En un coup d'œil
- Missions: Développer et industrialiser des traitements de données sur Microsoft Fabric.
- Entreprise: CNAS, une association engagée pour le bien-être des agents de la fonction publique.
- Avantages: Mutuelle à 95%, télétravail, prime annuelle et accès à un large catalogue de prestations.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez positivement la transformation digitale du CNAS.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou domaine similaire et 5 ans d'expérience en ingénierie de données.
Le salaire estimé est compris entre 60750 - 74250 € par an.
Le Comité National d’Action Sociale (CNAS), association de Loi 1901, propose une offre unique et complète de prestations pour améliorer les conditions matérielles et morales des agents de la sphère de la fonction publique territoriale et de leur famille.
Le plan stratégique et opérationnel mis en œuvre au sein du CNAS doit permettre d’atteindre 1 million de bénéficiaires en 2026.
Le CNAS met en œuvre un plan de transformation digital dans l’objectif d’accentuer son orientation client et d’améliorer la qualité de service.
Au sein de la Direction de Déploiement de la Stratégie (DDS) du CNAS, vous rejoignez l'équipe « IA Data Factory » qui construit une plateforme de données from scratch, sur Microsoft Fabric où vous participez aux choix d’architecture et intervenez sur l'ensemble des sujets techniques liés aux données métiers, de leur acquisition à leur exposition.
Vous occupez un rôle transverse au cœur de la transformation data
- Contribuer à la construction de la nouvelle plateforme (conception, développement, industrialisation sur Azure, Microsoft Fabric et Power BI)
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la production des livrables métiers de la plateforme legacy existante (Azure, Talend, Postgre SQL, Power BI).
- Accompagner les métiers dans l’expression et la formalisation de leurs nouveaux besoins en produits Data (BI, Self-BI, …)
- Produire des livrables métiers (tables, vues, rapports et tableaux de bords) sur les deux plateformes durant toute la phase de transition.
L'ingénieur (e) données full stack est responsable de
- Concevoir, développer et industrialiser les traitements et flux de données de la nouvelle plateforme UNIFI (ingestion, transformation, modélisation, exposition) sur Microsoft Fabric,
- Maintenir en conditions opérationnelles la plateforme décisionnelle existante et garantir la continuité des traitements, des flux et de production de rapports Power BI de pilotage et d’analyse durant la phase de transition,
- Développer, monitorer, maintenir et garantir les échanges de données avec les différents systèmes sources et consommateurs,
- Mettre en œuvre et automatiser le déploiement des environnements et des traitements (infrastructure as code, intégration et livraison continues),
- Développer et maintenir les dispositifs de contrôle qualité des données,
- Documenter et modéliser les échanges et les produits de données, et contribuer à leur catalogage et à leur traçabilité,
- Contribuer à la migration progressive des traitements de l'ancienne plateforme vers la nouvelle,
- Interagir avec les représentants des différents métiers du CNAS,
- Assurer l’accompagnement des métiers, de l’expression des besoins jusqu’à la production et à la publication des produits de données, en challengeant, redéfinissant et cadrant les besoins, dans le respect des règles établies par la gouvernance des données, tout en veillant à la qualité, la fiabilité et la conformité des livrables.
- Organiser et animer les instances et comités relevant du périmètre de l’équipe IA Data Factory, dans le respect du cadre de gouvernance défini.
- Assurer un reporting régulier auprès de sa hiérarchie sur l’avancement des projets, les points de blocage, les risques et les principales réalisations.
La liste des missions principales n’est pas exhaustive et peut être adaptée en fonction des nécessités du CNAS.
Sur la nouvelle plateforme UNIFI (build) : Maîtrise de l’écosystème Microsoft Fabric (One Lake, Lakehouse, Warehouse, pipelines, notebooks, Dataflow Gen2, endpoints Sql, modèles sémantiques, etc.).
- Connaissance des principes d’architecture des plateformes Data modernes et des architectures Lakehouse.
- Maîtrise de Py Spark pour le développement des notebooks et l’implémentation des traitements de données.
- Maîtrise de la modélisation sémantique et de Power BI pour la conception de modèles de données et la mise à disposition des données aux utilisateurs.
- Connaissance d’Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) pour le stockage et l’organisation des données.
- Connaissance de Microsoft Purview pour le catalogage, la classification, la gouvernance et le lignage des données.
- Connaissance de Terraform et des principes d’Infrastructure as Code (Ia C) pour l’automatisation et la reproductibilité des déploiements.
- Industrialisation et automatisation des déploiements continus des environnements et des traitements via des pipelines CI/CD.
Sur la plateforme existante (run) : Maîtrise du langage SQL et des outils de requêtage des principales bases de données relationnelles, notamment Oracle et Postgre SQL.
- Connaissance approfondie de l’environnement Talend Studio et de Talend Management Console (TMC) pour le développement, maintenance et optimisation des traitements ETL.
- Connaissance des concepts et méthodes de modélisation des données : modèles conceptuels, logiques et physiques.
Connaissances techniques transverses : Bonne connaissance de l’écosystème Azure appliqué aux plateformes de données : Microsoft Entra ID, Azure Monitor, Azure Cost Management, Log Analytics, ADLS Gen2, Virtual Network, Private Endpoint et Event Hubs.
- Connaissance des pratiques CI/CD et de l’industrialisation des déploiements via Azure Dev Ops.
Connaissances complémentaires appréciées : Connaissance des environnements Oracle, Salesforce et SAP.
- Expérience dans des environnements de données du secteur public ou associatif.
- COMPETENCES RELATIONNELLES ET TRANSVERSES
- Sens de l'organisation, rigueur et autonomie.
- Capacité à gérer simultanément des activités de développement et d'exploitation.
- Qualités de synthèse.
- Capacité à travailler en transversalité.
- Qualités relationnelles et d'écoute.
- Expérience en conduite de projets.
- Capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Loyauté et probité vis-à-vis de l'établissement.
- Formation ingénieur ou équivalent (Bac +4/5) en informatique, Business Intelligence ou domaine proche.
- 5 ans d’expérience minimum en ingénierie et analyse de données, avec une expérience significative sur l’écosystème Microsoft Azure et idéalement une première expérience sur Microsoft Fabric.
- Rattachement : Direction de la Stratégie / IA DATA Factory
- Lieux : Le siège social du Comité National d’Action Sociale (CNAS) est situé au 3 rue Gustave Eiffel, CS 30406, 78284 Guyancourt cedex.
- Mutuelle prise en charge à 95%
- 1 jour de télétravail par semaine
- Prime loi lhom à hauteur de 250 euros / an
- Accès au catalogue de prestations du CNAS (CE)
- #J-18808-Ljbffr
Ingénieur(e) Données Full Stack Confirmé(e) (H/F) in Guyancourt employeur : CNAS France (Comité National d'Action Sociale)
Le Comité National d’Action Sociale (CNAS) est un employeur exceptionnel qui valorise le bien-être de ses employés tout en offrant des opportunités de croissance professionnelle. Situé au cœur de la fonction publique territoriale, le CNAS propose une culture de travail collaborative et inclusive, avec des avantages tels qu'une mutuelle prise en charge à 95%, un jour de télétravail par semaine, et un accès à un large éventail de prestations. Rejoindre le CNAS, c'est contribuer à une mission significative tout en bénéficiant d'un environnement de travail dynamique et enrichissant.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de CNAS France (Comité National d'Action Sociale)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur(e) Données Full Stack Confirmé(e) (H/F) in Guyancourt
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de CNAS France (Comité National d'Action Sociale).
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez CNAS France (Comité National d'Action Sociale).
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de CNAS France (Comité National d'Action Sociale) remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de CNAS France (Comité National d'Action Sociale) est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur(e) Données Full Stack Confirmé(e) (H/F) in Guyancourt
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre CNAS France (Comité National d'Action Sociale) et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que CNAS France (Comité National d'Action Sociale) sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CNAS France (Comité National d'Action Sociale)
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez CNAS France (Comité National d'Action Sociale), assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez CNAS France (Comité National d'Action Sociale) !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez CNAS France (Comité National d'Action Sociale), ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
