En un coup d'œil
- Missions: Identifie et développe des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée.
- Entreprise: Groupe mondial leader dans son secteur avec un environnement dynamique.
- Avantages: Salaire compétitif, défis passionnants et opportunités de croissance.
- Autres infos: Ambiance collaborative et possibilité d'évoluer dans un secteur en pleine innovation.
- Pourquoi ce job: Travaille sur des projets innovants et impactants dans le domaine de l'IA.
- Qualifications: Expérience en conception d'agents IA, maîtrise de Python, SQL et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Notre cabinet recrute pour son client, groupe mondial leader de son secteur un Spécialiste IA, Automatisation, BI H/F
Sous la responsabilité du responsable DATA et en collaboration avec les équipes IT et métiers du groupe, vous êtes chargé d’identifier et cadrer les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.
Vous concevez des agents IA en passant du prototype à des solutions éprouvées et standardisées.
Vous en mesurez ensuite la qualité et faîtes vivre les usages les plus pertinents.
Vous participez ensuite à l’identification des processus à automatiser et concevez les workflows et solutions RPA.
Vous utilisez des outils comme Power Automate ou Power Platform et vous combinez l’IA avec l’automatisation quand c’est possible dans une logique d’amélioration continue.
Vous faites évoluer les Reporting, Dashbord et vous participez à l’administration les objets Power BI et Fabric.
Vous réalisez enfin une veille technologique et animez des ateliers d’informations et d’accompagnement du changement.
Afin de répondre aux besoins du poste, nous pensons qu’une expérience pratique de la conception d’agents IA ou d’applications basées sur l’IA est indispensable.
Vous devez être à l’aise sur Python, SQL et vous savez mettre en œuvre des solutions d’automatisation de processus sous Power Automate ou Power Platform.
Vous maîtrisez Power BI et vous avez de bonnes connaissances sur Microsoft Fabric.
Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes sensible aux sujets liés à l’innovation.
Vous êtes également reconnu pour votre sens de la pédagogie, votre pragmatisme et votre capacité à travailler avec différents types d’interlocuteurs.
L’entreprise propose un salaire compris entre 60 et 80 ke en fonction du profil, un environnement de travail particulièrement dynamique et de très beaux challenges à relever.
#J-18808-Ljbffr
Spécialiste IA, Automatisation, BI employeur : Cliff Jobs
Rejoindre notre équipe en tant que Spécialiste IA, Automatisation et BI, c'est intégrer un environnement de travail dynamique au sein d'un groupe mondial reconnu pour son innovation. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un cadre collaboratif où vos idées sont valorisées, ainsi que des avantages compétitifs qui favorisent l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Ici, vous aurez la chance de travailler sur des projets à forte valeur ajoutée tout en développant vos compétences dans des technologies de pointe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Spécialiste IA, Automatisation, BI
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Cliff Jobs
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Cliff Jobs. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Spécialiste IA, Automatisation, BI
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Cliff Jobs, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Cliff Jobs que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Cliff Jobs. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cliff Jobs
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Cliff Jobs et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
