En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions innovantes et automatisez les processus avec des outils modernes.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée en data et BI, axée sur l'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de réelles perspectives d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez directement les projets d'automatisation.
- Qualifications: Compétences en développement Python, C#, et SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Rattaché(e) au Directeur des systèmes informatiques, vous développerez des solutions utiles aux équipes métiers, avec deux projets au cœur de vos missions :
- La migration de notre plateforme décisionnelle vers Microsoft Fabric et l’automatisation des processus avec n8n.
Transformer et valoriser nos données
- Participer à la migration vers Microsoft Fabric : Lakehouse, Data Warehouse, pipelines et notebooks.
- Concevoir et maintenir les flux d’intégration de données.
- Modéliser les bases de données et optimiser les requêtes SQL.
- Développer des traitements en Python et C#.
- Créer et faire évoluer les modèles, rapports et tableaux de bord Power BI.
Automatiser le quotidien des équipes
- Concevoir des workflows n8n reliant nos applications : ERP, CRM, messagerie, fichiers et API.
- Comprendre les besoins métiers et les traduire en automatisations fiables.
- Intégrer des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans les workflows.
- Assurer leur supervision, leur sécurité et leur documentation.
Développer avec les outils d’aujourd’hui
- Utiliser des assistants de développement IA, comme Claude Code ou GitHub Copilot, en contrôlant la qualité du code produit.
- Contribuer à des projets d’IA appliquée et à la conception d’agents.
- Participer au développement d’applications web et à l’évolution de nos outils internes.
- Partager vos idées et vos bonnes pratiques avec l’équipe.
Technicien Data / BI F/H in Brécé employeur : CF Group
Rejoindre notre entreprise en tant que Technicien Data / BI F/H, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration où chaque idée compte. Située dans un environnement dynamique, nous offrons des opportunités de développement professionnel à travers des projets stimulants comme la migration vers Microsoft Fabric et l'automatisation des processus. Nos employés bénéficient d'une flexibilité de travail, d'un soutien continu pour leur croissance et d'une ambiance de travail conviviale qui favorise l'échange de connaissances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Technicien Data / BI F/H in Brécé
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CF Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CF Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Technicien Data / BI F/H in Brécé
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CF Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CF Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CF Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CF Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CF Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
