Lead AI Engineer - AI Adoption & SDD Coach in Paris

Lead AI Engineer - AI Adoption & SDD Coach in Paris

Paris Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
Cloudspirit

En un coup d'œil

  • Missions: Accompagner les équipes IT dans l'adoption de l'IA et des pratiques SDD.
  • Entreprise: Talan, un groupe international innovant en transformation Data & IA.
  • Avantages: Télétravail, primes, formation complète et ambiance conviviale.
  • Autres infos: Opportunités de carrière à l'international et culture d'entreprise inclusive.
  • Pourquoi ce job: Impactez la transformation digitale avec des technologies de pointe et une équipe dynamique.
  • Qualifications: Expérience en software engineering et méthodologies SDD requise.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation de la DSI lié au déploiement de l’intelligence artificielle, l’objectif est d’améliorer la productivité, la réactivité et la résilience des activités IT.

Le programme couvre l'ensemble des lignes IT et vise à structurer, industrialiser et déployer à l'échelle les usages de l'IA au sein des équipes de développement, de support, d'architecture et de production.

Dans le cadre du passage à l'échelle de l'IA dans les activités IT, le programme structure les travaux d'accompagnement à la mise en œuvre de nouveaux operating models et d'accompagnement humain pour le déploiement de l'IA au sein des activités de fabrication logicielle, avec le déploiement de pratiques SDD de référence pour l'ensemble des équipes.

La mission est encadrée par l'AI Engineering Adoption Lead, qui anime le dispositif AI Engineering – SDD Coach, garantit la cohérence d'ensemble de la démarche et contribue à la constitution d'une communauté d'experts SDD au sein des équipes IT.

Le rôle consiste à accompagner les équipes IT dans l’adoption du développement augmenté par l’IA, en s’appuyant notamment sur Git Hub Copilot, les chatbots LLM, les prompts, skills, agents, workflows agentiques et serveurs MCP.

Le rôle vise à structurer l’usage de l’IA sur tout le cycle de vie logiciel, en priorité sur les phases de design, développement et tests, avec une approche Spec-Driven Development (SDD), où la spécification devient la source de vérité entre les équipes et les outils IA.

Une mise en place progressive d’un cadre de référence commun est attendue, avec le déploiement des pratiques SDD sur les projets dans une logique de montée en maturité des équipes et d’amélioration continue.

Contexte de la mission

Le programme de transformation couvre notamment les axes suivants

  • Stratégie et gouvernance IA pour l'IT
  • Assets, fondations et architecture IA pour l'IT
  • Industrialisation et déploiement des usages IA à l'échelle
  • Transformation RH, conduite du changement et montée en compétences
  • Conformité, risques et sécurité liés à l'IA

Rattaché(e) à la Direction du Programme, le/la AI Engineering Adoption Lead intervient comme partenaire privilégié de la direction du programme.

Il/elle contribue à la structuration globale du programme, à son exécution et à l'alignement des différentes parties prenantes impliquées dans les différents workstreams.

  • Détails de la mission
  • Coacher les équipes projet sélectionnées dans l’usage efficace, sécurisé et responsable de Git Hub Copilot et des outils IA.
  • Promouvoir la méthodologie SDD selon le cadre de référence défini et les meilleures pratiques du marché, avec des livrables clairs, traçables et validés par des humains.
  • Aider à créer des AI Delivery Playbooks décrivant comment l’IA est utilisée à chaque étape du SDLC.
  • Conseiller sur la création et l’utilisation de prompts, skills, custom agents, workflows agentiques et serveurs MCP.
  • Contribuer à des recettes SDD, templates, supports de formation et actifs IA réutilisables.
  • Renforcer les pratiques de software craftsmanship : clean code, tests, refactoring, revue de code, qualité, sécurité et maintenabilité.
  • Capitaliser les retours d’expérience des pilotes pour industrialiser les bonnes pratiques et les partager à l’échelle.
  • Profil recherché / Séniorité

AI Engineering – SDD Coach Senior disposant d'une expérience confirmée en software engineering, tech lead, architecture logicielle ou coaching de développement.

  • Compétences recherchées
  • Connaissance approfondie des méthodologies SDD, notamment BMAD et Agile.
  • Expérience confirmée en software engineering, tech lead, architecture logicielle ou coaching de développement.
  • Très bonne maîtrise du SDLC complet : cadrage, design, développement, tests, CI/CD, production et support.
  • Solid culture de software craftsmanship et des pratiques Dev Sec Ops.
  • Expérience pratique de Git Hub Copilot ou d’assistants IA de développement.
  • Compétences en prompt engineering, context engineering, agents, skills et MCP servers.
  • Capacité à formaliser des méthodes, playbooks, guides et supports de formation.
  • Excellentes compétences de communication, pédagogie, coaching et vulgarisation.
  • Capacité à travailler avec des développeurs, tech leads, architectes, managers, équipes sécurité, conformité et métiers.
  • Livrables attendus
  • Plan de coaching des équipes pilotes
  • Contributions aux AI Delivery Playbooks
  • Recettes SDD et bonnes pratiques réutilisables
  • Prompts, skills, agents ou exemples de workflows
  • Supports de formation et d’onboarding
  • Retours d’expérience et recommandations de passage à l’échelle
  • Gains de productivité mesurables
  • Adoption accrue et mieux maîtrisée de Git Hub Copilot et des outils IA
  • Meilleure qualité des spécifications, du code, des tests et de la documentation
  • Réduction des usages IA non structurés
  • Autonomie progressive des équipes sur SDD
  • Création d’actifs IA réutilisables
  • Amélioration de la productivité sans dégradation de la qualité et de la sécurité

Nos avantages

  • Locaux dans le cœur du 16ème arrondissement de Paris
  • Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine, prime d’équipement de 100 €
  • Actionnariat salarié
  • Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
  • Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Mutuelle prise en charge à partir de 80%
  • Primes de cooptation de 500 à 4000 €

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

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Lead AI Engineer - AI Adoption & SDD Coach in Paris employeur : Cloudspirit

Cloudspirit est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant à Nantes, où les jeunes docteurs en R&D peuvent s'épanouir dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et de la Data Science. Avec des opportunités de télétravail, une mutuelle généreusement prise en charge, et des programmes de mentoring, nous favorisons la croissance professionnelle et personnelle de nos employés dans une culture collaborative et stimulante.

Cloudspirit

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Cloudspirit

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead AI Engineer - AI Adoption & SDD Coach in Paris

✨Participe à des meetups tech

Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Cloudspirit.

✨Contribue à des projets open-source

Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Cloudspirit.

✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu

Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Cloudspirit remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !

✨Postule directement via notre site

N’oublie pas que postuler sur le site de Cloudspirit est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead AI Engineer - AI Adoption & SDD Coach in Paris

Méthodologies SDD
Agile
Software Engineering
Architecture Logicielle
Coaching de Développement
SDLC Complet
DevSecOps

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !

Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Cloudspirit et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.

Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !

Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Cloudspirit sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cloudspirit

✨Maîtrise des langages de programmation

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Cloudspirit, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !

✨Prépare ton portfolio technique

N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Cloudspirit !

✨Compréhension des méthodologies agiles

Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.

✨Sois prêt pour des mises en situation

Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Cloudspirit, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.