En un coup d'œil
- Missions: Produire des analyses clients et business pour orienter les décisions stratégiques.
- Entreprise: CHANEL, une Maison de luxe emblématique au cœur de la mode.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités d'évolution et valorisation de la singularité.
- Autres infos: Culture orientée données avec collaboration entre équipes variées.
- Pourquoi ce job: Transformez des données complexes en recommandations impactantes dans le secteur du luxe.
- Qualifications: Expérience en Data Analytics, maîtrise de Power BI, SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
La division Mode
La Mode est l'activité originelle de la Marque.
Deux collections de Haute Couture, six collections saisonnières de Prêt-à-Porter et d’accessoires et deux collections capsules d’inspiration sportswear et lifestyle - Coco Beach et Coco Neige - proposent un style captant l’air du temps et s’inscrivent dans le quotidien des femmes.
Une silhouette en mouvement et des accessoires constitue une part essentielle de l’allure de CHANEL et des codes intemporels de la Marque, immédiatement identifiables, imaginés par Gabrielle Chanel.
La division Mode
La Mode est l'activité originelle de la Marque.
Deux collections de Haute Couture, six collections saisonnières de Prêt-à-Porter et d’accessoires et deux collections capsules d’inspiration sportswear et lifestyle - Coco Beach et Coco Neige - proposent un style captant l’air du temps et s’inscrivent dans le quotidien des femmes.
Une silhouette en mouvement et des accessoires constitue une part essentielle de l’allure de CHANEL et des codes intemporels de la Marque, immédiatement identifiables, imaginés par Gabrielle Chanel.
Votre impact chez Chane l
Au sein de l’équipe Animation Internationale des Marchés, l’équipe Gouvernance Mode & Intelligence Client accompagne le cycle stratégique et les principales initiatives business à travers le pilotage de projets transverses et le développement de la connaissance client.
L’équipe Intelligence Client fournit des analyses et des insights fondés sur la donnée afin d’éclairer les décisions stratégiques, d’identifier des opportunités de croissance et de renforcer la compréhension des comportements clients, des performances commerciales et des tendances de marché.
Au sein de cette équipe, le/la Senior Data Analyst transforme des données complexes en recommandations opérationnelles et stratégiques.
Le poste contribue à orienter les décisions business, approfondir la connaissance client et accompagner le management dans ses prises de décision.
- Principales responsabilités
- Produire des analyses clients et business afin de soutenir les décisions stratégiques.
- Analyser les performances clients, retail et collections afin d’identifier les tendances et opportunités de croissance.
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord, indicateurs clés de performance (KPI) et outils de reporting.
- Réaliser des analyses approfondies sur les enjeux de recrutement, fidélisation, rétention et engagement client.
- Présenter des recommandations claires et à fort impact aux équipes métiers et au management.
- Collaborer avec les différentes équipes (Produit, Image, Expérience Client, Retail, Marketing, etc.) afin de répondre aux priorités business et enrichir la connaissance client.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes régionales et globales pour promouvoir une culture orientée données.
- Profil recherché
Qualifications Requises
- Minimum 7 ans d’expérience en Data Analytics, Business Intelligence, Client Analytics ou dans une fonction analytique similaire.
- Maîtrise avancée de Power BI (modélisation de données, DAX, développement de tableaux de bord).
- Excellente maîtrise de SQL et Python.
- Expérience des environnements de données cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP) ou équivalent.
- Solides compétences en datavisualisation, storytelling et communication.
- Capacité démontrée à transformer des analyses complexes en recommandations business concrètes.
- Maîtrise professionnelle de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
- Diplôme de niveau Master en Data Analytics, Statistiques, Économie, Ingénierie, Business ou domaine connexe.
Qualifications Appréciées
- Une expérience préalable dans le secteur du luxe constitue un atout majeur.
- Intérêt marqué pour l’univers du luxe, de la mode et des comportements clients.
- Expérience en management ou en accompagnement d’analystes.
- Connaissance des environnements CRM, Client Intelligence et Retail Analytics.
- Qualités personnelles
- Forte orientation stratégique et business.
- Rigueur analytique et attention aux détails.
- Capacité à influencer et convaincre grâce à la donnée et aux insights.
- Autonomie, proactivité et sens du résultat.
- Excellentes aptitudes relationnelles et esprit de collaboration.
- Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés, y compris le top management et les équipes transverses.
- Ce qui vous enthousiasme & ce que CHANEL pourra vous offrir
- L’indépendance d’une Maison de création qui place l’humain au centre
- Le dynamisme d’un environnement qui cultive l’excellence tout en favorisant l’épanouissement de tous
- Des opportunités d’évolution, de croissance et de parcours multiples dans une Maison attentive à la singularité de chacun.
De la singularité de chacun naît la richesse de nos équipes. CHANEL valorise la diversité sous toutes ses formes et s’engage à traiter équitablement chaque candidature.
Lors de votre premier entretien, nous vous informerons des étapes du process.
La MAISON CHANE l
Fondée par Gabrielle Chanel au début du siècle dernier, CHANEL propose un large éventail de créations haut de gamme, incluant la Haute Couture, le Prêt-à-Porter, la maroquinerie, les accessoires, les lunettes, les parfums, les cosmétiques, le soin, la joaillerie et l’horlogerie.
CHANEL est également réputée pour avoir fait l’acquisition d’un grand nombre de fournisseurs spécialisés, manufactures et Métiers d’art, dont onze d’entre eux résident au 19M, entre Paris et Aubervilliers.
Dédiée au luxe ultime, CHANEL s’attache à offrir un artisanat exceptionnel.
La Marque place historiquement la Création au sein de ses valeurs fondamentales.
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Chef de projet Data Analyse in Paris employeur : CHANEL
Travailler chez CHANEL, c'est intégrer une Maison emblématique où l'excellence et la créativité se rencontrent. Situé à Paris 8, vous bénéficierez d'une culture de travail inclusive qui valorise la diversité et favorise le développement personnel, tout en collaborant avec des équipes internationales. En tant que stagiaire en Marketing Retail & Expérience Client, vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets significatifs, d'acquérir des compétences précieuses et de faire partie d'un environnement dynamique dédié à l'innovation et à l'expérience client.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet Data Analyse in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CHANEL
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CHANEL. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet Data Analyse in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CHANEL, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CHANEL que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CHANEL. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CHANEL
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CHANEL et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
