En un coup d'œil
- Missions: Transformez les données en décisions produit impactantes sur une plateforme digitale dynamique.
- Entreprise: CITECH, une ESN humaine spécialisée dans l'IT et l'innovation technologique.
- Avantages: Salaire compétitif, accompagnement personnalisé et missions à forte valeur ajoutée.
- Autres infos: Opportunités de croissance et collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence dans le monde digital.
- Qualifications: Expérience en Digital Product Analytics et maîtrise de Piano Analytics requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Description de l'entreprise
CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans l'expertise IT et l'accompagnement de projets technologiques stratégiques. Nous intervenons auprès de grands comptes sur des environnements exigeants, notamment dans la Data, le développement logiciel, le Cloud et la transformation digitale. Nos consultants participent à des projets à forte valeur ajoutée, associant innovation technologique, performance et amélioration continue. Nous privilégions la proximité, la qualité des missions et l'accompagnement individuel de nos collaborateurs. Le partage d'expertise et le développement des compétences sont au cœur de notre démarche.
Description du poste
Vous êtes passionné(e) par la Digital Product Analytics et souhaitez transformer les données comportementales en décisions produit à fort impact business ? Nous recherchons un(e) Digital Product Analyst Senior pour intervenir sur une plateforme digitale transactionnelle à forte audience, accessible sur web et mobile. Vous rejoindrez une organisation orientée Product, Data et Design, avec un rôle central dans l'optimisation des parcours utilisateurs, de la conversion, de l'engagement et de la valeur client.
- Accompagner les Product Owners dans la définition des indicateurs de succès et des dispositifs de mesure des évolutions produit.
- Analyser les parcours utilisateurs et identifier les leviers d'amélioration de la conversion, de la rétention et de l'expérience digitale.
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord permettant de suivre les performances web et mobile.
- Piloter la qualité des données Analytics en collaboration avec les équipes tracking et Data.
- Participer à la définition, à la validation et à l'amélioration des plans de marquage.
- Réaliser des analyses exploratoires et quantifier les impacts business des nouvelles fonctionnalités.
- Concevoir et analyser des expérimentations A/B Testing afin d'orienter les décisions produit.
- Collaborer avec les équipes BI pour enrichir les reportings et croiser différentes sources de données.
- Exploiter des fonctionnalités d'intelligence artificielle pour faciliter l'accès aux données et accélérer les analyses.
- Présenter des recommandations concrètes aux équipes Product, Design et métiers.
- Accompagner les utilisateurs dans la montée en compétence sur les outils Analytics.
- Documenter les analyses, les méthodes de mesure et les bonnes pratiques.
Environnement technique
Expérimentation : Kameleoon, A/B Testing. Innovation : IA et solutions agentiques appliquées à l'Analytics.
Formation supérieure
Formation supérieure en informatique, Data, statistiques, marketing digital ou domaine équivalent.
Expérience
Vous justifiez d'une expérience significative en Digital Product Analytics, idéalement sur des plateformes transactionnelles web et mobile. Une expérience confirmée dans l'accompagnement d'équipes Product et l'analyse de parcours utilisateurs est essentielle.
Compétences techniques
- Expertise opérationnelle sur Piano Analytics, indispensable.
- Bonne maîtrise de Contentsquare et des outils d'analyse comportementale.
- Expérience de création de dashboards sous Power BI.
- Maîtrise des plans de marquage, du tracking et de la qualité des données.
- Pratique des expérimentations et de l'analyse des A/B tests.
- Bonne maîtrise d'Excel, des extractions de données et des requêtes SQL.
- Connaissance de Kameleoon et des environnements Agile.
Compétences fonctionnelles
- Analyse de tunnels de conversion et de parcours transactionnels.
- Suivi de la performance produit et des KPIs business.
- Analyse de la fidélisation, de la rétention et de la valeur client.
- Capacité à transformer des données complexes en recommandations exploitables.
Qualités personnelles
- Autonomie et proactivité.
- Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
- Communication claire et pédagogie.
- Esprit critique et capacité à défendre des recommandations argumentées.
- Aisance dans les environnements collaboratifs et pluridisciplinaires.
Les + du poste
- Intervention sur une plateforme digitale transactionnelle stratégique.
- Collaboration quotidienne avec les équipes Product, Design et Data.
- Forte visibilité sur les décisions produit et leurs résultats business.
- Expertise sur Piano Analytics, Contentsquare et Power BI.
- Participation à des expérimentations A/B Testing.
- Exploration des usages de l'IA appliquée à l'Analytics.
- Mission de longue durée favorisant l'appropriation des enjeux métier.
Informations complémentaires
Pourquoi rejoindre Citech ? Chez CITECH, nous accordons une importance particulière à la qualité des missions proposées et à l'accompagnement de nos consultants. Vous bénéficiez d'une relation de proximité avec nos équipes et d'un suivi individualisé tout au long de votre parcours. Salaire : 45 K€ - 68 K€ Brut/an selon expérience et expertise.
Digital Product Analyst Senior – Piano Analytics (H/F) in Paris employeur : CITECH
CITECH est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Lyon où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des formations continues et des opportunités de croissance au sein de projets stimulants. Rejoindre CITECH, c'est intégrer une équipe passionnée qui s'engage à faire avancer les technologies tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Digital Product Analyst Senior – Piano Analytics (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CITECH
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CITECH. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Digital Product Analyst Senior – Piano Analytics (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CITECH, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CITECH que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CITECH. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CITECH
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CITECH et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
