En un coup d'œil
- Missions: Diriger la transformation de la plateforme Data avec des technologies innovantes.
- Entreprise: Ceva Santé Animale, leader en santé animale, engagé pour le bien-être des animaux et de la planète.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de développement professionnel et engagement pour la diversité.
- Autres infos: Poste idéal pour les passionnés de technologie et d'innovation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez la santé animale à l'échelle mondiale.
- Qualifications: Expérience en gestion de plateformes Data et leadership d'équipes pluridisciplinaires.
Le salaire estimé est compris entre 81000 - 99000 € par an.
Le succès d'une entreprise passe avant tout par les hommes et femmes qui la composent...
Ensemble, partageons nos talents.
Ceva Santé Animale est la 1ère entreprise de santé animale française, et est classée au 5ème rang mondial.
Ensemble, c'est avec passion que les femmes et les hommes de Ceva recherchent, développent, produisent et commercialisent des solutions de santé innovantes pour soigner tous les animaux, et ainsi contribuer à la préservation des grands équilibres de notre planète.
Nous nous engageons à assurer le meilleur niveau de soins et de bien-être possible aux animaux d’élevage (volailles, porcs, ruminants), aux animaux de compagnie (chiens et chats) et à la faune sauvage.
En effet, notre vision « Ensemble, au-delà de la santé animale » met en avant le lien étroit qui existe entre la santé et le bien-être des personnes, des animaux et de notre planète.
Ceva est plus que jamais engagé dans une approche « One Health », une seule santé en français.
Dans le cadre de notre politique "Diversité, équité et inclusion", Ceva Santé Animale s'engage en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap et déploie les moyens nécessaires au bon déroulement des entretiens de recrutement.
N'hésitez pas à nous solliciter.
Contexte
Vos missions
Dans le cadre de la transformation de son écosystème Data, Ceva Santé Animale construit une plateforme de nouvelle génération reposant sur les technologies Snowflake et Microsoft Azure, au service des usages Business Intelligence, Analytics et Intelligence Artificielle du Groupe à l'échelle mondiale.
- Missions Principales
- Décliner la stratégie Data Platform en feuille de route opérationnelle, alignée avec les enjeux métiers et technologiques du Groupe.
- Piloter la delivery de bout en bout des services Data : ingestion, transformation, stockage et exposition des données.
- Superviser les activités Data Engineering, de la conception à la mise en production des pipelines et datasets.
- Garantir la qualité de service, la performance, la disponibilité et la scalabilité de la plateforme.
- Piloter la transformation des environnements existants vers l'architecture cible Snowflake et Azure.
- Assurer la gouvernance de la plateforme en veillant au respect des standards d'ingénierie, des pratiques CI/CD, des exigences de sécurité et de conformité.
- Piloter le budget de la plateforme Data et optimiser les coûts Cloud à travers une démarche Fin Ops.
- Manager les équipes Data Engineering ainsi que les partenaires et prestataires externes, en favorisant l'excellence opérationnelle et le développement des compétences.
- Coordonner l'ensemble des parties prenantes (Data, BI, IA, IT et métiers) et assurer un pilotage efficace des priorités, risques et indicateurs de performance.
- Garantir la continuité de service, le respect des engagements de service (SLA) et l'amélioration continue de l'expérience utilisateur.
- Votre Profil
Votre profil
- De formation supérieure en informatique, data ou équivalent, vous justifiez d’une expérience d’au moins 7 à 10 ans de pilotage d’une plateforme Data et de son exploitation en production, dans une organisation internationale.
- Vous justifiez d’une expérience de management d’équipes data, de pilotage de prestataires et de delivery agile (10/20 personnes) , et êtes familier(e) de toutes les pratiques de la data: data management & gouvernance, data modeling, data enginnering, data products.
- Vous avez une expérience significative dans le pilotage et l'exploitation de plateformes Data critiques au sein d'environnements internationaux.
- Vous êtes à l'aise avec les méthodologies Agile et savez arbitrer efficacement entre contraintes opérationnelles, enjeux techniques et besoins métiers.
- Vous avez travaillé en 360° avec tous les métiers d’une entreprise
- La connaissance des modernes Data plateform et de snowflake serait un plus.
- Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral
Véritable leader, vous savez fédérer et mobiliser des équipes pluridisciplinaires autour d'objectifs communs, dans un environnement exigeant et en constante évolution.
Votre aptitude à conduire le changement et à accompagner les transformations technologiques constitue un véritable atout, notamment dans le contexte du développement des usages liés à l'Intelligence Artificielle.
Vous disposez d'excellentes capacités de communication et de coordination, vous permettant d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés et de piloter des projets transverses.
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Service Delivery Leader Data Platform in Libourne employeur : CEVA SANTE ANIMALE
Ceva Santé Animale est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif où chaque employé peut contribuer à des solutions innovantes pour la santé animale. Située au cœur de l'industrie de la santé animale, notre entreprise valorise le développement professionnel et personnel, tout en favorisant une culture de collaboration et de respect. Rejoindre notre équipe, c'est participer à une mission significative qui allie passion et engagement envers le bien-être des animaux et de notre planète.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Service Delivery Leader Data Platform in Libourne
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CEVA SANTE ANIMALE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CEVA SANTE ANIMALE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Service Delivery Leader Data Platform in Libourne
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CEVA SANTE ANIMALE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CEVA SANTE ANIMALE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CEVA SANTE ANIMALE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CEVA SANTE ANIMALE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CEVA SANTE ANIMALE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
