En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à des projets IA d'envergure pour soutenir les forces armées françaises.
- Entreprise: AMIAD, une entité innovante rattachée au ministre des armées.
- Avantages: Opportunités de carrière, travail en équipe et impact sur la souveraineté technologique.
- Autres infos: Environnement dynamique avec formation continue et projets stimulants.
- Pourquoi ce job: Participez à des missions cruciales et développez vos compétences en data science.
- Qualifications: Diplôme bac+5 en Data Science et 5 ans d'expérience en gestion de données.
Descriptif de l'organisation
Vous souhaitez donner du sens à votre activité et prendre part à des projets d'envergure nationale comportant de forts enjeux, comme contribuer à l’avance technologique et à la souveraineté de la France dans le domaine de l’IA en soutenant les forces armées ? Rattachée au ministre des armées, l’AMIAD est une entité en pleine expansion qui mène des projets IA d’envergure, en collaboration avec toutes les entités du ministère et sur de nombreux domaines d'activité (systèmes d’armes, opérations, renseignement, commandement, soutien, administration).
Descriptif des missions
Au sein de l’équipe « stadia », en qualité d’ingénieur en sciences de données, vous contribuez aux activités de pilotage et de mise en œuvre de la gestion des données pour l’IA, notamment pour la constitution, l’exploration, la compréhension et l’évaluation des jeux de données. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes :
- S’assurer de la maitrise de la donnée et être le garant de la qualité de son utilisation ;
- Participer à la définition de la politique de donnée et à la structuration de son cycle de vie ;
- Contribuer à la stratégie de collecte, de génération, de mise en qualité et d’enrichissement de la donnée au sein du Ministère des armées ;
- Garantir la qualité et l’adéquation à l’objectif des données ;
- Contribuer à la conception et à l’exploitation de modèles IA sur ces données ;
- Évaluer des jeux de données et créer des benchmarks IA sur les jeux de données ministériels.
Dans le cadre du rayonnement de l’agence, mener des actions de formation, de sensibilisation ou d’informations sur l’IA.
Pour les profils les plus expérimentés, vous serez également responsable de conduire des projets mettant en avant vos compétences en data ingénierie et vos capacités de prise de décision.
Profil recherché
Titulaire d’un diplôme de niveau bac+5 en Data Science / statistiques, vous avez une expérience significative d'au moins 5 ans dans le domaine de la data. Vous avez de solides bases en sciences de données, en architectures et techniques « Big Data » et avez de plus de l'expérience en gestion de projet (du cadrage à la mise en œuvre). Vous maîtrisez aujourd’hui le langage Python, le traitement de données structurées et non structurées, et de versionning de code (Git). Vous maitrisez également les concepts ML/IA et vous savez identifier la solution à mettre en place en fonction de la problématique métier et évaluer la pertinence des résultats. Vous avez des connaissances en calculs distribués (Spark), des outils de gestion de workflow (Airflow, Kedro), en définition de modèles de données et en gouvernance de la donnée. Doté d'un fort esprit d'équipe, autonome, proactif et pédagogue, vous savez communiquer et expliquer les solutions à des experts multidisciplinaires.
Process de recrutement
Échange téléphonique pour vérifier l’adéquation du profil et des aspirations par rapport au poste. Entretiens sur site : entretien avec les collaborateurs techniques et le management, entretien RH (prévoir ½ journée).
Le poste nécessitant d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, vous ferez l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI n°1300 du 09 août 2021. NB : Le poste est à pourvoir en CDD ou en CDI selon profil et expérience.
Ingénieur en sciences de données F/H employeur : Civils de la Défense
Rejoindre le ministère des armées, c'est intégrer une organisation qui valorise l'engagement et la compétence au service de la sécurité nationale. Avec un environnement de travail dynamique et pluridisciplinaire, vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets de recherche innovants tout en bénéficiant d'un cadre propice à votre développement professionnel. En tant que civil de la défense, vous participerez à des missions à forts enjeux, avec des perspectives de croissance et de valorisation de vos compétences dans un contexte militaire stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur en sciences de données F/H
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Civils de la Défense
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Civils de la Défense. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur en sciences de données F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Civils de la Défense, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Civils de la Défense que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Civils de la Défense. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Civils de la Défense
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Civils de la Défense et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
