En un coup d'œil
- Missions: Définir la vision produit IA et collaborer avec des équipes techniques pour des projets innovants.
- Entreprise: Talan, un leader en conseil technologique et innovation responsable.
- Avantages: Télétravail, primes, formation continue et environnement de travail moderne.
- Autres infos: Opportunités de carrière à l'international et engagement pour la diversité.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de l'intelligence artificielle.
- Qualifications: Expérience en gestion de produits IA et compétences en Data Science requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI
- Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI
Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle et data science, nous recherchons un
Consultant Product Owner IA Senior disposant d’une expérience confirmée de plus de 5 ans dans la gestion de produits et de projets IA.
Le profil idéal a un background de
Data Scientist ayant ensuite évolué vers un rôle de
PO IA , capable de comprendre la complexité technique des modèles, d’orienter les équipes de développement et de piloter la valeur métier des solutions IA auprès des clients.
Le PO IA agit comme un chef d’orchestre entre les équipes techniques (Data Scientists, Data Engineers, MLOps) et les parties prenantes métiers, garantissant la pertinence, la faisabilité et l’adoption des solutions d’intelligence artificielle.
Missions principales
Définir la vision produit IA , les objectifs et les indicateurs de performance (KPIs) alignés avec la stratégie de l’entreprise ou du client.
Cadrer les cas d’usage IA avec les métiers : identification, qualification et priorisation selon la valeur business et la faisabilité technique.
Analyser, challenger et améliorer les processus métier en intégrant des solutions d'intelligence artificielle et d'automatisation.
Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles et techniques compréhensibles pour les équipes IA.
Construction de roadmap IA en arbitrant entre valeur métier, délai et coût de mise en œuvre
Collaborer étroitement avec les équipes de Data Science, Data Engineering et MLOps pour garantir la cohérence des livrables avec la roadmap produit.
Prioriser le backlog IA / data , arbitrer entre innovation, dette technique et besoins métiers.
Animer les rituels agiles
(sprint planning, revues, démos, rétrospectives) et assurer la communication continue avec les parties prenantes.
Assurer la conformité éthique, réglementaire et technique des produits IA (RGPD, explicabilité, IA responsable).
Accompagner les métiers dans la compréhension et l’adoption des solutions IA , via des démonstrations, formations ou supports de communication.
- Piloter la mise en œuvre pour superviser la réalisation des projets d'automatisation et les rendre perein.
Participer à la veille technologique et proposer des innovations sur les nouvelles approches IA (LLM, RAG, NLP, IA générative, optimisation, etc.).
Contribuer à la phase d’avant-vente en identifiant les opportunités IA et en aidant à la conception des offres et propositions techniques.
- Titulaire d'un Bac +5 ou équivalent (École d’ingénieur, université ou doctorat) en
- Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique ou IA . Vousdisposez de
- 5 à 10 ans d’expérience professionnelle , dont au moins 3 ans comme
- Data Scientist et 2 ans en
Product Owner ou chef de produit IA .
- Expérience avérée sur des projets IA à fort enjeu (industrialisation, production, pilotage de cas d’usage).
- Connaissance d’un ou plusieurs secteurs métiers (énergie, industrie, finance, transport, santé…).
- Anglais professionnel obligatoire
- La certification PSPO serait un plus
- Expérience confirmée (3+ ans) en
- Data Science / Machine Learning / Deep Learning /
IAGen.
- Bonne compréhension des cycles de vie des projets
: collecte, préparation, entraînement, évaluation, industrialisation et monitoring gestion/anticipation du drift).
• Maîtrise des concepts clés de l’IA moderne
modèles génératifs (LLM, RAG), NLP, computer vision, optimisation sous contrainte, IA explicable .
- Capacité à dialoguer et challenger les équipes IA sur les frameworks (Python, scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch, Spark, etc.).
- Connaissance des outils cloud IA
(AWS Sagemaker/Bedrock, Azure ML/Open IA, GCP Vertex AI).
- Compréhension des enjeux d’ industrialisation (MLOps) et des outils associés (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Gestion de produit & méthode
- Solide expérience en gestion agile de projets IA / data
(Scrum, Kanban et/ou Safe).
- Forte capacité à faire émerger les use-cases métier et à les cadrer. Rompu à l’exercice d’atelier d’idéation et à la détection de case d’usage IA.
- Capacité à structurer une roadmap IA et à assurer la priorisation du backlog .
- Compétences en analyse de valeur métier et mesure d’impact des modèles IA .
- Excellentes capacités de communication avec les équipes techniques et les sponsors métiers.
• Maîtrise des outils de pilotage projet
- Jira, Confluence, Miro, Azure Devops…
- Réglementation & gouvernance
- Bonne connaissance du
- RGPD , du
Data Act / AI Act , et des enjeux d’ IA responsable et explicable .
- Sensibilité aux aspects de cybersécurité et gouvernance des données .
- Qualités personnelles attendues
- Excellente communication orale et écrite, sens de la pédagogie.
- Leadership naturel et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
- Vision stratégique et capacité à challenger les besoins métiers.
- Rigueur scientifique, esprit analytique et capacité de vulgarisation.
- Curiosité, innovation et goût pour la technologie.
- Esprit orienté résultats et satisfaction client.
- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
- Mobilité en France et à l’étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
- L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
- 1 entretien RHpar Teams (45min)
- 1 test technique
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
- 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège(1heure)
Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.
Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.
Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.
En plaçant au cœur de sa stratégie « L’Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.
Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous!
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversitéici .
- Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI
- #J-18808-Ljbffr
Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI in Paris employeur : Cloudspirit
Cloudspirit est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant à Nantes, où les jeunes docteurs en R&D peuvent s'épanouir dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et de la Data Science. Avec des opportunités de télétravail, une mutuelle généreusement prise en charge, et des programmes de mentoring, nous favorisons la croissance professionnelle et personnelle de nos employés dans une culture collaborative et stimulante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Cloudspirit.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Cloudspirit.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Cloudspirit remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Cloudspirit est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Cloudspirit et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Cloudspirit sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cloudspirit
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Cloudspirit, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Cloudspirit !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Cloudspirit, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
