En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions innovantes pour la vérification d'identité avec l'IA générative et la vision par ordinateur.
- Entreprise: Checkout.com, leader mondial des paiements numériques avec une culture collaborative.
- Avantages: Flexibilité de travail hybride, reconnaissance des performances et opportunités de croissance.
- Autres infos: Environnement dynamique avec un fort accent sur l'apprentissage et le partage des connaissances.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une équipe qui façonne l'avenir de la fintech et impacte le monde.
- Qualifications: Expérience en science des données, expertise en Python et modèles d'IA générative.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Company Description
We’re Checkout. com.
You might not know our name, but companies like e Bay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day.
We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions daily for more than one billion global shoppers.
Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes.
Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale.
If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place.
We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact.
With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started.
Job Description
About the role
As a Data Scientist at Checkout. com, you will be embedded within the Identity Verification Team, a critical function focused on building innovative products to verify the identities of individuals and businesses globally.
In this high-impact role, you will be instrumental in the development of next-generation verification features, deploying intelligent, production-ready solutions by leveraging state-of-the-art Generative AI and Computer Vision technologies.
You will be expected to work closely and collaboratively with Product, Development, and Data teams to ensure successful, end-to-end delivery of these solutions, while constantly researching and integrating emerging technologies.
A core part of your contribution will be safeguarding data integrity and ensuring compliance, and translating complex data insights into clear, actionable recommendations for stakeholders to support informed, data-driven decision-making across Checkout. com.
- What you will be doing
- Drive the design and development of innovative Gen AI and Computer Vision-based approaches to solve complex, real-world identity verification challenges.
- Execute deep-dive exploratory data analysis (EDA) and technical discoveries to generate meaningful, novel insights that shape product direction.
- Design, implement, and analyze rigorous experiments and A/B tests to quantitatively measure model performance and directly guide iterative improvements.
- Take full ownership of new model development, managing the end-to-end lifecycle from initial conceptualization and design through to deployment and monitoring in a production environment.
- Actively collaborate with cross-functional teams (Engineering, Product, Risk) across the company to maximize the positive impact of data science initiatives.
- Champion a culture of technical excellence, cross-team learning, and knowledge sharing within the Data organization.
About You
- Over 5 years of applied experience as a Data Scientist in a data-intensive environment, working with complex, large-scale, and diversified data sets.
- Expert-level Python programming knowledge and demonstrable experience deploying models in a high-traffic production environment.
- Proven experience in Gen AI / Computer Vision model experimentation, including the creation and implementation of deep-learning models and scalable Gen AI pipelines.
- Exceptional communication skills, with the ability to articulate technical concepts and complex findings clearly to both technical and non-technical audiences.
- A proactive mindset: the drive to challenge existing processes and decisions to continuously improve efficiency and outcomes for everyone.
- Highly curious, able to take initiative, and work with a high degree of autonomy.
- Strong commitment to a data-driven approach, consistently defining clear success metrics and rigorously measuring progress against them.
- Flexible and adaptable, with a strong willingness to rapidly learn and master new technologies and domains.
- Bonus Points
- Solid theoretical and practical knowledge of Computer Vision, Machine Learning, and Generative AI principles.
- Direct experience solving real-world business problems through innovative, data-driven approaches.
- Additional Information
- Bring all of you to work
We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one.
Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver.
It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands.
We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here.
It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible.
So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable.
Life at Checkout. com
We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection.
Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page to learn more about our culture, open roles, and what drives us.
For a closer look at daily life at Checkout. com, follow us on Linked In and Instagram.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist I Technology Data Science Paris employeur : Checkout Ltd
Checkout Ltd à Paris est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec un package d'avantages compétitif et un plan de commission récurrent sans plafond, nous encourageons la croissance professionnelle et le développement des compétences au sein d'une culture d'entreprise dynamique et collaborative. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise innovante dans le secteur des technologies de paiement, où chaque contribution compte et où les opportunités d'évolution sont nombreuses.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist I Technology Data Science Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Checkout Ltd
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Checkout Ltd. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist I Technology Data Science Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Checkout Ltd, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Checkout Ltd que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Checkout Ltd. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Checkout Ltd
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Checkout Ltd et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
