En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des protocoles expérimentaux et développer des composants pour le Machine Learning.
- Entreprise: CITECH, une ESN dynamique spécialisée en IT et innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et projets à forte valeur ajoutée.
- Autres infos: Poste basé à Marseille avec un équilibre entre recherche et développement.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par la recherche appliquée et l'IA.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique ou domaine connexe, avec expérience en Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 50000 - 65000 € par an.
CITECH recrute ! CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans l'accompagnement de projets IT à forte valeur ajoutée.
Nous intervenons sur des environnements technologiques exigeants, allant du développement logiciel à la Data, au Cloud et à l'Intelligence Artificielle.
Nos consultants participent à des projets stratégiques associant innovation, expertise technique et enjeux métiers.
Nous accordons une attention particulière à la proximité avec nos équipes, à la qualité des missions proposées et au développement des compétences.
Description du poste
Vous souhaitez travailler à la frontière entre recherche appliquée, Machine Learning et ingénierie logicielle ?
Nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist pour contribuer à l'évolution d'un framework agentique destiné à automatiser et fiabiliser des travaux de recherche et d'expérimentation en Machine Learning.
Vous travaillerez principalement sur deux problématiques : prévision de séries temporelles enrichie par des événements et détection prédictive de pannes à partir de données Io T.
- Vos missions
- Concevoir des protocoles expérimentaux permettant d'évaluer rigoureusement différentes approches de Machine Learning.
- Développer et faire évoluer des composants dédiés au forecasting et aux données Io T.
- Modéliser l'influence d'événements externes sur des séries temporelles.
- Construire et comparer différents scénarios de prévision.
- Développer des approches de détection d'anomalies et de signaux précurseurs de panne.
- Explorer des méthodes supervisées, non supervisées, Deep Learning et analyse de survie.
- Garantir l'absence de fuite temporelle dans les expérimentations.
- Construire des baselines et réaliser des évaluations rétrospectives et études d'ablation.
- Mesurer la robustesse et la capacité de généralisation des modèles.
- Développer un code Python robuste, testé, documenté et facilement intégrable.
- Assurer la reproductibilité et la traçabilité des expérimentations.
- Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métier.
- Accompagner le transfert de connaissances vers les équipes internes.
- Environnement technique
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- Time Series / séries temporelles
- Anomaly Detection
- Predictive Maintenance
- Survival Analysis
- Architectures agentiques / Multi-Agent Systems
- Dataiku
- MLOps
- Cloud
- Io T
Qualifications
Vous êtes diplômé(e) d'un
Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou domaine connexe. Un doctorat constitue un atout important.
Vous disposez idéalement d'au moins
7 ans d'expérience pertinente , avec une expérience significative en recherche appliquée en Machine Learning .
- Python et au moins un framework majeur de ML ou Deep Learning ;
- la modélisation et l'évaluation de séries temporelles ;
- la détection d'anomalies ;
- les problématiques de maintenance prédictive ;
- la conception de protocoles expérimentaux ;
- les méthodes de validation temporelle ;
- le développement de code robuste, testé et documenté.
Une expérience des systèmes agentiques ou multi-agents appliqués au Machine Learning sera particulièrement appréciée.
Une connaissance de Dataiku, du MLOps, du Cloud ou une expérience de publication scientifique / transfert technologique constituera également un plus.
Vous savez enfin vulgariser et présenter des problématiques scientifiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métier.
- Les + du poste
- Un sujet à forte dimension R&D / recherche appliquée
- Des problématiques avancées de Machine Learning et Deep Learning
- Des travaux sur les séries temporelles et l'Io T
- Une dimension IA agentique / multi-agents
- Un équilibre entre recherche, expérimentation et développement
- Des enjeux concrets de maintenance prédictive
- Une forte exigence scientifique autour de la reproductibilité des résultats
- Un transfert direct des travaux vers les équipes internes
- Informations supplémentaires
- Poste situé à Marseille
- Présence sur site : 2 jours par semaine
Pourquoi rejoindre CITECH ?
Chez CITECH, vous bénéficiez d'un accompagnement personnalisé et d'une proximité réelle avec nos équipes.
Nous privilégions des missions permettant à nos consultants de développer leur expertise et d'intervenir sur des problématiques technologiques ambitieuses.
#J-18808-Ljbffr
Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist (H/F) in Marseille employeur : CITECH
CITECH est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Lyon où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des formations continues et des opportunités de croissance au sein de projets stimulants. Rejoindre CITECH, c'est intégrer une équipe passionnée qui s'engage à faire avancer les technologies tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist (H/F) in Marseille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CITECH
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CITECH. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist (H/F) in Marseille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CITECH, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CITECH que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CITECH. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CITECH
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CITECH et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
