En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe dynamique pour concevoir des solutions Data & IA innovantes.
- Entreprise: CGI, un leader en conseil technologique avec une culture inclusive.
- Avantages: Formations complètes, télétravail flexible et avantages attractifs.
- Autres infos: Opportunités de carrière passionnantes dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets complexes et développez vos compétences en Data Engineering.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique ou domaine connexe et expérience en Data Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Description de poste
CGI Business Consulting, cabinet de conseil, éclaire les entreprises et les organisations dans leurs projets de transformation.
Chaque jour, consultantes et consultants accompagnent nos clients dans leurs stratégies pour faire face aux mutations de leurs secteurs : nouveaux usages, performances des fonctions supports et opérationnelles, innovations digitales, sécurisation des activités, maîtrise des risques et conduite du changement.
Vous êtes spécialiste en DATA/IA et souhaitez rejoindre une équipe audacieuse à Paris, cette annonce est faite pour vous !
Fonctions et responsabilités
Intégré(e) au sein de nos équipes pluridisciplinaires composées de Consultants Data & IA, d’experts Data Science , Data Engineers, Data Architects et d’experts métiers ou sectoriels, vous participerez à des missions d’accompagnement de nos clients afin de réaliser des projets Data & IA complexes sur les volets techniques et scientifiques et construire des solutions innovantes.
En tant qu’expert en Data Engineering vous intervenez sur la conception et la réalisation de produits Data & IA en développant des flux, modèles et architectures robustes et scalables au service de cas d’usage métiers impactant en vous appuyant sur vos compétences en intégration, gestion, transformation et exposition des données.
En tant que Manager, vous serez amenés à piloter des travaux et encadrer des consultants pour délivrer des prestations de conseil en Data Engineering :
- Acquérir, analyser et traiter des données pour la visualisation ou le machine learning
- Développer et automatiser les flux de données depuis la collecte et l’intégration jusqu’aux différents traitements de Machin Learning
- Construire des pipelines de données (ETL, APIs,..) robustes et évolutifs.
- Choisir les technologiques les plus adaptées pour construire des solutions et architectures cohérentes et accompagner nos clients dans les arbitrages techniques et scientifiques.
- Concevoir, mettre en place, maintenir et optimiser le stockage de données (Data Warehouse, Data Lake House,..).
- Appliquer les bonnes pratiques de surveillance et de documentation des flux de données et des modèles ML.
- Construire, configurer et gérer des bases de données (relationnelles, No SQL,..).
- Participer à la construction de pipeline CI/CD pour l’entrainement et le déploiement de modèles d’IA / Gen AI (Dev Ops, MLOps).
- Assurer la mise en place et le respect de processus garantissant la qualité, la cohérence et l’intégrité des données et des modèles.
- Vérifier et gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux bonnes pratiques techniques et scientifiques, au-delà des contraintes règlementaires et légales.
- Formuler des recommandations techniques et technologiques pour alimenter des feuilles de routes Data & IA
En complément, vous serez amenés à participer activement au développement des activités Data & IA du cabinet et de la practice :
- Encadrer des consultants et les accompagner dans leur trajectoire de développement
- Porter des offres et des briques d’expertise
- Mener des travaux R&D IA pour développer de nouvelles méthodologies, solutions ou convictions et travailler au développement de nouveaux assets.
- Contribuer à l’animation d’un collectif de Data Engineers et Data Architects pour partager les savoir-faire, méthodologies et connaissances techniques et scientifiques.
- Animer des formations internes pour éduquer l’ensemble des populations du cabinet à la Data et l’IA.
- Réaliser des pitchs clients, learning expéditions et retours d’expérience pour partager son savoir-faire et son expertise Data & IA.
- Rayonner au sein de l’écosystème Data Science : Salons, Conférences, Hackathons, Tables Rondes,..
- Participer aux actions de recrutement.
- Contribuer à l’animation de la communauté IA.
En rejoignant CGI, vous bénéficiez notamment d’une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,…), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine), d’une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade,…) et d’un package d’avantages intéressant (régime d’achats d’actions, participation, CSE,...).
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
De formation supérieure de premier rang Bac+5 (Grand école d’Ingénieur ou cursus universitaire) en informatique, data science, mathématiques appliquées, statistiques, ou disciplines connexes, vous bénéficiez d’une expérience en Data Engineering au sein d’une organisation ou d’un cabinet de conseil et / ou avez mené ou participé à des projets significatifs de Data Engineering ou de développement de solutions Data/IA.
Vous avez démontré les qualités attendues d’un Manager Data Engineer
- Vous êtes curieux et vous portez une passion pour la Data et l’IA.
- Vous aimez faire face à des défis techniques, technologiques et scientifiques en participant à des projets complexes.
- Vous êtes rigoureux, fiable et doté d’un bon esprit analytique.
- Vous aimez travailler en équipe et challenger / être challengé.
- Vous savez travailler avec différents profils : techniques, métiers, sponsors,..
- Vous savez travailler en autonomie, être force de proposition et proposer des solutions innovantes.
- Vous possédez un niveau d’anglais technique adapté.
- Vous savez encadrer des consultants et les faire grandir
- Vous savez piloter des projets et déléguer
Vous portez une expertise Data & IA, des compétences techniques et des connaissances technologiques :
- Maitrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala,..) et des bonnes pratiques de développement (design patterns, testing, formatting versionning,..).
- Maitrise d’outils et de plateformes de traitement de la donnée (Hive, Spark,..)
- Maitrise des intégrations ETL / ELT (Informatica, Talend,..).
- Maitrise d’outils de gestion et versionning de code (Git,..), des frameworks de documentation et des outils collaboratifs (Jira, Confluence,..).
- Connaissances d’environnements distribués, notamment sur des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake,..).
- Connaissance de frameworks et bibliothèques IA (Py Torch, Tensor Flow, MLFlow, Transformers, Lang Chain, Llama Index, etc ).
- Connaissance des architectures data (Datalake, Lakehouse,..).
- Connaissance de pratiques de gestion de sécurité et de gouvernance des données (Atlas, Ranger).
- Connaissances en bases de données relationnelles (e. g. SQL Server ou My SQL).
- Connaissance des technologies LLM, architectures et solutions associées
Chez CGI, nous cultivons un environnement de travail respectueux, où chacun peut trouver sa place et développer son potentiel.
Nous sommes engagés en faveur d’un recrutement inclusif, fondé sur l’égalité des chances et la non-discrimination.
Cet engagement est reconnu par le Label Recrutement Inclusif, décerné par Jobin Live.
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité.
C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés.
Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.
Votre travail crée de la valeur.
Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer.
Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies.
Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain.
Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.
Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.
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Lead Data Engineer – Data & AI Platforms & Solutions in Paris employeur : CGI Business Consulting
CGI est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et inclusif où chaque associé peut s'épanouir. Avec des opportunités de formation continue, une qualité de vie au travail exceptionnelle incluant jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine et un engagement fort envers la diversité, vous aurez la chance de contribuer à des projets significatifs dans le secteur de l'énergie tout en développant votre carrière au sein d'une entreprise qui valorise le bien-être de ses collaborateurs.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de CGI Business Consulting
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer – Data & AI Platforms & Solutions in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CGI Business Consulting
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CGI Business Consulting. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer – Data & AI Platforms & Solutions in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CGI Business Consulting, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CGI Business Consulting que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CGI Business Consulting. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CGI Business Consulting
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CGI Business Consulting et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
