- Expérience professionnelle en localisation ou en traduction.
- Expérience antérieure avec l'entraînement, l'annotation ou l'évaluation de données AI.
- Familiarité avec les concepts MQM/LQA (gravité, catégorie et pensée de la cause racine) pour des décisions de qualité cohérentes.
- Familiarité avec les outils CAT et les flux de travail QA.
À propos de CNTXT AI : CNTXT AI construit des produits d'intelligence artificielle et des solutions de données en mettant l'accent sur la précision, la sécurité et la pertinence mondiale de l'IA pour un impact. Notre travail couvre des services de données, des solutions AI personnalisées et des produits AI propriétaires, avec une expertise approfondie dans les solutions sécurisées et souveraines natives arabes.
French/English Bilingual AI Data Annotator & Evaluator employeur : CNTXT, Inc.
CNTXT, Inc. offre des opportunités de travail à distance flexibles, permettant aux employés de gérer leur emploi du temps tout en participant à des projets variés liés à l'IA et à la langue. L'entreprise valorise le jugement éditorial et l'attention aux détails, ce qui favorise un environnement de travail collaboratif et enrichissant. Les employés bénéficient d'une culture de travail axée sur la qualité et l'innovation, avec des possibilités de développement professionnel dans le domaine de la localisation et de l'annotation de données.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher French/English Bilingual AI Data Annotator & Evaluator
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez CNTXT, Inc. – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que French/English Bilingual AI Data Annotator & Evaluator
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à CNTXT, Inc.. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CNTXT, Inc.
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez CNTXT, Inc. de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à CNTXT, Inc. en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
