Data Scientist – Customer Journey, ML & GenAI (H/F) in Marseille

Data Scientist – Customer Journey, ML & GenAI (H/F) in Marseille

Marseille Temps plein 40000 - 55000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Utiliser la Data Science et le Machine Learning pour optimiser l'expérience client.
  • Entreprise: CITECH, une ESN dynamique spécialisée dans l'IT et la transformation digitale.
  • Avantages: Salaire compétitif, accompagnement personnalisé et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Poste basé à Marseille avec un environnement technique stimulant.
  • Pourquoi ce job: Impact direct sur l'expérience utilisateur avec des projets innovants en Data Science.
  • Qualifications: Expérience en Data Science, maîtrise de Python et compétences en Machine Learning.

Le salaire estimé est compris entre 40000 - 55000 € par an.

Description de l'entreprise

CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT, de la Data et de la transformation digitale.

Nous accompagnons nos consultants sur des projets stratégiques nécessitant expertise technique, autonomie et proximité avec les équipes opérationnelles.

Notre approche repose sur la qualité des missions proposées et un suivi personnalisé de nos collaborateurs.

Nous favorisons le développement des compétences et les perspectives d'évolution.

L'innovation, la Data et l'Intelligence Artificielle occupent une place importante dans les projets sur lesquels nous intervenons.

  • Description du poste
  • Vous souhaitez mettre la
  • Data Science, le Machine Learning et la Gen AI au service de l'expérience client
  • Nous recherchons un(e)

Data Scientist – Customer Journey, ML & Gen AI (H/F) pour renforcer une équipe spécialisée dans l'optimisation des parcours digitaux.

Vous travaillerez sur des problématiques de segmentation, recommandation, prédiction et attribution afin de mieux comprendre les comportements utilisateurs, personnaliser leur expérience et améliorer les performances des parcours.

  • Concevoir des modèles de clustering et segmentation comportementale afin d'identifier différents profils et intentions utilisateurs.
  • Développer des modèles prédictifs autour de la conversion, du churn, du scoring et de la complétion des parcours.
  • Concevoir des systèmes de recommandation personnalisés combinant différentes approches.
  • Développer des modèles de forecasting appliqués aux différentes étapes des parcours digitaux.
  • Mettre en œuvre des modèles d' attribution multi-touch , notamment basés sur Markov et Shapley.
  • Analyser la contribution des différents points de contact à la conversion.
  • Réaliser du feature engineering et travailler sur l'interprétabilité des modèles.
  • Exploiter les

LLM et le NLP pour automatiser l'interprétation des analyses et identifier les principaux irritants.

  • Concevoir des mécanismes Gen AI capables de produire des recommandations à partir des résultats analytiques.
  • Prototyper rapidement de nouvelles approches dans des notebooks Jupyter.
  • Transformer les POC en modules Python structurés, testables et maintenables.
  • Industrialiser et automatiser les traitements dans

Dataiku DSS .

  • Exploiter les données disponibles dans

Snowflake .

  • Concevoir des KPI permettant de suivre les funnels, l'engagement et la performance des parcours.
  • Restituer les résultats et recommandations auprès des équipes Produit, Marketing et métier.
  • Environnement technique
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Vous disposez d'une expérience professionnelle significative en
  • Data Science / Machine Learning , avec une excellente maîtrise de

Python .

Vous êtes à l'aise avec

  • Le Machine Learning supervisé et non supervisé.
  • Le clustering et la segmentation.
  • Les modèles prédictifs et le scoring.
  • Les systèmes de recommandation.
  • Les séries temporelles et le forecasting.
  • Le feature engineering.
  • L'interprétabilité des modèles avec SHAP.
  • Le NLP, les embeddings et les LLM.
  • La programmation orientée objet et la conception de modules Python maintenables.
  • SQL et Snowflake.
  • L'industrialisation et l'automatisation sous Dataiku DSS.
  • Une expérience sur les problématiques de

Customer Journey, Customer Analytics, marketing digital, conversion ou e-commerce sera particulièrement pertinente.

La connaissance des méthodes d' attribution multi-touch , notamment Markov et Shapley, constituera également un réel atout.

Au-delà de la technique, vous êtes capable de comprendre les enjeux métier, de transformer vos analyses en recommandations concrètes et de présenter clairement vos résultats à des interlocuteurs Produit et Marketing.

  • Les + du poste
  • Data Science appliquée à des problématiques business concrètes
  • Machine Learning avancé
  • Recommendation Systems
  • Customer Journey Optimization
  • Gen AI & LLM
  • Attribution multi-touch
  • Dataiku & Snowflake
  • Passage du POC à l'industrialisation
  • Impact direct sur la conversion et l'expérience utilisateur
  • Informations complémentaires
  • Poste situé à Marseille

Pourquoi rejoindre CITECH ?

Chez CITECH, vous bénéficiez d'un accompagnement personnalisé et d'une proximité réelle avec nos équipes.

Nous privilégions des missions permettant à nos consultants de développer leur expertise et d'intervenir sur des problématiques technologiques ambitieuses.

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Data Scientist – Customer Journey, ML & GenAI (H/F) in Marseille employeur : CITECH

CITECH est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Lyon où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des formations continues et des opportunités de croissance au sein de projets stimulants. Rejoindre CITECH, c'est intégrer une équipe passionnée qui s'engage à faire avancer les technologies tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de CITECH

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist – Customer Journey, ML & GenAI (H/F) in Marseille

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez CITECH!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme CITECH.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris CITECH.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez CITECH, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist – Customer Journey, ML & GenAI (H/F) in Marseille

Data Science
Machine Learning
GenAI
Python
Clustering
Segmentation
Modèles prédictifs

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez CITECH, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez CITECH s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CITECH

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.