En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions d'IA générative et optimiser des modèles de Machine Learning.
- Entreprise: Talan, un groupe international innovant dans le domaine de la Data & IA.
- Avantages: Télétravail, prime d'équipement, formation continue et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de carrière et engagement pour la diversité et l'inclusion.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur de l'intelligence artificielle.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 en informatique ou domaine connexe et expérience en IA.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Au sein de notre Practice
Data Science & IA , nous concevons et industrialisons des solutions d’IA générative, de Machine Learning et d’agents autonomes qui transforment durablement les activités et les processus métiers de nos clients.
Dans ce contexte de forte croissance, nous recherchons des AI Engineers capables de transformer les dernières avancées de l’intelligence artificielle — modèles de langage, agents, RAG — en solutions robustes, performantes et déployées en production.
Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la brique IA : choix et conception des modèles, construction des architectures LLM, RAG et multi-agents, optimisation des performances, puis mise en production et suivi dans le temps.
Vous veillez à ce que chaque solution développée soit fiable, performante et réellement adoptée par ses utilisateurs finaux, du prototype jusqu’à son usage quotidien en production.
Vous serez ainsi amené(e) à prendre en charge les actions suivantes
- Au sein d’équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes :
- Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux cas d’usage d’intelligence artificielle.
- Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et des architectures LLM.
- Développer des applications avancées basées sur le RAG, les agents IA et les architectures multi-agents (orchestration, mémoire, outils).
- Construire et faire évoluer des pipelines de fine-tuning, d’évaluation et de prompt engineering.
- Concevoir des architectures à base de graphes de connaissances et de bases vectorielles pour des cas d’usage de recherche sémantique et de raisonnement augmenté.
- Industrialiser les modèles et agents IA : API, pipelines MLOps/LLMOps, monitoring et amélioration continue.
- Assurer le suivi des performances des modèles en production et piloter leur optimisation (coût, latence, qualité).
- Contribuer aux offres, assets techniques et initiatives de R&D et d’innovation de la Practice.
VOTRE RÔLE CHEZ TALAN
- Benchmark de solutions IA, Gen AI et Agentic AI, et accompagnement de nos clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs enjeux.
- Réalisation de POC, MVP et démonstrateurs permettant de valider rapidement la valeur métier de nouveaux cas d’usage IA.
- Participation à des missions de cadrage, d'acculturation et de définition de feuilles de route IA auprès de nos clients.
- Participation à des projets internes d'innovation et de R&D autour de l'IA générative, des LLM et des agents intelligents.
- Partage de connaissances, animation de communautés d'expertise et formations internes.
Qualifications requises
- Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe
- Au moins 5ans d’expérience sur des projets IA, Data Science ou Machine Learning.
- Excellente maîtrise de Python et des frameworks IA (LLM, ML, Deep Learning).
- Solide expérience sur les architectures Gen AI : LLM, RAG, agents IA et systèmes multi-agents.
- Bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning.
- Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des environnements Cloud.
Qualités personnelles
- Rigueur scientifique et excellence technique
- Excellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs.
- Esprit analytique et sens de l'innovation
- Leadership technique et autonomie
- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
- Mobilité en France et à l’étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
- L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
- 1 entretien RHpar Teams (45min)
- 1 test technique
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
- 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège(1heure)
Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation.
Nous traduisons l'innovation technologique en avantage compétitif depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous!
Retrouvez nos engagements
RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici .
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AI Engineer H/F - CDI in Paris employeur : Cloudspirit
Cloudspirit est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant à Nantes, où les jeunes docteurs en R&D peuvent s'épanouir dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et de la Data Science. Avec des opportunités de télétravail, une mutuelle généreusement prise en charge, et des programmes de mentoring, nous favorisons la croissance professionnelle et personnelle de nos employés dans une culture collaborative et stimulante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer H/F - CDI in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Cloudspirit!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Cloudspirit.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Cloudspirit.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Cloudspirit, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer H/F - CDI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Cloudspirit, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Cloudspirit s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cloudspirit
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.