Data Analytics Consultant: Big Data & Impact (Remote) in Nantes

Data Analytics Consultant: Big Data & Impact (Remote) in Nantes

Nantes Temps plein 49500 - 60500 € / an (estimé) Hybride
CGI France

En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir des plateformes de données robustes et scalables en mode Agile.
  • Entreprise: CGI France, leader en solutions technologiques innovantes.
  • Avantages: Télétravail jusqu'à 3 jours par semaine et opportunités de formation.
  • Autres infos: Environnement stimulant avec partage de meilleures pratiques.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets analytiques passionnants.
  • Qualifications: Expérience en data analytics et compétences en collaboration.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

CGI France recherche un profil Data senior à Nantes pour concevoir et faire évoluer des plateformes de données robustes et scalables.

Vous participerez à la mise en œuvre d'architectures analytiques, ELT et modélisation, en collaboration avec des équipes MOA/MOE et des métiers.

Le poste s'inscrit dans un cadre Agile avec jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, et des opportunités de formation et de montée en compétences, tout en favorisant l'échange et le partage de meilleures pratiques.

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Data Analytics Consultant: Big Data & Impact (Remote) in Nantes employeur : CGI France

CGI France est un employeur de choix, offrant à ses ingénieurs IT un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein de son centre d'excellence à Bordeaux. Avec une culture axée sur l'innovation et le développement professionnel, les employés bénéficient de formations continues, d'opportunités de croissance et d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à des options de télétravail partiel. Rejoindre CGI, c'est intégrer une équipe passionnée qui valorise la qualité et la performance dans un cadre Agile stimulant.

CGI France

Coordonnées :

Équipe de recrutement de CGI France

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analytics Consultant: Big Data & Impact (Remote) in Nantes

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez CGI France!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme CGI France.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris CGI France.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez CGI France, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analytics Consultant: Big Data & Impact (Remote) in Nantes

Conception de plateformes de données
Évolution de systèmes scalables
Mise en œuvre d'architectures analytiques
ELT (Extract, Load, Transform)
Modélisation de données
Collaboration avec des équipes MOA/MOE
Méthodologie Agile

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez CGI France, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez CGI France s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CGI France

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.