En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour éclairer les décisions stratégiques et transformer des millions de lignes en recommandations.
- Entreprise: Talan, un leader international en Data & IA avec une culture d'innovation.
- Avantages: Télétravail, prime d'équipement, formation continue et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de carrière dans un environnement collaboratif et en pleine croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez la transformation digitale de grandes entreprises.
- Qualifications: Expérience en data analyse, maîtrise de Power BI et compétences en storytelling.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rejoignez notre communauté Data & Analytics chez Talan !
Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior capable de dépasser les simples reportings pour déceler les signaux faibles, expliquer les performances et éclairer les décisions stratégiques de nos clients.
Votre valeur ne se mesure pas uniquement à la qualité de vos dashboards, mais à votre capacité à poser les bonnes questions, à challenger les hypothèses et à transformer des millions de lignes de données en recommandations concrètes et actionnables.
Au sein de notre équipe Data & AI Experience, vous accompagnerez de grands groupes dans leur transformation data en combinant expertise analytique, visualisation, compréhension métier et innovations autour de l'IA générative.
Votre rôle sur nos projets
- Au sein d’équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes :
- Recueillir, comprendre et challenger les besoins métiers afin d'identifier les enjeux de pilotage, de performance et d'aide à la décision.
- Explorer et analyser des données provenant de multiples sources pour identifier des tendances, corrélations, signaux et opportunités d'amélioration.
- Définir et construire des indicateurs pertinents (KPIs) en lien avec les objectifs stratégiques et opérationnels de nos clients.
- Traduire des données complexes en recommandations claires et actionnables à travers des approches de data storytelling adaptées aux différents publics.
- Concevoir des tableaux de bord et rapports interactifs sous des outils de datavisualisation comme Power BI favorisant la compréhension, l'analyse et la prise de décision.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les analyses et les restitutions.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour formaliser les besoins en données, améliorer les modèles analytiques et fiabiliser les usages.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles et documenter les analyses, métriques et règles de gestion.
- Exploiter les capacités de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, l'analyse, la génération d'insights et la production de restitutions à forte valeur ajoutée.
- Utiliser les fonctionnalités avancées de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, détection d'anomalies, analyses automatisées) pour enrichir l'expérience décisionnelle.
- Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils, la compréhension des indicateurs et le développement d'une culture data au sein des organisations.
- Votre rôle chez Talan
- Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les technologies data & analytics à adopter, en lien avec leurs besoins
- Réalisation de POC (Proof Of Concept) sur les modern data platforms et les outils de data visualisation
- Animer la communauté Data & AI : retours d’expérience, conférences internes, mentoring, formations, veille technologique et partage des bonnes pratiques.
En tant que Data Analyst Senior, vous justifiez d’une expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle.
- Formation & expérience
- Titulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalent
- Minimum 7 ans d’expérience en data analyse dont une expérience significative combinant data visualisation et proposition d’insights.
- Data Visualisation & Analytics
- Maîtrise avancée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performances
- Excellente capacité à explorer, analyser et interpréter les données afin d'identifier des tendances, opportunités, risques et leviers de performance
- Forte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l’UX appliqué à la data visualisation, avec la capacité à adapter les messages aux différentes populations (métiers, directions, COMEX)
- Maîtrise des techniques d'analyse de données : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrélations, détection d'anomalies
- Connaissance des fonctionnalités d'IA de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, analyse automatisée) pour enrichir les analyses et accélérer la production d'insights
- La connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atout
- Data Management & Exploitation de la donnée
- Solide maîtrise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la préparation des données
- Usage des outils de data préparation (DBT, Dataiku, Alteryx)
- Bonne compréhension des modèles de données et des architectures analytiques modernes
- Sensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données
- Capacité à exploiter des sources de données variées et à croiser des informations multiples pour construire des analyses à forte valeur ajoutée
- IA appliquée à l'analyse de données
- Maîtrise des usages de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, la recherche d'insights et la production de livrables analytiques
- Capacité à utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses, automatiser certaines investigations et améliorer l'expérience décisionnelle
- Sensibilité aux notions de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnée
- Cloud & Environnements Data
- Expérience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, Big Query, Microsoft Fabric ou plateformes équivalentes
- Compréhension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée dans les plateformes analytiques modernes
- La connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de développement constitue un plus
- Méthode & outils
- Expérience du travail en mode agile (Scrum, Kanban, SAFE)
- Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés : métiers, équipes techniques et directions
- Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion de projet (Jira, Confluence, Azure Dev Ops, Microsoft Teams...)
- Bon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit) – B2 minium
Certifications (un plus)
- Certifications IA appliquées à la data et à la Business Intelligence
- Qualités personnelles attendues
- Esprit analytique développé et forte capacité de résolution de problèmes
- Curiosité intellectuelle et goût pour l'exploration des données
- Capacité à formuler des recommandations concrètes à partir des analyses
- Excellentes qualités de communication et sens de la pédagogie
- Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition
- Orientation résultats et impact métier
- Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques
- Esprit d'équipe et sens du service client
- Votre souhait d’évolution
Si vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d’une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement le/la Data Analyst que nous recherchons !
Quelques références
Client du secteur de l’industrie
Modernisation de la plateforme decisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord Power BI.
Client du secteur du luxe
Mise en place d’une architecture analytics - industrialisation des pipelines ELT (dbt) sur Databricks, définition des règles de gouvernance et de qualité des données, développement des rapports Power BI et déploiement continu intégré à Git.
Client du secteur du transport
Solution de data visualisation self-service - animation d’ateliers de recueil de besoin, modélisation des données sur Big Query (GCP), création de flux dbt documentés et testés, maquettage et développement des rapports Power BI.
- Informations supplémentaires
- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
- Mobilité en France et à l’étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
- Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
- 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager
- Description de l'entreprise
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.
- Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici
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Data Analyst Data & AI Senior - F/H - CDI in Paris employeur : Cloudspirit
Cloudspirit est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant à Nantes, où les jeunes docteurs en R&D peuvent s'épanouir dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et de la Data Science. Avec des opportunités de télétravail, une mutuelle généreusement prise en charge, et des programmes de mentoring, nous favorisons la croissance professionnelle et personnelle de nos employés dans une culture collaborative et stimulante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Data & AI Senior - F/H - CDI in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Cloudspirit!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Cloudspirit.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Cloudspirit.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Cloudspirit, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Data & AI Senior - F/H - CDI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Cloudspirit, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Cloudspirit s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cloudspirit
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.