En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions d'IA et collaborez sur des projets innovants.
- Entreprise: CNP Assurances, acteur de référence en assurance de personnes.
- Avantages: Rémunération attractive, gestion de carrière dynamique et bien-être au travail.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe engagée et faites la différence avec l'IA.
- Qualifications: Formation en informatique, data science ou domaine équivalent.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
- Identifiant (email, de type exemple@exemple. fr)
- Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)
Au sein du département de l'assurance "emprunteur, caution et prévoyance individuelle", vous rejoignez l'équipe "Pilotage" du service "Actuariat, tarification, flux financiers assurance emprunteur"
Vous rejoignez une équipe engagée dans le développement de solutions d'intelligence artificielle au service des métiers.
Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'analyse du besoin jusqu'à l'industrialisation des modèles.
Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes informatiques, les experts data et les partenaires externes.
Pilotez les projets IA
Vous accompagnez les métiers dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets d'intelligence artificielle.
Vos missions
- Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions IA.
- Conseiller les équipes dans leurs choix technologiques.
- Rédiger les cahiers des charges et plans de réalisation.
- Définir les ressources et méthodes nécessaires aux projets.
- Participer à la conception des architectures cibles.
- Coordonner les parties prenantes internes et externes.
- Suivre l'avancement des projets et maîtriser les risques.
- Proposer des plans d'actions adaptés aux difficultés identifiées.
- Valorisez les données
Vous contribuez à la qualité et à l'exploitation des données nécessaires aux modèles.
Vos missions
- Identifier les données utiles aux cas d'usage.
- Collecter les données internes et externes.
- Préparer et structurer les données.
- Créer des variables pertinentes pour les analyses.
- Garantir la conformité réglementaire des traitements.
- Accompagner les équipes data dans les phases de préparation des données.
- Concevez et améliorez les modèles d'IA
Vous développez des solutions innovantes répondant aux enjeux métier.
Vos missions
- Sélectionner les méthodes adaptées aux problématiques.
- Développer des modèles de Machine Learning.
- Développer des solutions d'intelligence artificielle.
- Mettre en place les protocoles de tests.
- Évaluer les performances des modèles.
- Optimiser les résultats obtenus.
- Explorer de nouvelles approches d'analyse de données.
- Réaliser une veille sur les technologies émergentes.
- Industrialisez les solutions
Vous assurez la mise en production et la pérennité des développements.
Vos missions
- Accompagner lindustrialisation des modèles.
- Maintenir les solutions déployées.
- Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.
- Produire les guides utilisateurs.
- Assurer le suivi des outils développés.
- Partager les bonnes pratiques au sein de l'entreprise.
- Identifier et promouvoir de nouveaux cas d'usage.
- Apportez votre expertise en IA et en Data
Vous disposez d'une formation supérieure en informatique, data science, intelligence artificielle, statistiques ou discipline équivalente.
Vous possédez une bonne maîtrise des domaines suivants
- Machine Learning.
- Intelligence artificielle générative.
- Développement et programmation.
- Modélisation de données.
- Préparation et qualification des données.
- Analyse statistique et outils mathématiques.
- Développement et exploitation de modèles.
- Traitement et valorisation des données.
- Méthodes de tests et d'évaluation de modèles.
- Industrialisation de solutions data.
- Comprenez les enjeux métier
Vous savez
- Recueillir et formaliser un besoin métier.
- Traduire un besoin en solution technique.
- Piloter des projets transverses.
- Produire des reportings pertinents.
- Travailler avec des interlocuteurs variés.
- Accompagner les usages de l'intelligence artificielle.
- Assurer une veille technologique active.
- Une connaissance du métier de l'emprunteur ou du secteur financier constitue un atout.
- Adoptez une approche collaborative
Vous êtes reconnu pour
- Votre capacité d'analyse.
- Votre esprit de synthèse.
- Votre sens de l'organisation.
- Votre autonomie.
- Votre curiosité.
- Votre capacité à convaincre.
- Votre goût du travail en équipe.
- Votre orientation résultats.
Toutes nos offres sont accessibles aux candidats en situation de handicap.
Entité de rattachement
Le groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services de qualité, …), en France, en Europe et en Amérique Latine.
En quelques chiffres, CNP Assurances réalise un chiffre d'affaires de 36 milliards d'euros avec un résultat net de plus de 1,9 milliards d'euros pour l'année 2022.
Rejoindre CNP, c'est intégrer une entreprise solide constituée de plus de 3000 collaborateurs en France, et plus de 5000 dans le monde.
Animés par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie.
Nous sommes membres du Groupe La Banque Postale.
Pourquoi choisir CNP Assurances ?
Nous rejoindre, c'est choisir une entreprise engagée dans le développement de ses collaborateurs au sein d'un collectif riche de tous ses talents et de toutes ses diversités.
Pour vous offrir la meilleure expérience collaborateur possible, nous vous proposons notamment les avantages suivants :
- Une rémunération attractive et équitable (index égalité Hommes-Femmes 100/100)
- Une gestion de carrières dynamique
- L'engagement de nos collaborateurs dans des conditions favorables au bien-être individuel et collectif
- #J-18808-Ljbffr
DATA SCIENTIST CONFIRME H/F employeur : CNP Assurances
CNP Assurances est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et international propice à l'épanouissement professionnel. Avec une culture d'entreprise axée sur l'inclusion et le développement personnel, les stagiaires bénéficient d'opportunités de croissance rapide au sein d'une équipe collaborative. De plus, en tant qu'acteur majeur de l'assurance, CNP Assurances s'engage dans des projets responsables, permettant à ses employés de contribuer à un avenir durable tout en développant leurs compétences dans un secteur en constante évolution.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA SCIENTIST CONFIRME H/F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez CNP Assurances!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme CNP Assurances.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris CNP Assurances.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez CNP Assurances, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA SCIENTIST CONFIRME H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez CNP Assurances, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez CNP Assurances s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CNP Assurances
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
