En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et construire une plateforme de données en streaming pour des recommandations personnalisées.
- Entreprise: Acteur majeur du secteur du voyage avec un projet innovant.
- Avantages: Travail freelance, flexibilité, et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Environnement stimulant avec possibilité de construire une nouvelle équipe.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et façonnez l'avenir des recommandations en temps réel.
- Qualifications: Expertise en streaming, architecture event-driven, et maîtrise de Google Cloud Platform.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Le contexte
Un acteur majeur du secteur du voyage et de la distribution lance un nouveau projet stratégique : la construction d'un moteur de recommandation et de personnalisation destiné à proposer en temps réel, à chaque client, les offres et produits les plus pertinents selon son profil. Vous êtes le premier profil technique recruté pour poser les fondations d'une nouvelle équipe Data Engineering qui s'étoffera progressivement. Tout est à construire : l'architecture a été esquissée mais reste entièrement challengeable. Votre rôle : concevoir et bâtir de zéro la plateforme de données en streaming qui alimentera les équipes Data Science et Produit.
Vos missions
- Concevoir et construire from scratch le pipeline de données en streaming qui alimentera les modèles de recommandation et de personnalisation.
- Mettre à disposition les données en temps réel pour les équipes Data Science et les produits, avec une contrainte métier forte : un temps de réponse de l'ordre de 3 secondes entre la recherche du client et la recommandation affichée.
- Définir et challenger les choix d'architecture (event-driven), clarifier la stack par rapport au cadrage initial.
- Gérer également une partie batch pour enrichir l'historique et les profils clients.
- Accompagner la montée en puissance de l'équipe et jouer un rôle de référent technique.
Compétences techniques requises
- Streaming & temps réel (critique) : Maîtrise approfondie des concepts de streaming : gestion du fenêtrage (windowing), traitement temps réel, garanties de livraison, au-delà du seul outil Kafka.
- Expérience solide d'une architecture event-driven.
- Cloud & traitement : Expertise Google Cloud Platform (BigQuery notamment).
- Python comme langage principal.
- Aisance sur les pipelines batch pour l'enrichissement de données historiques.
Pratiques d'ingénierie : Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD, bonnes pratiques de qualité et de documentation.
Lead / Senior Data Engineer — Streaming & Temps Réel (IT) / Freelance in Marseille employeur : Cherry Pick
Cherry Pick est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la créativité au sein d'une culture de travail dynamique et collaborative. En rejoignant cette startup, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets à la pointe de la technologie, tout en bénéficiant d'un environnement propice à la croissance personnelle et professionnelle. Avec un accent sur l'autonomie et la contribution individuelle, chaque membre de l'équipe joue un rôle clé dans la réinvention de l'expérience utilisateur grâce à l'IA.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead / Senior Data Engineer — Streaming & Temps Réel (IT) / Freelance in Marseille
✨Construire un Portfolio Impeccable
Pour décrocher des missions en freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, un portfolio bien ficelé est indispensable. Montre tes projets passés, même les contributions open-source, pour prouver tes compétences pratiques et ta créativité.
✨Rejoins des Communautés Tech
Engage-toi dans des communautés en ligne comme GitHub, Stack Overflow ou des forums spécialisés. Non seulement tu peux y trouver des missions, mais aussi établir des connexions avec d'autres développeurs et potentiellement tes futurs clients.
✨Utilise les Plateformes de Freelance
Inscris-toi sur des plateformes de freelancing spécifiques à la tech, comme Malt ou Upwork. Crée un profil percutant mettant en avant tes compétences en développement logiciel et commence à soumettre des propositions pour des projets qui te passionnent.
✨Networking et Visibilité
Participe à des meetups tech et des hackathons locaux. Non seulement c'est un excellent moyen d'améliorer tes compétences, mais cela t'aide aussi à te faire connaître dans le milieu et à rencontrer des clients potentiels. Et n'oublie pas de jeter un œil à notre site pour des offres de missions freelance chez Cherry Pick!
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead / Senior Data Engineer — Streaming & Temps Réel (IT) / Freelance in Marseille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ton savoir-faire avec un portfolio solide:Pour un rôle freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, c'est crucial d'avoir un portfolio qui met en avant tes projets passés. Inclue des exemples de ton code, des applications que tu as développées, ainsi que des liens vers des dépôts GitHub. Ça donne une belle idée de ton style et de tes compétences!
Soigne tes tarifs et ta disponibilité:Dans cette industrie, on s'attend à ce que tu sois clair sur tes tarifs et ta disponibilité. Mentionne tes taux horaires ou forfaits ainsi que tes modalités de travail (temps plein, temps partiel) dans ta lettre d'accompagnement. Ça montre que tu es professionnel et que tu sais ce que tu veux!
Mets en avant tes compétences techniques:Dans ton CV, n'hésite pas à lister les langages de programmation et technologies que tu maîtrises. Utilise des mots-clés comme Python, Java, ou Frameworks populaires qui correspondent aux attentes de Cherry Pick pour le poste de Lead / Senior Data Engineer — Streaming & Temps Réel (IT) / Freelance. Ça attire l'œil des recruteurs!
Adapte ton approche à chaque projet:Pour chaque candidature, personnalise ta lettre d'accompagnement en expliquant pourquoi tu es le bon choix pour Cherry Pick. Parle de tes expériences passées qui sont directement pertinentes pour le poste de Lead / Senior Data Engineer — Streaming & Temps Réel (IT) / Freelance et comment tu peux apporter une valeur ajoutée à leurs projets.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cherry Pick
✨Montre ton expertise technique
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel, il est crucial de comprendre les technologies sur lesquelles tu vas travailler. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, surtout si tu as utilisé des outils spécifiques comme Git, Docker ou des frameworks particuliers. N'hésite pas à partager des liens vers ton GitHub ou tes portfolios de projets !
✨Sois prêt pour des scénarios pratiques
Les entretiens peuvent inclure des exercices pratiques ou des études de cas techniques. Prépare-toi à résoudre des problèmes en temps réel ou à expliquer comment tu aborderais un défi logiciel particulier. Cela montre non seulement ta compréhension, mais aussi ta capacité à penser sous pression.
✨Valorise ton autonomie
En tant que freelance, ton indépendance est clé. Prépare des exemples de missions où tu as géré tout seul un projet de A à Z, de la conception à la livraison. Les recruteurs de Cherry Pick voudront voir comment tu fais face aux responsabilités et comment tu te fixes tes propres objectifs.
✨Négocie tes conditions
Prends le temps de réfléchir à tes tarifs et conditions de travail avant l’entretien. Sois prêt à discuter de tes attentes tout en montrant la valeur que tu peux apporter à Cherry Pick. Poser des questions sur la longueur des projets, les délais et la collaboration avec d'autres équipes peut aussi aider à établir un bon accord.
